Appendix B. An algorithm for comput

Appendix B. An algorithm for computing ensemble streamflow
reconstructions by recursive forward selection
Multiple linear regression, and choosing predictors by forward
selection, is the conventional method of creating a tree-ring model
for the reconstruction of pre-instrumental climate and hydrology.
From a pool of tree-ring chronologies, the regression algorithm
sequentially adds predictors to the model, minimizing correlation
among predictors while maximizing the extent to which they
account for variance in the dependent variable (predictand) measured
by the statistic R2. By removing the chosen predictors from
the pool, and maintaining a fixed sequence of predictor variables,
the algorithm is relatively fast and efficient. There is no guarantee,
however, that the model built by forward selection is the best set
of ‘n’ predictors from a pool of size ‘N’, since once predictors are
selected, only models including those predictors are tested. There
may be other models that are almost as good, or even better,
according to a criterion such as the R2 adjusted (degraded) by the
degrees of freedom.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ภาคผนวก B. เป็นอัลกอริทึมสำหรับการคำนวณ streamflow วงดนตรีศึกษาตามสิ่งที่เลือกไปข้างหน้าซ้ำหลายถดถอยเชิงเส้น และ predictors เลือก โดยไปเลือก เป็นวิธีการสร้างแบบจำลองแผนภูมิแหวนธรรมดาสำหรับฟื้นฟูสภาพก่อนบรรเลงและอุทกวิทยาจากพูทรีแหวนประกอบ ขั้นตอนวิธีการถดถอยตามลำดับเพิ่ม predictors แบบ ลดความสัมพันธ์ระหว่าง predictors ขณะเพิ่มขอบเขตการที่พวกเขาบัญชีสำหรับผลต่างในตัวแปรขึ้นอยู่กับ (predictand) ที่วัดโดยสถิติ R2 โดยการเอา predictors ท่านจากสระว่ายน้ำ และการรักษาลำดับของตัวแปร predictor ถาวรอัลกอริทึมได้ค่อนข้างรวดเร็ว และมีประสิทธิภาพ ไม่มีการรับประกันอย่างไรก็ตาม ว่า แบบจำลองที่สร้างขึ้น โดยเลือกไปข้างหน้าเป็นชุดดีที่สุดของเอ็น predictors สระขนาดเกร็ดเล็ก ๆ น้อย ๆ ', ตั้งแต่ predictors ครั้งมีเลือก ทดสอบเฉพาะรูปแบบที่รวม predictors เหล่านั้น มีอาจเป็นรุ่นอื่น ๆ ที่เกือบ เป็นดี ยิ่งตามเกณฑ์เช่น R2 การปรับปรุง (เสื่อมโทรม) โดยองศาความเป็นอิสระ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ภาคผนวกขอัลกอริทึมสำหรับการคำนวณน้ำท่าชุดไทปันโดยเลือกไปข้างหน้า recursive หลายถดถอยเชิงเส้นและการเลือกพยากรณ์ข้างหน้าโดยการเลือกเป็นวิธีการทั่วไปของการสร้างรูปแบบต้นไม้แหวนสำหรับการฟื้นฟูของสภาพภูมิอากาศก่อนการใช้เครื่องมือและอุทกวิทยา. จากสระว่ายน้ำ ลำดับเหตุการณ์ของต้นไม้แหวนขั้นตอนวิธีการถดถอยตามลำดับเพิ่มทำนายรูปแบบที่ลดความสัมพันธ์ในหมู่พยากรณ์ขณะที่การเพิ่มขอบเขตที่พวกเขาบัญชีสำหรับความแปรปรวนในตัวแปรตาม(predictand) วัดจากสถิติR2 โดยการเอาพยากรณ์ได้รับการแต่งตั้งจากสระว่ายน้ำและการบำรุงรักษาตามลำดับคงที่ของตัวแปร, ขั้นตอนวิธีการที่ค่อนข้างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ ไม่มีการรับประกันเป็นอย่างไรที่รูปแบบที่สร้างขึ้นโดยการเลือกไปข้างหน้าเป็นชุดที่ดีที่สุดของ'n' ทำนายจากสระว่ายน้ำขนาด 'N' ตั้งแต่ครั้งเดียวพยากรณ์จะเลือกรุ่นเดียวที่รวมทั้งการพยากรณ์ผู้ที่ได้รับการทดสอบ มีอาจจะเป็นรุ่นอื่น ๆ ที่มีเกือบจะเป็นดีหรือดียิ่งขึ้นตามเกณฑ์เช่นR2 ปรับ (การสลาย) โดยองศาอิสระ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ภาคผนวก ข. ขั้นตอนวิธีสำหรับการสร้างใหม่ 3
ชุดคอมพิวเตอร์โดยเลือกวิธีการส่งต่อ
ความถดถอยเชิงเส้นพหุคูณ และเลือกตัวเลือกไปข้างหน้าโดย
เป็นวิธีปกติของการสร้างรูปแบบแหวนต้นไม้
เพื่อฟื้นฟูก่อนบรรเลงภูมิอากาศและอุทกวิทยา .
จากสระตามลำดับเวลาแหวนสมการขั้นตอนวิธี
ต้นไม้เพิ่มความสามารถร่วมกันพยากรณ์แบบลดความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร
ขณะที่การเพิ่มขอบเขตที่พวกเขา
บัญชีสำหรับความแปรปรวนในตัวแปรตาม ( predictand ) วัด
โดยสถิติ อาร์ทู โดยการเลือกตัวแปรจาก
สระ และรักษาแก้ไขลำดับของตัวแปร
, อัลกอริทึมค่อนข้างรวดเร็ว และมีประสิทธิภาพ มีการรับประกันไม่
อย่างไรก็ตาม , ที่สร้างขึ้นโดยการเลือกรูปแบบไปข้างหน้าเป็นชุดที่ดีที่สุด
' n ' พยากรณ์จากสระว่ายน้ำขนาด ' n ' ตั้งแต่เมื่อพยากรณ์เป็น
เลือกรูปแบบรวมทั้งตัวที่ทดสอบ มี
อาจเป็นรุ่นอื่น ๆ ที่เกือบจะเป็นดีหรือดีกว่า
ตามเกณฑ์ เช่น R2 ปรับ ( ทราม ) โดย
องศาอิสระ