The simplest centrality metric is d

The simplest centrality metric is degree centrality and it is quite intuitive on the impact of one node in the
network. The degree centrality of a node (or simpler, its degree) is the total number of its immediate neighbours.
Degree centrality can be normalized when it is divided by its maximum possible number .
The notion of eigenvector centrality relies on the same idea, but in a more subtle way: instead of merely counting
the number of links emanating from a node, the idea is that not all links are of the same importance. Thus, links
coming from more important nodes will offer more centrality in a node than links coming from less important
nodes. The idea is definitely recursive and this centrality measurement is calculated using the eigenvalues of the
adjacency matrix.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การที่ง่ายที่สุดแห่งวัดเป็นองศาแห่ง และก็ค่อนข้างใช้งานง่ายผลกระทบจากโหนหนึ่งในการเครือข่าย แห่งระดับของโหนด (หรือ ง่ายกว่า องศาของ) คือจำนวนรวมของของเพื่อนบ้านได้ทันทีองศาแห่งสามารถได้ตามปกติเมื่อมีแบ่งตามจำนวนได้สูงสุดความคิดของ eigenvector แห่งอาศัยแนวคิดเดียวกัน แต่ ในทางลึกซึ้งยิ่งขึ้น: แทนเพียงการนับจำนวนการเชื่อมโยงที่เล็ดลอดออกมาจากโหน ความคิดที่เชื่อมโยงทั้งหมดไม่มีความสำคัญเดียวกันได้ ดังนั้น เชื่อมโยงมาจากโหนสำคัญจะเสนอเพิ่มเติมแห่งในโหนเชื่อมโยงมาจากความสำคัญน้อยกว่าโหน ความคิดแน่นอนซ้ำ และวัดแห่งนี้คำนวณโดยใช้ค่าลักษณะเฉพาะของการadjacency matrix

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวชี้วัดที่เป็นศูนย์กลางที่ง่ายที่สุดคือศูนย์กลางการศึกษาระดับปริญญาและมันค่อนข้างง่ายเกี่ยวกับผลกระทบของหนึ่งโหนดในที่
เครือข่าย ศูนย์กลางระดับของโหนด (หรือง่ายองศา) เป็นจำนวนรวมของเพื่อนบ้านของมันทันที.
ปริญญาศูนย์กลางสามารถปกติเมื่อมีการหารด้วยจำนวนที่เป็นไปได้สูงสุด.
ความคิดของวิคเตอร์ศูนย์กลางอาศัยความคิดเดียวกัน แต่ใน เป็นวิธีที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น: แทนที่จะเป็นเพียงการนับ
จำนวนการเชื่อมโยงเล็ดลอดออกมาจากโหนดความคิดที่เป็นที่ไม่เชื่อมโยงทั้งหมดมีความสำคัญเช่นเดียวกัน ดังนั้นการเชื่อมโยง
มาจากต่อมน้ำสิ่งสำคัญมากที่จะนำเสนอเป็นศูนย์กลางมากขึ้นในโหนดกว่าการเชื่อมโยงมาจากความสำคัญน้อยกว่า
โหนด ความคิดคือการเวียนเกิดแน่นอนและการวัดศูนย์กลางนี้จะคำนวณโดยใช้ค่าลักษณะเฉพาะของ
เมทริกซ์ถ้อยคำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวชี้วัดความเป็นศูนย์กลางที่ง่ายที่สุดคือระดับศูนย์กลาง และมันค่อนข้างง่ายในผลกระทบของโหนดในเครือข่าย ระดับความสำคัญของโหนด ( หรือง่ายของมันขึ้นไป ) คือ จำนวนของประเทศเพื่อนบ้าน .ระดับศูนย์กลางสามารถปกติเมื่อมันถูกแบ่งโดยสูงสุดของตัวเลขที่เป็นไปได้ .ความคิดของเวกเตอร์ลักษณะเฉพาะความเป็นศูนย์กลางอาศัยแนวคิดเดียวกัน แต่ในทางที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น : แทนที่จะเป็นเพียงการนับหมายเลขของการเชื่อมโยงที่เกิดจากโหนด , ความคิดที่เชื่อมโยงทั้งหมดไม่ได้มีความสำคัญเท่ากัน ดังนั้น , การเชื่อมโยงที่มาจากโหนดที่สำคัญจะให้ความสำคัญมากขึ้นในโหนดมากกว่าการเชื่อมโยงมาจาก สำคัญน้อยกว่าโหนด ความคิดที่แน่นอนและ recursive นี้ศูนย์กลางการวัดคำนวณโดยใช้ค่าของเปียโนอัพไรท์เมทริกซ์