Table 5 presents the results of reg

Table 5 presents the results of regression analysis through five models for hypothesis 1. The first model is on the
income an employee having the control variables with expected signs and significant levels. The model estimates
practical significance of the impact of HRIS applications. The practical impact, considering all other control
variables at their means is 0.506 million (or Tk. 506000). Findings of this model indicate that one standard
deviation increase of HRIS applications raises income on an average of Tk. 506000 per year. This substantial
figure represents around 11.22 percent of the average annual income per employee (Tk. 4510000). Model 2
shows the regression results of the profit an employee. The practical impact of one standard deviation increase in
HRIS applications raises average profit an employee Tk. 0.706 million (Tk. 706000) per year. This substantial
figure represents around 46.75 percent of the average annual profit an employee (Tk. 1510000). Model 3
highlights the regression results of the return on investment (ROI). Findings indicate the true impact of one
standard deviation increase in HRIS applications that raises return on investment (ROI) 0.735 percent. This
substantial figure represents around 6.71 percent of the average annual return on investment (10.96 percent).
Model 4 highlights the regression results of the return on assets (ROA). Though beta score is significant at P ≤
0.1, but the model is not significant (adjusted R2 = 0.04). On the other hand, the study did not find any significant
relationship between the applications of HRIS and return on equity (p ≤ 0.1).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตาราง 5 แสดงผลการวิเคราะห์การถดถอยผ่าน 5 รุ่นสำหรับสมมติฐาน 1 รุ่นแรกอยู่รายได้พนักงานที่มีตัวแปรควบคุม มีสัญญาณคาดและระดับนัยสำคัญ แบบจำลองการประเมินความสำคัญที่ปฏิบัติผลกระทบของการใช้งาน hris ให้ ผลกระทบทางปฏิบัติ พิจารณาควบคุมอื่น ๆตัวแปรที่วิธีคือ 0.506 ล้าน (หรือ 506000 tk.) ผลของรูปแบบนี้บ่งชี้มาตรฐานที่หนึ่งเพิ่มค่าเบี่ยงเบนของ hris ให้โปรแกรมยกรายได้เฉลี่ย 506000 tk.ต่อปี งมีรูปแสดงประมาณ 11.22% ของรายได้ต่อปีเฉลี่ยต่อพนักงาน (tk. 4510000) รุ่น 2แสดงผลการถดถอยของกำไรพนักงาน ผลกระทบของค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานหนึ่งปฏิบัติเพิ่มขึ้นHris ให้ใช้งานเพิ่มเฉลี่ยกำไรพนักงาน tk. 0.706 ล้าน (tk. 706000) ต่อปี งมีรูปแสดงถึงประมาณร้อยละ 46.75 ของกำไรประจำปีเฉลี่ยพนักงาน (tk. 1510000) รุ่น 3เน้นผลการถดถอยของ return on investment (ROI) ผลการวิจัยระบุว่า ผลกระทบจริงของหนึ่งเพิ่มขึ้นใช้งาน hris ให้ที่ยกผลตอบแทนการลงทุน (ROI) 0.735 เปอร์เซ็นต์ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน นี้พบรูปแทนประมาณร้อยละ 6.71 ของผลตอบแทนประจำปีโดยเฉลี่ยในการลงทุน (ร้อยละ 10.96)รุ่น 4 ไฮไลท์ถดถอยผลตอบแทนต่อสินทรัพย์ (ROA) แม้ว่าคะแนนเบต้าเป็นนัยสำคัญที่ P ≤0.1 แต่แบบจำลองไม่มีนัยสำคัญ (ปรับปรุง R2 = 0.04) บนมืออื่น ๆ การศึกษาไม่พบนัยสำคัญใด ๆความสัมพันธ์ระหว่างการใช้งานของ hris ให้และของผู้ถือหุ้น (p ≤ 0.1)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตารางที่ 5 นำเสนอผลของการวิเคราะห์การถดถอยผ่านห้ารุ่นสมมติฐาน 1. รุ่นแรกที่อยู่ใน
รายได้พนักงานที่มีตัวแปรในการควบคุมด้วยสัญญาณที่คาดหวังและระดับอย่างมีนัยสำคัญ รูปแบบการประมาณการ
อย่างมีนัยสำคัญในทางปฏิบัติของผลกระทบของการใช้งาน HRIS ผลกระทบในทางปฏิบัติพิจารณาการควบคุมอื่น ๆ ทั้งหมด
ตัวแปรที่วิธีการของพวกเขาคือ 0,506,000 (หรือ Tk. 506000) ผลการวิจัยของรุ่นนี้แสดงให้เห็นว่ามาตรฐาน
การเพิ่มขึ้นของค่าความเบี่ยงเบนของการใช้งาน HRIS ยกรายได้เฉลี่ยของ Tk 506,000 ต่อปี นี้มาก
รูปที่แสดงให้เห็นถึงประมาณร้อยละ 11.22 ของรายได้เฉลี่ยต่อปีต่อพนักงาน (Tk. 4510000) รุ่น 2
แสดงผลการถดถอยของกำไรพนักงาน ผลกระทบในทางปฏิบัติของการเพิ่มขึ้นของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานหนึ่งใน
การใช้งาน HRIS ยกกำไรเฉลี่ย Tk พนักงาน 0,706,000 (Tk. 706000) ต่อปี นี้มาก
รูปที่แสดงให้เห็นถึงประมาณร้อยละ 46.75 ของกำไรเฉลี่ยต่อปีพนักงาน (Tk. 1510000) รุ่น 3
ไฮไลท์ผลการถดถอยของผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ผลการวิจัยแสดงให้เห็นผลกระทบที่แท้จริงของหนึ่งใน
การเพิ่มขึ้นของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานในการใช้งาน HRIS ที่เพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ร้อยละ 0.735 นี้
ตัวเลขมากแสดงให้เห็นถึงประมาณร้อยละ 6.71 ของผลตอบแทนเฉลี่ยต่อปีของเงินลงทุน (10.96 เปอร์เซ็นต์).
รุ่น 4 ไฮไลท์ผลการถดถอยของผลตอบแทนจากสินทรัพย์ (ROA) แม้ว่าคะแนนเบต้าเป็นสิ่งสำคัญที่ P ≤
0.1, แต่รูปแบบที่ไม่ได้เป็นอย่างมีนัยสำคัญ (ปรับ R2 = 0.04) ในทางตรงกันข้ามการศึกษาไม่พบที่มีความสำคัญ
กับความสัมพันธ์ระหว่างการใช้งานของ HRIS และตอบแทนผู้ถือหุ้น (P ≤ 0.1)