A synchronized and responsive flow

A synchronized and responsive flow of materials, information, funds, processes and services is the goal of supply chain planning. Demand planning, which is the very first step of supply chain planning, determines the effectiveness of manufacturing and logistic operations in the chain. Propagation and magnification of the uncertainty of demand signals through the supply chain, referred to as the bullwhip effect, is the major cause of ineffective operation plans. Therefore, a flexible and robust supply chain forecasting system is necessary for industrial planners to quickly respond to the volatile demand. Appropriate demand aggregation and statistical forecasting approaches are known to be effective in managing the demand variability. This paper uses the bivariate VAR(1) time series model as a study vehicle to investigate the effects of aggregating, forecasting and disaggregating two interrelated demands. Through theoretical development and systematic analysis, guidelines are provided to select proper demand planning approaches. A very important finding of this research is that disaggregation of a forecasted aggregated demand should be employed when the aggregated demand is very predictable through its positive autocorrelation. Moreover, the large positive correlation between demands can enhance the predictability and thus result in more accurate forecasts when statistical forecasting methods are used

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขั้นตอนการซิงโครไนซ์ และการตอบสนองของวัสดุ ข้อมูล การเงิน กระบวนการ และบริการคือ เป้าหมายของการวางแผนห่วงโซ่อุปทาน ความต้องการการวางแผน ซึ่งเป็นขั้นตอนแรกของการวางแผนห่วงโซ่อุปทาน กำหนดประสิทธิผลของการดำเนินงานการผลิต และโลจิสติกส์ในโซ่ การเผยแพร่และขยายความไม่แน่นอนของความต้องการสัญญาณผ่านห่วงโซ่อุปทาน เรียกว่าผล bullwhip เป็นสาเหตุสำคัญของแผนการดำเนินงานได้ผล ดังนั้น การคาดการณ์ระบบห่วงโซ่อุปทานมีความยืดหยุ่น และทนทานเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับผู้วางแผนอุตสาหกรรมเพื่อตอบสนองความต้องการที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว การรวมความต้องการที่เหมาะสมและวิธีการคาดการณ์สถิติเป็นที่รู้จักกันจะมีประสิทธิภาพในการจัดการความแปรปรวนของความต้องการ เอกสารนี้ใช้ bivariate VAR(1) เวลาซีรีส์รุ่นเป็นพาหนะศึกษาศึกษาผลรวม การคาดการณ์ และ disaggregating ความต้องการเชื่อมโยงระหว่างสอง ผ่านการพัฒนาทฤษฎีและการวิเคราะห์อย่างเป็นระบบ แนวทางไว้เพื่อเลือกวิธีการวางแผนความต้องการที่เหมาะสม ค้นพบที่สำคัญมากของงานวิจัยนี้คือ disaggregation อุปสงค์รวมการคาดการณ์ควรจะใช้เมื่อคาดการณ์มากผ่าน autocorrelation บวกของอุปสงค์รวม นอกจากนี้ ความสัมพันธ์เชิงบวกขนาดใหญ่ระหว่างความต้องสามารถเพิ่มการคาดการณ์ และจึง ส่งผลในการคาดการณ์ที่แม่นยำมากขึ้นเมื่อใช้วิธีการคาดการณ์ทางสถิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การไหลตรงกันและการตอบสนองของวัสดุข้อมูลกองทุนกระบวนการและการบริการที่เป็นเป้าหมายของการวางแผนห่วงโซ่อุปทาน การวางแผนความต้องการซึ่งเป็นขั้นตอนแรกของการวางแผนห่วงโซ่อุปทานจะเป็นตัวกำหนดความมีประสิทธิภาพของการผลิตและโลจิสติกการดำเนินงานในห่วงโซ่ ขยายพันธุ์และการขยายของความไม่แน่นอนของการส่งสัญญาณความต้องการผ่านห่วงโซ่อุปทานที่เรียกว่าผล bullwhip ที่เป็นสาเหตุสำคัญของการวางแผนการดำเนินงานไม่ได้ผล ดังนั้นระบบห่วงโซ่อุปทานการคาดการณ์ที่มีความยืดหยุ่นและมีประสิทธิภาพเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับนักวางแผนทางอุตสาหกรรมอย่างรวดเร็วตอบสนองความต้องการที่มีความผันผวน รวมความต้องการที่เหมาะสมและการพยากรณ์ทางสถิติวิธีการเป็นที่รู้จักกันที่จะมีประสิทธิภาพในการบริหารจัดการความแปรปรวนของความต้องการ กระดาษนี้ใช้ bivariate VAR (1) รูปแบบอนุกรมเวลาเป็นยานพาหนะการศึกษาเพื่อศึกษาผลของการรวมการพยากรณ์และการจำแนกความต้องการของทั้งสองสัมพันธ์ ผ่านการพัฒนาในทางทฤษฎีและการวิเคราะห์ระบบแนวทางที่มีไว้เพื่อเลือกวิธีการที่เหมาะสมในการวางแผนความต้องการ การค้นพบที่สำคัญมากของการวิจัยนี้คือการที่แตกของอุปสงค์มวลรวมที่คาดการณ์ไว้ก็ควรจะใช้เมื่ออุปสงค์มวลรวมเป็นที่คาดหมายมากผ่านอัตบวก นอกจากนี้ยังมีความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างความต้องการขนาดใหญ่สามารถเพิ่มการคาดการณ์และทำให้ส่งผลในการคาดการณ์ที่ถูกต้องมากขึ้นเมื่อวิธีการพยากรณ์ทางสถิติที่มีการใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

และการตอบสนองของการทำวัสดุ , ข้อมูล , เงิน , กระบวนการและการบริการเป็นเป้าหมายของการวางแผนห่วงโซ่อุปทาน การวางแผนความต้องการ ซึ่งเป็นขั้นตอนแรกของการวางแผนห่วงโซ่อุปทานเป็นตัวกำหนดประสิทธิผลของการผลิตและการดำเนินงานโลจิสติกในห่วงโซ่ การขยายพันธุ์และการขยายของความไม่แน่นอนของสัญญาณความต้องการผ่านห่วงโซ่อุปทาน เรียกว่า bullwhip ผล คือสาเหตุหลักของแผนผลการดําเนินงาน ดังนั้นจึงมีความยืดหยุ่นและมีประสิทธิภาพโซ่อุปทานระบบการพยากรณ์เป็นสิ่งที่จำเป็นสำหรับอุตสาหกรรม วางแผนที่จะตอบสนองได้อย่างรวดเร็วต่อความต้องการที่เปลี่ยนแปลงได้ การเรียกร้องที่เหมาะสมและสถิติพยากรณ์แนวทางเป็นที่รู้จักกันจะมีประสิทธิภาพในการจัดการการเปลี่ยนแปลงความต้องการ กระดาษนี้จะใช้คือ ( 1 ) อนุกรมเวลาโดยใช้รูปแบบการศึกษายานพาหนะเพื่อศึกษาผลของการร่วมกันพยากรณ์และ disaggregating สองคาบ ความต้องการ ผ่านการพัฒนาทฤษฎีและการวิเคราะห์อย่างเป็นระบบ แนวทางให้เลือกแนวทางการวางแผนความต้องการที่เหมาะสม เป็นสิ่งสำคัญมากในการหาของการวิจัยนี้คือ disaggregation ของการคาดการณ์อุปสงค์รวม ควรจะใช้เมื่อมีความต้องการรวมทายมากผ่านข้อมูลเชิงบวกของ นอกจากนี้ ความสัมพันธ์ระหว่างความต้องการขนาดใหญ่สามารถเพิ่มความสามารถในการพยากรณ์ จึงส่งผลให้คาดการณ์ถูกต้องเมื่อใช้เทคนิคการพยากรณ์เชิงสถิติ