This covers only the phase one for

This covers only the phase one for generic video
information extraction. All the generated values are then
analyzed on data and mathematical level to provide desired
results. These equations and quantifiers not only fill the gaps
however they train the algorithm for learning deep aspects of
incoming information and for filling the gaps between the
received information. Theses gaps could be the result of noise,
information manipulation, forgery or any other aspect. For
event identification and trend identification processes the
results and observations can be put to both probabilistic and
statistical calculations. For finding out the missing trends or
scene generation based on these probabilities and functions the
algorithm can help in predicting the nature of video without
analyzing the complete video frames. For each column height
and length a single upper bound relevance and lower bound
relevance can be generated to fill in the gaps in information.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นี้ครอบคลุมเฉพาะขั้นตอนหนึ่งสำหรับวิดีโอทั่วไปสกัดข้อมูล ค่าที่สร้างขึ้นทั้งหมดอยู่แล้ววิเคราะห์ข้อมูลและคณิตศาสตร์ระดับความต้องการผลลัพธ์ที่ สมการเหล่านี้และบอกไม่เพียงเติมเต็มช่องว่างอย่างไรก็ตาม พวกเขาฝึกอัลกอริทึมสำหรับการเรียนรู้ด้านลึกของข้อมูลขาเข้า และบรรจุช่องว่างระหว่างการรับข้อมูล ช่องว่างในวิทยานิพนธ์อาจเป็นผลของสัญญาณรบกวนการจัดการข้อมูล ปลอม หรือด้านอื่น ๆ สำหรับเหตุการณ์แนวโน้มและระบุรหัสกระบวนการข้อสังเกตและผลสามารถนำทั้งสองน่าจะ และการคำนวณทางสถิติ สำหรับการหาแนวโน้มขาดหายไป หรือสร้างฉากอิงน่าจะและฟังก์ชันเหล่านี้อัลกอริทึมสามารถช่วยในการทำนายลักษณะของวิดีโอโดยไม่ต้องการวิเคราะห์ภาพวิดีโอสมบูรณ์ ความสูงของแต่ละคอลัมน์และความยาวที่เดียวบนผูกพันความเกี่ยวข้องและขอบล่างสามารถสร้างความเกี่ยวข้องเพื่อเติมช่องว่างในข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นี้ครอบคลุมเฉพาะระยะหนึ่งเพื่อวิดีโอทั่วไปการสกัดข้อมูล ทั้งหมดสร้างคุณค่าแล้ววิเคราะห์ข้อมูลและแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ เพื่อให้ระดับที่ต้องการผลลัพธ์ สมการเหล่านี้ และ quantifiers ไม่เพียงเติมช่องว่างแต่พวกเขาฝึกขั้นตอนวิธีการเรียนรู้ด้านลึกของข้อมูลและเข้ามาอุดช่องว่างระหว่างได้รับข้อมูล ช่องว่างคือ อาจเป็นผลของเสียงข้อมูลการจัดการการปลอมแปลงหรืออื่น ๆ ด้าน สำหรับการกำหนดกระบวนการและแนวโน้มของเหตุการณ์ผลการสังเกตและสามารถใส่ได้ทั้ง 11 และการคำนวณทางสถิติ สำหรับการหาแนวโน้ม หรือขาดหายไปฉากรุ่นขึ้นอยู่กับความน่าจะเป็นเหล่านี้และฟังก์ชันนี้สามารถช่วยในการทำนายลักษณะของวิดีโอไม่การวิเคราะห์ภาพวิดีโอที่สมบูรณ์ สำหรับแต่ละคอลัมน์ ความสูงและความยาวเป็นขอบเขตบนและขอบเขตล่าง , เดี่ยวที่เกี่ยวข้องสามารถสร้างขึ้นเพื่อเติมช่องว่างในข้อมูล