Module Information
MSc Finance
Asset Pricing
This module offers an introduction to the field of financial economics and provides an understanding of the development of advanced pricing theory.
Corporate Finance
The purpose of this course is to analyse how corporations make major financial decisions. The theory of corporate behaviour is discussed and the relevance of each theoretical model is examined by an empirical analysis of actual corporate decision making.
Research Methods in Finance
The purpose of this course is to provide a comprehensive introduction to econometric techniques used in finance. It contains a treatment of classical regression and an introduction to time series techniques. There will be an emphasis on applied work using econometric packages.
Market Microstructure
The aim of this module is to ensure that students understand the structure, dynamics and trading mechanisms of global financial markets, as well as appreciate the role of key institutions involved in these markets.
Time Series Financial Econometrics
The aim of this module is to acquaint the students with a range of modern econometric techniques which are an essential part of modern advanced empirical research. At the same time, emphasis is also shown at the underlying econometric theory.
International Finance
The main goal of this module is to provide the conceptual and analytical framework required for understanding how international financial conditions influence the decision making process of modern business leader in corporate and CAPITAL MARKET arena.
Derivatives
The aim of this course is to develop in students a theoretical and practical knowledge of derivative instruments. This module provides participants with an exhaustive coverage of widely used derivative products stressing pricing and uses for financial engineering and risk management. The module provides an overview of derivative instruments, markets, participants and uses. It focuses on the pricing and uses of futures, forwards and options.
Credit Risk Management
Credit Risk Management analyses the key concepts of credit risk and credit risk management. Credit risk is a major concern to financial market participants. Almost 70 percent of bank losses are due to credit risk. This course provides an understanding of the credit process, from good credit to bad, and the management of financial distress. The course examines credit risk modelling, the assessment of credit risk and managing credit risk, through to the problems that companies face in financial distress and bankruptcy. The module has a coursework component which accounts for 40% of the overall module mark with the final examination in April/May accounting for the remaining 60%.
Enterprise Risk Management & Risk Analytics
Enterprise Risk Management & Risk Analytics examines two distinct and increasingly important areas of risk management. The first part of the course focuses on the management of risk at the enterprise level, examining how companies are addressing all their key risks on a consistent integrated basis. The second half of the course covers the most important principles, techniques and tools in Quantitative Risk Analysis with a focus on Monte Carlo simulation. Students will be introduced to risk analysis and modelling using ModelRisk from Vose Software. The module has a coursework component which accounts for 40% of the overall module mark with the final examination in January accounting for the remaining 60%.
Trading Principles
Students will derive core finance concepts by making their own financial decisions under real world conditions, and study several strategies that form the basis of most investment management. Students will be immersed in a range of environments that require actual valuation, investment, and risk management decisions, that will promote a deep understanding of the functioning of CAPITAL MARKETS. The goal is to teach students how to learn finance through a unified framework for understanding relative valuation.
Dissertation
Students will learn how to write a dissertation to professional level, including how to formulate a well-defined hypothesis, write a literature review, and how to collect and test data.
ข้อมูลโมดูลหลักทางการเงินการกำหนดราคาสินทรัพย์โมดูลนี้มีแนะนำในฟิลด์ของเศรษฐศาสตร์การเงิน และมีความเข้าใจเกี่ยวกับพัฒนาการของทฤษฎีการกำหนดราคาขั้นสูงทางการเงินของบริษัทวัตถุประสงค์ของหลักสูตรนี้คือการ วิเคราะห์ว่าองค์กรทำการตัดสินใจทางการเงินที่สำคัญ กล่าวถึงทฤษฎีของพฤติกรรมองค์กร และความสำคัญของแบบจำลองแต่ละทฤษฎีจะตรวจสอบ โดยการวิเคราะห์ผลของการตัดสินใจของบริษัทจริงวิธีการวิจัยในทางการเงินวัตถุประสงค์ของหลักสูตรนี้จะให้แนะนำเทคนิคที่ใช้ในทาง econometric ประกอบด้วยการรักษาแบบคลาสสิกการถดถอยและการแนะนำเทคนิคการลำดับเวลา จะเน้นที่การใช้งานโดยใช้แพคเกจ econometricตลาดต่อโครงสร้างจุลภาคเป้าหมายของ module เพื่อ ให้แน่ใจว่า นักเรียนเข้าใจโครงสร้าง dynamics และกลไกการซื้อขายของตลาดการเงินทั่วโลก รวมทั้งชื่นชมบทบาทของสถาบันหลักที่เกี่ยวข้องในตลาดเหล่านี้ได้เวลาชุดเงิน Econometricsเป้าหมายของ module นี้จะสำรวจนักเรียน ด้วยเทคนิค econometric ทันสมัยซึ่งจะเป็นส่วนสำคัญของการวิจัยรวมขั้นสูงที่ทันสมัย ในเวลาเดียวกัน เน้นแสดงอยู่ที่ทฤษฎี econometric ต้นแบบทางการเงินระหว่างประเทศเป้าหมายหลักของโมดูลนี้จะมีกรอบแนวคิด และการวิเคราะห์ที่จำเป็นสำหรับการทำความเข้าใจวิธีการเงินนานาชาติเงื่อนไขอิทธิพลการตัดสินใจทำธุรกิจผู้นำในองค์กรและเวทีตลาดทุนตราสารอนุพันธ์จุดมุ่งหมายของหลักสูตรนี้จะพัฒนาความรู้ทางทฤษฎี และปฏิบัติเครื่องมือพัฒนานักเรียน โมดูลนี้ช่วยให้ผู้เรียนมีความครอบคลุมครบถ้วนสมบูรณ์อย่างกว้างขวางใช้ผลิตภัณฑ์ตราสารอนุพันธ์ย้ำราคา และใช้สำหรับการจัดการวิศวกรรมและความเสี่ยงทางการเงิน โมดูลแสดงภาพรวมของเครื่องมือพัฒนา ตลาด ผู้เรียน และใช้ มันเน้นการกำหนดราคา และใช้ของล่วงหน้า ส่งต่อ และตัวเลือกบริหารความเสี่ยงสินเชื่อบริหารความเสี่ยงสินเชื่อวิเคราะห์แนวคิดหลักของความเสี่ยงสินเชื่อและบริหารความเสี่ยงสินเชื่อ ความเสี่ยงด้านเครดิตจะต้องคำนึงถึงหลักการตลาดทางการเงินร่วม เกือบ 70 เปอร์เซ็นต์ของธนาคารขาดทุนจากความเสี่ยงด้านเครดิตได้ หลักสูตรนี้มีความเข้าใจเกี่ยวกับกระบวนการสินเชื่อ เครดิตดีจะไม่ดี และการจัดการการเงินทุกข์ หลักสูตรการตรวจสอบแบบจำลองความเสี่ยงสินเชื่อ การประเมินความเสี่ยงด้านเครดิตและความเสี่ยงด้านเครดิตการจัดการ ผ่านปัญหาที่บริษัทเผชิญกับความทุกข์ทางการเงินและการล้มละลาย โมดูลการสอนประกอบ 40% ของโมดูลรวมบัญชีที่ทำเครื่องหมาย ด้วยการสอบขั้นสุดท้ายในเดือนเมษายน / บัญชีสำหรับ 60% ที่เหลืออาจได้การวิเคราะห์ความเสี่ยงและบริหารความเสี่ยงองค์กรEnterprise Risk Management & Risk Analytics examines two distinct and increasingly important areas of risk management. The first part of the course focuses on the management of risk at the enterprise level, examining how companies are addressing all their key risks on a consistent integrated basis. The second half of the course covers the most important principles, techniques and tools in Quantitative Risk Analysis with a focus on Monte Carlo simulation. Students will be introduced to risk analysis and modelling using ModelRisk from Vose Software. The module has a coursework component which accounts for 40% of the overall module mark with the final examination in January accounting for the remaining 60%.Trading PrinciplesStudents will derive core finance concepts by making their own financial decisions under real world conditions, and study several strategies that form the basis of most investment management. Students will be immersed in a range of environments that require actual valuation, investment, and risk management decisions, that will promote a deep understanding of the functioning of CAPITAL MARKETS. The goal is to teach students how to learn finance through a unified framework for understanding relative valuation.DissertationStudents will learn how to write a dissertation to professional level, including how to formulate a well-defined hypothesis, write a literature review, and how to collect and test data.
การแปล กรุณารอสักครู่..
