In this paper, we present a novel n

In this paper, we present a novel noise suppression and detail preservation algorithm. The test image is firstly pre-processed through a multiresolution analysis employing the discrete wavelet transform. Then, we apply a fast and robust total variation technique, incorporating a statistical representation in the style of maximum likelihood estimation. Finally, we compare this proposed approach to current state-of-the-art denoising methods using synthetic and real images. The results demonstrate encouraging performance of our algorithm. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Copyright of International Journal of Image & Graphics is the property of World Scientific Publishing Company and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ เรานำเสียงนวนิยายปราบปรามและอัลกอริทึมเก็บรักษารายละเอียด ภาพทดสอบแรกก่อนประมวลผลผ่านการวิ multiresolution ที่ใช้แปลง wavelet แยกกัน แล้ว เราใช้เทคนิคความผันแปรโดยรวมอย่างรวดเร็ว และมีประสิทธิภาพ เว็บแสดงสถิติในรูปแบบของการประเมินความเป็นไปได้สูงสุด ในที่สุด เราเปรียบเทียบวิธีนี้เสนอในปัจจุบันสมัยของ denoising วิธีการใช้ภาพจริง และสังเคราะห์ ผลลัพธ์แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพการทำงานของอัลกอริทึมของเราให้กำลังใจ [บทคัดย่อจากผู้เขียน] ลิขสิทธิ์นานาชาติสมุดภาพและกราฟิกเป็นทรัพย์สินของ บริษัทสำนักพิมพ์วิทยาศาสตร์โลก และเนื้อหาอาจไม่สามารถคัดลอก หรือส่งอีเมลไปยังไซต์หลาย หรือ listserv โดยไม่รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรเป็นผู้ถือลิขสิทธิ์การลงรายการบัญชี อย่างไรก็ตาม ผู้ใช้อาจพิมพ์ ดาวน์โหลด หรือบทความสำหรับแต่ละอีเมล์ บทคัดย่อนี้อาจจะสรุป ได้มีการรับประกันเกี่ยวกับความถูกต้องของสำเนา ผู้ใช้ควรอ้างอิงถึงฉบับเผยแพร่วัสดุสำหรับบทคัดย่อเต็มรูปแบบ (ลิขสิทธิ์ใช้กับบทคัดย่อจากทั้งหมด)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เรานำเสนอการปราบปรามเสียงที่แปลกใหม่และขั้นตอนวิธีการเก็บรักษารายละเอียด ภาพทดสอบแรกก่อนการประมวลผลผ่านการวิเคราะห์ multiresolution จ้างแปลงเวฟเล็ต จากนั้นเราจะใช้เทคนิครูปแบบทั้งหมดได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพการใช้มาตรการทางสถิติการแสดงในรูปแบบของการประมาณความน่าจะเป็นสูงสุด สุดท้ายเราเปรียบเทียบวิธีการที่นำเสนอวิธีการนี้เพื่อ denoising รัฐของศิลปะในปัจจุบันการใช้ภาพสังเคราะห์และจริง แสดงให้เห็นถึงผลการส่งเสริมให้ประสิทธิภาพการทำงานของอัลกอริทึมของเรา [บทคัดย่อจากผู้เขียน] ลิขสิทธิ์ของวารสารนานาชาติของภาพและกราฟิกเป็นทรัพย์สินของ บริษัท สำนักพิมพ์วิทยาศาสตร์โลกและเนื้อหาอาจจะไม่ได้คัดลอกหรือส่งไปยังหลายเว็บไซต์หรือโพสต์ไปได้โดยไม่ต้อง listserv ลิขสิทธิ์ด่วนของผู้ถืออนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษร อย่างไรก็ตามผู้ใช้สามารถพิมพ์ดาวน์โหลดหรือบทความอีเมลสำหรับการใช้งานของแต่ละบุคคล นามธรรมนี้อาจจะถูกตัดทอน ไม่มีการรับประกันจะได้รับเกี่ยวกับความถูกต้องของการคัดลอก ผู้ใช้ควรดูที่ตีพิมพ์ฉบับเดิมของวัสดุสำหรับนามธรรมเต็มรูปแบบ (ลิขสิทธิ์นำไปใช้กับทุกบทคัดย่อ.)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้เราได้เสนอขั้นตอนวิธีการปราบปรามเสียงใหม่และรายละเอียด ภาพการทดสอบเป็นประการแรกก่อนประมวลผล โดยผลการวิเคราะห์โดยใช้เวฟเล็ตแบบเปลี่ยน แล้วเราใช้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพเทคนิคการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดจะเป็นตัวแทนทางสถิติ ในรูปแบบของการประมาณความควรจะเป็นสูงสุด ในที่สุดเราเปรียบเทียบปัจจุบัน วิธีการที่เสนอให้รัฐ - of - the - art denoising วิธีการสังเคราะห์ และการใช้ภาพที่แท้จริง ผลลัพธ์ที่แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของขั้นตอนวิธีเล็กของเรา จากผู้เขียน

[ บทคัดย่อ ]ลิขสิทธิ์ของวารสารนานาชาติของกราฟิก&ภาพเป็นคุณสมบัติของสำนักพิมพ์วิทยาศาสตร์โลกและเนื้อหาอาจจะไม่คัดลอกหรือส่งไปยังเว็บไซต์หลายเว็บไซต์หรือโพสต์ไปยังเจ้าของลิขสิทธิ์ Listserv โดยไม่ได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรด่วน . อย่างไรก็ตาม ผู้ใช้อาจจะพิมพ์ ดาวน์โหลด หรือ อีเมล์ของใช้บุคคล นี้เป็นนามธรรมอาจจะย่อ .ไม่มีการรับประกันจะได้รับเกี่ยวกับความถูกต้องของสำเนา ผู้ใช้ควรดูต้นฉบับตีพิมพ์รุ่นของวัสดุสำหรับเต็มรูปแบบนามธรรม ( ลิขสิทธิ์ใช้ได้กับทุกบทคัดย่อ )