Fig. l(a) shows the proposed measur

Fig. l(a) shows the proposed measurement-based fuzzy logic
connection admission controller. It consists of a fuzzy logic traffic
predictor, a fuzzy logic adaptive weight factor estimator and
a connection admission decision controller.
When a new connection request arrives, the new traffic trace
is predicted using the multi-step ahead predictor. Predicted Peak
Cell Rate (POR) is obtained at the end of a measurement intervaL
This predicted PCR is compared with the minimum available
free bandwidth on all relevant [inks which the new connection
will traverse. If it is higher than the minimum available free
bandwidth, the new connection is rejected; otherwise, the connection
is accepted.
As shown in Fig. l(a), the arrival rate, traffic load and queue
length are red into a fuzzy logic inference system which produces
a w eight factor (Fuzzy Logic Adaptive Weight Factor -
F AW F). This weight factor adjusts the available free bandwidth
adaptively according to the traffic conditions as expressed
by Equation (1).
Available Free Bandwidth

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มะเดื่อ l () แสดงให้เห็นการวัดที่นำเสนอตามตรรกศาสตร์
ควบคุมการเชื่อมต่อเข้ารับการรักษา มันประกอบด้วยการจราจรตรรกะเลือนทำนาย
ตรรกะเลือนปรับประมาณการปัจจัยน้ำหนักและการเชื่อมต่อ
เข้าควบคุมการตัดสินใจ.
เมื่อขอเชื่อมต่อใหม่มาถึงการจราจร
ร่องรอยใหม่เป็นคำทำนายโดยใช้หลายขั้นตอนการทำนายล่วงหน้า คาดการณ์ยอด
อัตราเซลล์ (por) จะได้รับในตอนท้ายของช่วงเวลาการวัด
นี้คาดการณ์ PCR เปรียบเทียบกับแบนด์วิดธ์ต่ำสุดที่สามารถใช้ได้ฟรี
ทุกหมึก [
ที่เกี่ยวข้องซึ่งการเชื่อมต่อใหม่จะสำรวจ ถ้ามันเป็นราคาที่สูงกว่าขั้นต่ำของแบนด์วิดธ์
ใช้ได้ฟรีการเชื่อมต่อใหม่จะถูกปฏิเสธมิฉะนั้นการเชื่อมต่อ

เป็นที่ยอมรับดังแสดงในรูป. l (a) อัตราการเดินทางมาถึงปริมาณการเข้าชมและคิว
ระยะเวลาจะเป็นสีแดงให้เป็นระบบการอนุมานตรรกศาสตร์ซึ่งก่อให้
AW แปดปัจจัย (ตรรกะป​​รับน้ำหนักปัจจัยเลือน -
AW ฉฉ) ปัจจัยน้ำหนักนี้ปรับแบนด์วิธที่ใช้ได้ฟรี
adaptively ตามสภาพการจราจรเป็น
แสดงโดยสมการ (1).
แบนด์วิดท์ที่ใช้ได้ฟรี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Fig. l(a) แสดงการนำเสนอตามการประเมินตรรกศาสตร์
เชื่อมต่อเข้าควบคุมการ ประกอบด้วยการจราจรตรรกศาสตร์
predictor เป็นตรรกศาสตร์แบบปรับน้ำหนักตัวประมาณ และ
เชื่อมต่อเข้าตัดสินใจควบคุมการ
เมื่อการร้องขอการเชื่อมต่อใหม่ถึง ติดตามการจราจรใหม่
คาดว่า ใช้ผู้ทายผลล่วงหน้าหลายขั้นตอน คาดการณ์สูงสุด
เซลล์อัตรา (ปอ) ได้รับเมื่อสิ้นสุดช่วงวัด
นี้คาดว่า PCR ถูกเปรียบเทียบกับขั้นต่ำมี
แบนด์ฟรีในทั้งหมดที่เกี่ยวข้อง [สนับสนุนการเชื่อมต่อใหม่
จะข้าม ถ้าสูงกว่าขั้นต่ำว่าง ฟรี
แบนด์วิดธ์ การเชื่อมต่อใหม่ถูกปฏิเสธ อื่น การเชื่อมต่อ
ยอมรับ.
มาก Fig. l(a) อัตราการเดินทาง จราจรผลิตและคิว
ความยาวเป็นสีแดงในระบบข้อตรรกศาสตร์ซึ่งสร้าง
ตัว w 8 (เอิบตรรกะเหมาะสมน้ำหนักปัจจัย-
F AW F) ตัวนี้น้ำหนักปรับปรุงวิธฟรี
อย่างเหมาะตามสภาพจราจรตาม
โดยสมการ (1) .
วิธฟรี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปที่. L ( A )แสดงคอนโทรลเลอร์การเข้าชมตรรกะ
ซึ่งจะช่วยทำงานด้วยระบบ Fuzzy Logic การวัดการเชื่อมต่อแบบใช้ที่เสนอมานี้ โรงแรมประกอบไปด้วยการทำงาน Fuzzy Logic อัจฉริยะแห่งระบบหุง
ซึ่งจะช่วยการจราจรกว่าตัวควบคุมน้ำหนักแบบปรับได้ประเมินปัจจัยเชิงตรรกะและ
ซึ่งจะช่วยให้การเชื่อมต่อการเข้าชมการทำงานด้วยระบบ Fuzzy Logic ที่.
เมื่อการร้องขอการเชื่อมต่อใหม่ที่เข้ามาติดตามการจราจรใหม่ที่มีการคาดการณ์ล่วงหน้าว่า
การใช้หลายขั้นตอนที่จะไปข้างหน้ากว่าตัว คาดว่าจะสูงสุด
ตามมาตรฐานบริการข้อมูลของสถานีฐานอัตรา( POR )ได้รับในช่วงปลายของช่วงเวลาการวัด
ซึ่งจะช่วย pcr ซึ่งคาดว่าจะถูกเปรียบเทียบกับต่ำสุดมี
ซึ่งจะช่วยเพิ่มแบนด์วิดธ์โดยไม่เสียค่าบริการในที่เกี่ยวข้อง[พาณิชย์สนับสนุนทั้งหมดซึ่งการเชื่อมต่อใหม่
จะเดินข้าม หากมีการปรับตัวสูงขึ้นกว่าจำนวนขั้นต่ำ
ซึ่งจะช่วยจัดให้บริการแบบไม่เสียค่าบริการการเชื่อมต่อแบนด์วิดธ์ที่ใหม่ที่ถูกปฏิเสธหรือการเชื่อมต่อที่
ซึ่งจะช่วยเป็นที่ยอมรับ.
ตามที่แสดงในรูปที่. L ( A )เดินทางมาถึงอัตราการจราจรโหลดและคิว
ตามมาตรฐานที่ความยาวเป็นสีแดงลงในระบบลงความเห็นได้ทำงานด้วยระบบ Fuzzy Logic ซึ่งผลิต
W ที่แปด(ตรรกะ Adaptive Slot น้ำหนัก F ปัจจัย -
ทำงานด้วยระบบ Fuzzy Logic AW F ) น้ำหนักโครงเครื่องนี้สามารถปรับแบนด์วิธแบบไม่เสียค่าบริการจัดให้บริการที่
adaptively สอดคล้องกับ สภาพ การจราจรที่เป็นแบบไม่เสียค่าบริการแบนด์วิดธ์ที่พร้อมใช้งานโดยสมการ( 1 )

ออกมา