Vasechko et al. (2009) state that the problem of overdispersion, inherent to the Poisson
model, implies the underestimation of standard errors of the estimated parameters, which
leads to the rejection of the null hypothesis, according to which the regression coefficients
are not statistically relevant. Consequently, the restrictive nature of Poisson model has
sustained the development of numerous techniques proposed for both testing and handling
overdispersed data. An exhaustive analysis of these tests is provided in Hausman et al.
(1984), Cameron and Trivedi (1990), 1998), Gurmu (1991), Jorgensen (1997) or in more
recent studies such as Charpentier and Denuit (2005), Jong and Heller (2013), Hilbe (2014).
vasechko et al . ( 2009 ) ระบุว่า ปัญหาของ overdispersion โดยธรรมชาติ , การปัวส์ซองรูปแบบ , ผลการการประเมินค่าต่ำไปของความคลาดเคลื่อนมาตรฐานของการประมาณค่าพารามิเตอร์ ซึ่งนำไปสู่การปฏิเสธสมมติฐานว่าง ตามซึ่งสัมประสิทธิ์ถดถอยไม่ใช่สถิติที่เกี่ยวข้อง ดังนั้นธรรมชาติของปัวซงมีรูปแบบจำกัดได้รับการพัฒนาเทคนิคการนำเสนอมากมายทั้งการทดสอบและการจัดการoverdispersed ข้อมูล การวิเคราะห์อย่างละเอียดของการทดสอบเหล่านี้มีให้บริการใน เ แมน et al .( 1984 ) , คาเมรอน และ ตริเวดี ( 1990 ) , 1998 ) , gurmu ( 1991 ) , จอร์เกนเซ่น ( 1997 ) หรือมากกว่าการศึกษา เช่น charpentier และ denuit ( 2005 ) , จอง และ เฮลเลอร์ ( 2013 ) , hilbe ( 2014 )
การแปล กรุณารอสักครู่..
