DiscoveryMaking Nature's Best Better to Produce BiofuelsThe National R การแปล - DiscoveryMaking Nature's Best Better to Produce BiofuelsThe National R ไทย วิธีการพูด

DiscoveryMaking Nature's Best Bette

Discovery
Making Nature's Best Better to Produce Biofuels

The National Renewable Energy Laboratory uses supercomputer simulations to explore designer enzymes for renewable fuel

This is an image of the cellulose-digesting enzyme from the fungus Trichoderma reesei.
Credit and Larger Version

January 31, 2012

If a tree falls in the forest and there are no enzymes to digest it, does it break down?

It's a question that has important ramifications for the renewable energy industry. Engineers are studying methods to transform non-food plant material into transportation fuel. Think alfalfa stalks or wood chips (which have energy contained in a molecule humans can't digest called cellulose), as opposed to the edible corn grains that are used in the production of ethanol for biofuels.

"Cellulose in the biosphere can last for years," said Gregg Beckham, a scientist at the National Bioenergy Center at the U.S. Department of Energy's National Renewable Energy Laboratory (NREL). "It's really tough, and we want to know why at the molecular scale."

Despite the strength of plant cell walls made of this tough molecule cellulose, over eons, fungi and bacteria have evolved enzymes to convert abundant cellulosic plant matter into sugars to use as an energy source to sustain life.

Breaking down in the lab

Unfortunately, these particular enzymes don't work fast enough to break down cellulose at a pace (and price) that is competitive with fossil fuels yet. So, computational scientists at NREL set about trying to understand and create enhanced, designer enzymes to speed up biofuel production and lower the cost of biomass-derived fuel to serve the global population.

"It's a Goldilocks problem," Beckham said. "The enzymes have to be 'just right,' and we're trying to find out what just right is, why, and how to make mutations to the enzymes to make them most efficient."

Supercomputed proteins

In a series of linked projects, researchers used the National Science Foundation-supported Ranger supercomputer at the Texas Advanced Computing Center and Energy Laboratory's Red Mesa system to simulate the world of enzymes. The researchers explored enzymes from the prodigiously plant-digesting fungus Trichoderma reesei and the cellulose-eating bacteria Clostridium thermocellum. Both of these organisms are effective at converting biomass to energy, though they use different strategies.

"Nature cleverly designed machinery for single-cell organisms to locate cellulose, then secrete large enzyme complexes that hold the cells near biomass while the enzymes degrade it," Beckham said.

The bacteria forms scaffolds for its enzymes, which work together to break apart the plant. The fungal enzymes, on the other hand, are not tethered to a large complex, but act independently.

It isn't clear how the enzyme scaffolds form, so the researchers created a computational model of the active molecules and set them into motion in a virtual environment. Contrary to expectations, the larger, slower-moving enzymes lingered near the scaffold longer, allowing them to bind to the frame more frequently; the smaller ones moved faster and more freely through the solution, but bound less often.

The results of the study, led by NREL researchers Yannick Bomble and Mike Crowley, were reported in the Journal of Biological Chemistry in February 2011. The insights are being used in the creation of designer enzymes to make biomass conversion faster, more efficient and less expensive.

Unexplored enzyme function

The scientists also studied parts of the enzyme called the carbohydrate binding molecule--a sticky "foot" that helps the enzymes find and guide the cellulose into their active site and the linker region, which joins the foot to the main body of the enzyme. The carbohydrate binding molecule and linker region were long thought to play a minor role in enzyme function; yet without them, the enzyme can't convert cellulose to glucose effectively. The researchers wondered why that is.

Using the Ranger supercomputer, the researchers made several important discoveries. First, they found that the cellulose surface has energy wells that are set 1 nanometer apart, a perfect fit for the binding module. They also found that the linker region, previously believed to contain both stiff and flexible regions, behaves more like a highly flexible tether. Those insights would have been difficult to determine experimentally, but, now hypothesized and backed up with advanced computing simulations, they can be tested in the laboratory.

"It's a very messy problem for the experimentalists," said Crowley, a principal scientist at the Energy Laboratory and Beckham's colleague. "We're using rational design to understand how the enzyme works, and then to predict the best place to change something and test it."

The research addresses the enzymatic activity bottlenecks that prevent renewable energy from cellulose containing biomass from being competitive with fossil fuels. "If we can help industry understand and improve these processes for renewable fuel production, we'll be able to offset a significant fraction of fossil fuel use in the long term," Beckham said.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
ค้นพบ
ทำธรรมชาติดีที่สุดดีกว่าการผลิตเชื้อเพลิงชีวภาพ

ชาติทดแทนพลังงานปฏิบัติใช้ซูเปอร์คอมพิวเตอร์จำลองการออกแบบเอนไซม์ในเชื้อเพลิงทดแทน

นี้เป็นรูปของเอนไซม์เซลลูโลส digesting จากเชื้อรา Trichoderma reesei.
เครดิตและรุ่นใหญ่

31 มกราคม 2012

ถ้าต้นไม้อยู่ในป่า และมีเอนไซม์ไม่ย่อยมัน ไม่มันพัง

มันเป็นคำถามที่มี ramifications สำคัญสำหรับอุตสาหกรรมพลังงานทดแทน วิศวกรกำลังศึกษาวิธีการแปลงวัสดุไม่ใช่อาหารพืชเป็นเชื้อเพลิงในการขนส่ง คิดว่า alfalfa stalks หรือเศษไม้ (ซึ่งมีพลังงานอยู่ในมนุษย์ไม่สามารถย่อยโมเลกุลเรียกว่าเซลลูโลส), ตรงข้ามกับธัญพืชกินข้าวโพดที่ใช้ในการผลิตเอทานอลสำหรับเชื้อเพลิงชีวภาพ

"เซลลูโลสในชีวบริเวณสามารถสุดท้ายสำหรับปี กล่าวว่า เบคแฮมเกร็ก เป็นนักวิทยาศาสตร์ที่ศูนย์พลังงานชีวภาพแห่งชาติที่สหรัฐอเมริกากรมของพลังงานของชาติทดแทนพลังงานปฏิบัติ (NREL) "ก็จริง ๆ ยาก และเราต้องการทราบเหตุผลที่ระดับโมเลกุล"

แม้ มีความแข็งแรงของผนังเซลล์พืชเซลลูโลสโมเลกุลยากนี้ ทำผ่านมหา เชื้อราและแบคทีเรียที่มีพัฒนาเอนไซม์แปลงเรื่องพืชอุดมสมบูรณ์ cellulosic เป็นน้ำตาลเพื่อใช้เป็นแหล่งพลังงานที่พยุงชีวิต

แบ่งใน

อับ เอนไซม์เฉพาะเหล่านี้ไม่ทำงานเร็วพอแบ่งเซลลูโลสที่ก้าว (และราคา) ที่จะแข่งขันกับเชื้อเพลิงฟอสซิลยัง ดังนั้น นักวิทยาศาสตร์คำนวณที่ NREL ตั้งเกี่ยวกับการพยายามทำความเข้าใจ และสร้างเอนไซม์พิเศษ ออกแบบเร็วขึ้นผลิตเชื้อเพลิงชีวภาพ และลดต้นทุนเชื้อเพลิงมวลชีวภาพมารับใช้ประชากรโลก

"ก็ปัญหา Goldilocks เบคแคมกล่าว "เอนไซม์จะต้อง 'เหมาะสม' และเรากำลังพยายามหาพักอะไร ทำไม และวิธีการทำให้กลายพันธุ์ไปเอนไซม์เพื่อให้มีประสิทธิภาพสูงสุด"

โปรตีน supercomputed

ในชุดของการเชื่อมโยงโครงการ นักวิจัยใช้ซูเปอร์คอมพิวเตอร์เจ้าหน้าที่สนับสนุนมูลนิธิวิทยาศาสตร์แห่งชาติศูนย์คอมพิวเตอร์ขั้นสูงเท็กซัสและพลังงานปฏิบัติระบบแห้งสีแดงเพื่อจำลองโลกของเอนไซม์ นักวิจัยสำรวจเอนไซม์จาก prodigiously พืช digesting เชื้อรา Trichoderma reesei และกินเซลลูโลสแบคทีเรียเชื้อ Clostridium thermocellum ทั้งของสิ่งมีชีวิตเหล่านี้มีประสิทธิภาพในการแปลงชีวมวลไปเป็นพลังงาน แม้ว่าพวกเขาใช้กลยุทธ์อื่น

"ธรรมชาติคำนึงการออกแบบเครื่องจักรสำหรับสิ่งมีชีวิตเซลล์เดียวหาเซลลูโลส แล้ว หลั่งเอนไซม์ขนาดใหญ่คอมเพล็กซ์ที่เซลล์ใกล้ชีวมวลในขณะที่เอนไซม์ย่อยสลายได้ เบคแคมกล่าว

แบบแบคทีเรีย scaffolds สำหรับของเอนไซม์ ที่ทำงานร่วมกันเพื่อทลายโรงงาน เชื้อราเอนไซม์ ในทางกลับกัน มีไม่ทุกการคอมเพล็กซ์ขนาดใหญ่ แต่ดำเนินการโดยอิสระ

ไม่ได้ชัดเจนว่าเอนไซม์นี้ scaffolds ฟอร์ม เพื่อให้นักวิจัยสร้างแบบจำลองเชิงคำนวณของโมเลกุลใช้งานอยู่ และตั้งค่าในการเคลื่อนไหวในสภาพแวดล้อมเสมือน ขัดกับความคาดหวัง เอนไซม์ ย้ายช้าใหญ่อวลอยู่ใกล้นั่งร้านยาว ทำให้ผูกกับเฟรมบ่อย คนเล็กย้ายได้เร็วขึ้น และมากขึ้นได้อย่างอิสระผ่านการแก้ปัญหา แต่น้อยมักจะผูก

ผลการศึกษา นำ โดยนักวิจัย NREL Yannick Bomble และ Mike Crowley รายงานในสมุดรายวันของชีวภาพวิชาเคมีใน 2554 กุมภาพันธ์ มีการใช้ข้อมูลเชิงลึกในการสร้างเอนไซม์ออกจะทำให้ชีวมวลแปลงเร็ว มีประสิทธิภาพมากขึ้น และแพงขึ้น

บรรยากาศเงียบสงบทั้งฟังก์ชั่นเอนไซม์

นักวิทยาศาสตร์ที่ศึกษาส่วนประกอบของเอนไซม์ที่เรียกว่าโมเลกุลคาร์โบไฮเดรตรวม - ความเหนียว "เท้า" ที่ช่วยให้เอนไซม์ที่ค้นหา และแนะนำเซลลูโลสในไซต์ของตนเองใช้งานอยู่และตัวเชื่อมโยงเขตภูมิภาค ซึ่งรวมเท้าบอดี้ของเอนไซม์นี้ คาร์โบไฮเดรตรวมโมเลกุลและตัวเชื่อมโยงเขตภูมิภาคได้นานคิดว่า บทบาทรองในฟังก์ชั่นเอนไซม์ ยังไม่ได้ เอนไซม์จะไม่สามารถแปลงเซลลูโลสกลูโคสได้อย่างมีประสิทธิภาพ นักวิจัยสงสัยว่า ทำไมที่หมู่เกาะ

ใช้ซูเปอร์คอมพิวเตอร์เจ้าหน้าที่ นักวิจัยทำการค้นพบที่สำคัญต่าง ๆ ครั้งแรก พวกเขาพบว่า ผิวเซลลูโลสมีบ่อพลังงานที่ตั้งเฉพาะ nanometer 1 แยก เอมสำหรับโมผูก พวกเขายังพบว่าตัวเชื่อมโยงเขตภูมิภาค ก่อนหน้านี้เชื่อกันว่าประกอบด้วยทั้งแข็ง และยืดหยุ่น ทำงานมากขึ้นเช่นออกแบบยืดหยุ่น จะได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ยากต่อการกำหนด experimentally แต่ ตอนนี้ตั้งสมมติฐานว่า และสำรองข้อมูล ด้วยระบบคอมพิวเตอร์จำลองขั้นสูง พวกเขาสามารถทดสอบในห้องปฏิบัติการ

"ก็เป็นปัญหาที่ยุ่งมากสำหรับ experimentalists กล่าวว่า Crowley นักวิทยาศาสตร์ที่สำคัญที่ร่วมปฏิบัติการพลังงานและของเบคแฮม "เรากำลังใช้เชือดออกแบบเข้าใจว่าเอนไซม์นี้ทำงาน และการทำนายการเปลี่ยนแปลงบางสิ่งบางอย่าง และทดสอบ"

กิจกรรมเอนไซม์ในระบบคอขวดที่ทำให้พลังงานทดแทนจากชีวมวลจากการแข่งขันกับเชื้อเพลิงฟอสซิลที่ประกอบด้วยเซลลูโลส อยู่การวิจัย เบคแฮมกล่าวว่า "ถ้าเราสามารถช่วยให้อุตสาหกรรมเข้าใจ และปรับปรุงขั้นตอนเหล่านี้สำหรับการผลิตเชื้อเพลิงทดแทน เราจะสามารถชดเชยส่วนสำคัญของการใช้เชื้อเพลิงฟอสซิลในระยะยาว
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
Discovery
Making Nature's Best Better to Produce Biofuels

The National Renewable Energy Laboratory uses supercomputer simulations to explore designer enzymes for renewable fuel

This is an image of the cellulose-digesting enzyme from the fungus Trichoderma reesei.
Credit and Larger Version

January 31, 2012

If a tree falls in the forest and there are no enzymes to digest it, does it break down?

It's a question that has important ramifications for the renewable energy industry. Engineers are studying methods to transform non-food plant material into transportation fuel. Think alfalfa stalks or wood chips (which have energy contained in a molecule humans can't digest called cellulose), as opposed to the edible corn grains that are used in the production of ethanol for biofuels.

"Cellulose in the biosphere can last for years," said Gregg Beckham, a scientist at the National Bioenergy Center at the U.S. Department of Energy's National Renewable Energy Laboratory (NREL). "It's really tough, and we want to know why at the molecular scale."

Despite the strength of plant cell walls made of this tough molecule cellulose, over eons, fungi and bacteria have evolved enzymes to convert abundant cellulosic plant matter into sugars to use as an energy source to sustain life.

Breaking down in the lab

Unfortunately, these particular enzymes don't work fast enough to break down cellulose at a pace (and price) that is competitive with fossil fuels yet. So, computational scientists at NREL set about trying to understand and create enhanced, designer enzymes to speed up biofuel production and lower the cost of biomass-derived fuel to serve the global population.

"It's a Goldilocks problem," Beckham said. "The enzymes have to be 'just right,' and we're trying to find out what just right is, why, and how to make mutations to the enzymes to make them most efficient."

Supercomputed proteins

In a series of linked projects, researchers used the National Science Foundation-supported Ranger supercomputer at the Texas Advanced Computing Center and Energy Laboratory's Red Mesa system to simulate the world of enzymes. The researchers explored enzymes from the prodigiously plant-digesting fungus Trichoderma reesei and the cellulose-eating bacteria Clostridium thermocellum. Both of these organisms are effective at converting biomass to energy, though they use different strategies.

"Nature cleverly designed machinery for single-cell organisms to locate cellulose, then secrete large enzyme complexes that hold the cells near biomass while the enzymes degrade it," Beckham said.

The bacteria forms scaffolds for its enzymes, which work together to break apart the plant. The fungal enzymes, on the other hand, are not tethered to a large complex, but act independently.

It isn't clear how the enzyme scaffolds form, so the researchers created a computational model of the active molecules and set them into motion in a virtual environment. Contrary to expectations, the larger, slower-moving enzymes lingered near the scaffold longer, allowing them to bind to the frame more frequently; the smaller ones moved faster and more freely through the solution, but bound less often.

The results of the study, led by NREL researchers Yannick Bomble and Mike Crowley, were reported in the Journal of Biological Chemistry in February 2011. The insights are being used in the creation of designer enzymes to make biomass conversion faster, more efficient and less expensive.

Unexplored enzyme function

The scientists also studied parts of the enzyme called the carbohydrate binding molecule--a sticky "foot" that helps the enzymes find and guide the cellulose into their active site and the linker region, which joins the foot to the main body of the enzyme. The carbohydrate binding molecule and linker region were long thought to play a minor role in enzyme function; yet without them, the enzyme can't convert cellulose to glucose effectively. The researchers wondered why that is.

Using the Ranger supercomputer, the researchers made several important discoveries. First, they found that the cellulose surface has energy wells that are set 1 nanometer apart, a perfect fit for the binding module. They also found that the linker region, previously believed to contain both stiff and flexible regions, behaves more like a highly flexible tether. Those insights would have been difficult to determine experimentally, but, now hypothesized and backed up with advanced computing simulations, they can be tested in the laboratory.

"It's a very messy problem for the experimentalists," said Crowley, a principal scientist at the Energy Laboratory and Beckham's colleague. "We're using rational design to understand how the enzyme works, and then to predict the best place to change something and test it."

The research addresses the enzymatic activity bottlenecks that prevent renewable energy from cellulose containing biomass from being competitive with fossil fuels. "If we can help industry understand and improve these processes for renewable fuel production, we'll be able to offset a significant fraction of fossil fuel use in the long term," Beckham said.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
การค้นพบที่ดีที่สุดของธรรมชาติ
ทำให้ดีขึ้นเพื่อผลิตเชื้อเพลิงชีวภาพ

ใช้ซูเปอร์คอมพิวเตอร์จำลองห้องปฏิบัติการพลังงานหมุนเวียนแห่งชาติสำรวจออกแบบสำหรับเชื้อเพลิงทดแทนเอนไซม์

นี่คือรูปของเซลลูโลสย่อยเอนไซม์จากเชื้อรา Trichoderma reesei .
เครดิต และใหญ่กว่ารุ่น

วันที่ 31 มกราคม 2012

ถ้าต้นไม้ล้มในป่า และไม่มีเอนไซม์ย่อย มันพังลง

มันเป็นคำถามว่ามี ramifications สำคัญสำหรับอุตสาหกรรมพลังงานทดแทน วิศวกรกำลังศึกษาวิธีการที่จะเปลี่ยนวัสดุจากพืชอาหารไม่ใช่เป็นเชื้อเพลิงในการขนส่ง คิดว่าหญ้าดอกหรือเศษไม้ ( ซึ่งจะมีพลังงานที่มีอยู่ในโมเลกุลของมนุษย์ไม่สามารถย่อยเรียกว่าเซลลูโลส ) เป็นนอกคอกที่บริโภคข้าวโพดธัญพืชที่ใช้ในการผลิตเอทานอลสำหรับเชื้อเพลิงชีวภาพ .

" เซลลูโลสในชีวมณฑลสามารถสุดท้ายสำหรับปี " เกร็ก เบ็คแฮม นักวิทยาศาสตร์ที่ศูนย์พลังงานแห่งชาติสหรัฐอเมริกากรมพลังงานแห่งชาติห้องปฏิบัติการทดแทนพลังงาน ( nrel ) มันลำบากจริงๆ และเราต้องการที่จะรู้ว่าทำไมในระดับโมเลกุล . "

แม้จะมีความแข็งแรงของผนังเซลล์พืช ทำให้เรื่องนี้ยากกว่ามหายุคโมเลกุลเซลลูโลสเชื้อราและแบคทีเรียมีการพัฒนาเอนไซม์ที่แปลงเรื่องเซลลูโลสพืชมากมายลงในน้ำตาลเพื่อใช้เป็นแหล่งพลังงาน เพื่อรักษาชีวิต

แบ่งลงในแล็บ

ขออภัย เอนไซม์เหล่านี้โดยเฉพาะไม่ทำงานได้อย่างรวดเร็วพอที่จะทำลายเซลลูโลสในจังหวะ ( และราคาที่สามารถแข่งขันกับเชื้อเพลิงฟอสซิลเลย ดังนั้นนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่ nrel กำหนดเกี่ยวกับการพยายามที่จะเข้าใจและสร้าง ปรับปรุง ออกแบบ เอนไซม์ เพื่อเร่งการผลิตเชื้อเพลิงชีวภาพ และลดต้นทุนของเชื้อเพลิงชีวมวลให้ประชากรทั่วโลก

" มัน Goldilocks ปัญหา " เบ็คแฮม กล่าว เอนไซม์ต้องเป็น " เพียงขวา " และเรากำลังพยายามที่จะหาสิ่งที่ถูกต้อง คือ ทำไมและวิธีที่ทำให้กลายพันธุ์กับเอนไซม์เพื่อให้มีประสิทธิภาพมากที่สุด "



supercomputed โปรตีนในชุดโครงการการเชื่อมโยง นักวิจัยใช้ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่สนับสนุนมูลนิธิวิทยาศาสตร์แห่งชาติเรนเจอร์เท็กซัสศูนย์คอมพิวเตอร์ขั้นสูงและระบบพลังงานปฏิบัติการเมซาแดงเพื่อจำลองโลกของเอนไซม์นักวิจัยได้ศึกษาเอนไซม์จากเชื้อรา Trichoderma reesei ย่อยทั้งพืชและแบคทีเรียกินเซลลูโลส Clostridium thermocellum . ทั้งของสิ่งมีชีวิตเหล่านี้มีประสิทธิภาพในการแปลงพลังงานชีวมวล แต่พวกเขาใช้กลยุทธ์ที่แตกต่างกัน

" ธรรมชาติออกแบบอย่างชาญฉลาดเครื่องจักรสำหรับสัตว์เซลล์เดียวเพื่อค้นหาเซลลูโลสแล้วหลั่งเอนไซม์เชิงซ้อนขนาดใหญ่ที่ถือเซลล์ใกล้ชีวมวลในขณะที่เอนไซม์ทำให้มัน , " เบ็คแฮมกล่าวว่า

แบคทีเรียรูปแบบโครงของเอนไซม์ซึ่งทำงานร่วมกันเพื่อแยกพืช เอนไซม์จากเชื้อราบนมืออื่น ๆที่ไม่ใช่ล่าม ต้องการที่ซับซ้อนมาก แต่ทำเอง

มันไม่ได้ชัดเจนว่าเอนไซม์นั่งร้านแบบฟอร์มดังนั้น นักวิจัยสร้างแบบจำลองคอมพิวเตอร์ของโมเลกุลที่ใช้งานและตั้งค่าในการเคลื่อนไหวในสภาพแวดล้อมที่เสมือนจริง ขัดกับความคาดหวัง , ขนาดใหญ่ , ช้าย้ายเอนไซม์อยู่ใกล้ห้างอีกต่อไป ช่วยให้พวกเขาผูกกับกรอบบ่อย ; คนเล็กย้ายได้เร็วขึ้นและมากขึ้นอย่างอิสระผ่านสารละลาย แต่ผูกไว้บ่อย ๆ

ผลการศึกษานักวิจัยนำโดย nrel ยันนิก bomble และไมค์ คราวลี่ย์ ได้รายงานในวารสารเคมีชีวภาพในเดือนกุมภาพันธ์ 2554 ข้อมูลเชิงลึกที่ถูกใช้ในการสร้างเอนไซม์ที่ทำให้การแปลงชีวมวลออกแบบได้เร็วขึ้นมีประสิทธิภาพมากขึ้นและราคาไม่แพง ฟังก์ชัน



unexplored เอนไซม์นักวิทยาศาสตร์ยังได้ศึกษาส่วนของเอนไซม์ที่เรียกว่าคาร์โบไฮเดรตโมเลกุล . . . เหนียวผูก " เท้า " ที่ช่วยค้นหาและแนะนำเอนไซม์เซลลูโลสเป็นเว็บไซต์ที่ใช้งานของพวกเขา และสนามกอล์ฟ ภูมิภาค ซึ่งรวมเท้าร่างกายหลักของเอนไซม์ คาร์โบไฮเดรตโมเลกุลและผูกลิงเกอร์เขตได้นาน คิดว่าจะเล่นบทรองในเอนไซม์หน้าที่ แต่ถ้าไม่มีมันเอนไซม์ไม่สามารถแปลงเซลลูโลสกลูโคสได้อย่างมีประสิทธิภาพ นักวิจัยสงสัยว่า ทำไมถึงเป็นแบบนั้น

ใช้เรนเจอร์ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ นักวิจัยได้ค้นพบที่สำคัญหลายประการ ครั้งแรก , พวกเขาพบว่าพื้นผิวเซลลูโลสได้พลังงานบ่อที่ 1 ชุดนาโนมิเตอร์แยก พอดีสำหรับโมดูลที่มีผลผูกพัน นอกจากนี้ยังพบว่า ลิงเกอร์ ภูมิภาคก่อนหน้านี้เชื่อว่าประกอบด้วยพื้นที่ทั้งแข็งและยืดหยุ่น ทำตัวเหมือนเป็นโซ่ตรวนที่ยืดหยุ่นสูง ข้อมูลเหล่านั้นจะได้รับยากที่จะตรวจสอบ ทดลอง แต่ ตอนนี้ สมมติฐานและสำรองข้อมูล ด้วยการจำลองคอมพิวเตอร์ขั้นสูงที่พวกเขาสามารถทดสอบในห้องปฏิบัติการ

" มันเป็นปัญหาที่ยุ่งเหยิงมากสำหรับ experimentalists " ว่า คราวลี่ย์นักวิทยาศาสตร์หลักที่ใช้ในห้องปฏิบัติการ และ เบ็คแฮม ร่วมงาน " เราใช้แบบที่มีเหตุผลเข้าใจวิธีการเอนไซม์ทำงานแล้วว่าสถานที่ที่ดีที่สุดที่จะเปลี่ยนแปลงบางสิ่งบางอย่างและทดสอบ "

การวิจัยที่อยู่เอนไซม์คอขวดที่ป้องกันไม่ให้พลังงานจากชีวมวลจากเซลลูโลสที่มีการแข่งขันกับเชื้อเพลิงฟอสซิล" ถ้าเราสามารถช่วยให้ธุรกิจเข้าใจและปรับปรุงกระบวนการผลิตเชื้อเพลิงทดแทน เราก็สามารถชดเชยส่วนที่สำคัญของการใช้เชื้อเพลิงฟอสซิลในระยะยาว " เบ็คแฮม กล่าว
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: