The random variable x takes on the

ตัวแปร x จะใช้เวลาในการสุ่มค่า 1, 2, และ 3 มีความน่าจะเป็น (1 3k) / 3 (1 2k) / 3 และ
(0.5 5k) / 3 ตามลำดับ.
) หาค่าที่เหมาะสมของ K
ข) หา variace เฉลี่ยของ x
c) หาฟังก์ชันการแจกแจงสะสม
)

x

p (x)

1

(1 3k) / 3
2

(1 2k) / 3

3

(0.5 5k) / ผลรวม 3

สำหรับ p (x) จะเป็นฟังก์ชั่นความหนาแน่นของความน่าจะเป็น p
(x) = 1

1 3k 1 2k 0.5 5k


= 1
3
3
3
2.5 10k

= 13
k = 0.05

ข)
x

p (x)

แทน K

XP (x)

x
2P (x)

p (x)

ตัวแปรสุ่ม x จะใช้ค่า 1, 2 และ 3 กิจกรรม (1 3 k) 3, (1 2 k) / 3 และ
(0.5 5k)/3 ตามลำดับ.
) ค้นหาค่าที่เหมาะสมของ k
b) ค้นหา variace หมายถึงของ x
c) ค้นหาฟังก์ชันการแจกแจงสะสม
เป็น)

x

p (x)

1

(1 3k)/3

2

(1 2k)/3

3

(0.5 5k)/3

รวม
สำหรับ p(x) เป็น ฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าเป็น
p (x) = 1

1 3 k k 0.5 5 k 1 2


=1
3
3
3
2.5 10 k
= 1
3
k = 0.05

b)
x

p (x)

แทน k

xp(x)

x
2p(x)

P(x)

ที่ปรับเปลี่ยนแบบสุ่ม x จะทำหน้าที่ในที่มูลค่า 1 , 2 และ 3 ด้วยความน่าจะเป็น( 13 K )/ 3 ( 12 K )/ 3 ,และ
( 0.5 5 k )/ 3 ตามลำดับ.
)พบที่เหมาะสมความคุ้มค่าของ K
B )พบหมายถึง variace ของ X
C )พบกับการสะสมการกระจายงาน
)

x

P ( X )

1

( 13 K )/ 3

2

( 12 K )/ 3

3

( 0.5 5 k )/ 3

จำนวน
สำหรับ p ( X )เป็นฟังก์ชันความหนาแน่นมีโอกาส
P ( X )= 1

13 K 12 K 0.5 5 กม.


= 1

333

2.5 10 K

= 13
K = 0.05

B )
x

P ( X )แทน

K

XP ( X )

x
2 P ( X )

P ( x )