This process can be described as:•

This process can be described as:

• Edition of CB messages, these messages have inserted not

visible options of reply in the ﬁrst presentation screen of

the message, these options will be visible in case of the

user has interest and makes the ﬁrst acceptance click.

• Messages CB are sent to the users located inside a speciﬁc geographic region (example: malls and restaurants),

increasing the possibility to reach a public with similar

preferences. These messages are sent through BSC/RNC

as indicated in Figure 2 (items 1 and 2).

• User, in case he/she has interest in the CB message,

chooses one of the reply options (second click) and he/she

answers by an SMS through the SMSC (Figure 2, item

C. Subscribers Segmentation

According to [11], in the personal recommendation systems

the user needs to be identiﬁed by the system to receive

recommendations. As shown in Figure 4, the user needs to

have a proﬁle, because is behind this that the system can do

recommendations.

This paper will consider the personalized recommendation

systems with implicit proﬁle, which is generated from collecting data from users’ responses to CB messages.

Fig. 4. Generic architecture of a recommendation system.

In the approach based on content, the recommended products or items are similar to those already purchased or

used by the client. In these systems should be modeled the

similarity notion between items. This similarity may simply be

This process can be described as:

• Edition of CB messages, these messages have inserted not

visible options of reply in the ﬁrst presentation screen of

the message, these options will be visible in case of the

user has interest and makes the ﬁrst acceptance click.

• Messages CB are sent to the users located inside a speciﬁc geographic region (example: malls and restaurants),

increasing the possibility to reach a public with similar

preferences. These messages are sent through BSC/RNC

as indicated in Figure 2 (items 1 and 2).

• User, in case he/she has interest in the CB message,

chooses one of the reply options (second click) and he/she

answers by an SMS through the SMSC (Figure 2, item

C. Subscribers Segmentation

According to [11], in the personal recommendation systems

the user needs to be identiﬁed by the system to receive

recommendations. As shown in Figure 4, the user needs to

have a proﬁle, because is behind this that the system can do

recommendations.

This paper will consider the personalized recommendation

systems with implicit proﬁle, which is generated from collecting data from users’ responses to CB messages.

Fig. 4. Generic architecture of a recommendation system.

In the approach based on content, the recommended products or items are similar to those already purchased or

used by the client. In these systems should be modeled the

similarity notion between items. This similarity may simply be

0/5000

จาก: -

เป็น: -

ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]

คัดลอก!

กระบวนการนี้สามารถอธิบายว่า:

•รุ่นของข้อความ CB ข้อความเหล่านี้ไม่ได้ใส่

ตัวเลือกที่มองเห็นได้จากการตอบในหน้าจอการนำเสนอครั้งแรกของ

ข้อความตัวเลือกเหล่านี้จะปรากฏในกรณีของผู้ใช้

มี ที่น่าสนใจและทำให้ได้รับการยอมรับการคลิกครั้งแรก

ข้อความ• CB ถูกส่งไปยังผู้ใช้ที่อยู่ภายในพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่เฉพาะเจาะจง (ตัวอย่าง: ห้างสรรพสินค้าและร้านอาหาร).

เพิ่มความเป็นไปได้ที่จะเข้าถึงประชาชนที่มีการตั้งค่าที่คล้ายกัน

ข้อความเหล่านี้จะถูกส่งผ่าน BSC RNC /

ตามที่ระบุไว้ในรูปที่ 2 (1 และ 2).

•ผู้ใช้ในกรณีที่เขา / เธอมีความสนใจในข้อความ CB

เลือกหนึ่งในตัวเลือกตอบ (คลิกครั้งที่สอง ) และเขา / เธอ

คำตอบโดยการส่ง SMS ผ่าน smsc (รูปที่ 2 รายการ

c. การแบ่งส่วนสมาชิก

ตาม [11],ในระบบแนะนำส่วนบุคคล
_
ที่ผู้ใช้ต้องการที่จะระบุโดยระบบจะได้รับการแนะนำ

ดังแสดงในรูปที่ 4 ที่ผู้ใช้ต้องการ
_
มีรายละเอียดเพราะเป็นผู้อยู่เบื้องหลังนี้ว่าระบบสามารถทำแนะนำ

.

บทความนี้จะพิจารณาข้อเสนอแนะส่วนบุคคล

ระบบที่มีรายละเอียดโดยปริยายซึ่งถูกสร้างขึ้นจากการเก็บรวบรวมข้อมูลจากการตอบสนองของผู้ใช้ไปยังข้อความ CB.

มะเดื่อ 4 สถาปัตยกรรมทั่วไปของระบบข้อเสนอแนะ.

ในแนวทางขึ้นอยู่กับเนื้อหา, ผลิตภัณฑ์ที่แนะนำหรือรายการที่มีความคล้ายคลึงกับที่ซื้อไปแล้วหรือ

ใช้โดยลูกค้า ในระบบเหล่านี้ควรจะเป็นแบบอย่างความคิดคล้ายคลึงกัน

ระหว่างรายการ ความคล้ายคลึงกันนี้ก็อาจจะเป็น

การแปล กรุณารอสักครู่..

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]

คัดลอก!

สามารถอธิบายกระบวนการนี้เป็น:

•รุ่น CB ข้อความ ข้อความเหล่านี้มีแทรกไม่

เห็นเลือกตอบในหน้าจอนำเสนอ ﬁrst ของ

ข้อความ ตัวเลือกเหล่านี้จะปรากฏในกรณีของ

ผู้ใช้มีความสนใจ และทำให้การ ﬁrst ยอมรับคลิกได้

• CB ข้อความถูกส่งไปยังผู้ใช้ที่อยู่ในภูมิภาค speciﬁc (ตัวอย่าง: ห้างสรรพสินค้าและร้านอาหาร),

เพิ่มความสามารถในการเข้าถึงประชาชน ด้วยเหมือนกัน

กำหนดลักษณะ ข้อความเหล่านี้จะถูกส่งผ่านทางบีเอส ซี/RNC

ตามที่กำหนดในรูปที่ 2 (รายการ 1 และ 2)

•ผู้ใช้ ใน กรณีที่ได้สนใจในข้อความ CB

เลือกตอบตัวเลือก (คลิก 2) และเขา/เธอ

ตอบ โดย SMS ผ่าน SMSC (2 รูป สินค้า

C. สมาชิกแบ่ง

ตาม [11], ในระบบข้อเสนอแนะส่วนบุคคล

ผู้ใช้จำเป็นต้อง identiﬁed โดยระบบรับ

แนะนำ ดังแสดงในรูปที่ 4 ผู้ใช้ต้อง

มี proﬁle เพราะอยู่หลังนี้ที่ระบบสามารถทำ

แนะนำ

กระดาษนี้จะพิจารณาข้อเสนอแนะส่วนบุคคล

ระบบ proﬁle นัย ซึ่งสร้างขึ้นจากการรวบรวมข้อมูลจากผู้ตอบข้อความ CB

Fig. 4 สถาปัตยกรรมทั่วไปของการแนะนำระบบ

ในวิธีตามเนื้อหา แนะนำผลิตภัณฑ์หรือสินค้าจะเหมือนกับผู้ซื้อแล้ว หรือ

ใช้ โดยไคลเอนต์ ในระบบเหล่านี้ควรถูกจำลองแบบ

ความคล้ายระหว่างสินค้า เพียงอาจคล้ายนี้

การแปล กรุณารอสักครู่..

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]

คัดลอก!

ในระบบแนะนำส่วนตัว ที่

ผู้ใช้ที่ต้องการจะ identiﬁed โดยระบบเพื่อ รับ

คำแนะนำ ตามที่แสดงในรูปที่ 4 ผู้ใช้จะต้อง มี

proﬁle เนื่องจากมีอยู่เบื้องหลังนี้ว่าระบบสามารถ ทำ

คำแนะนำ.

กระดาษนี้จะพิจารณาในแบบส่วนตัวให้ คำแนะนำ

ระบบที่พร้อมด้วย proﬁle ได้โดยปริยายการดำเนินการนี้อาจได้รับการพิจารณาให้เป็น:

•รุ่นของข้อความ CB ข้อความเหล่านี้ไม่ได้ ใส่

สามารถมองเห็นได้ในตัวเลือกตอบอีเมลในหน้าจอการนำเสนอ ﬁrst ของ ข้อความ

ที่ตัวเลือกเหล่านี้จะสามารถมองเห็นได้ในกรณี ของ

ผู้ใช้ที่มีความสนใจและทำให้คลิกการยอมรับ ﬁrst ที่.

•ข้อความ CB จะถูกส่งไปให้กับผู้ใช้ที่ตั้งอยู่ ภายใน ใช้ Linux เพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะ ภูมิภาค (ตัวอย่างเช่นร้านอาหารและห้างสรรพสินค้า)

ที่การเพิ่มความเป็นไปได้ที่จะไปถึงประชาชนที่มีความ เหมือน

การตั้งค่า ข้อความเหล่านี้จะถูกส่งผ่าน rnc คุณ/

ตามที่แสดงในรูปที่ 2 (รายการ 1 และ 2 )

•ผู้ใช้ในกรณีที่เขา/เธอมีส่วนได้เสียในข้อความ CB ที่

เลือกหนึ่งในตัวเลือกตอบกลับ(คลิกที่สอง)และเขา/ เธอ

คำตอบโดย SMS ผ่านไดอัลอัพ SMSC (รูปที่ 2 รายการ

C . ผู้สมัครใช้บริการการแบ่งสิทธิ์การ เข้าถึง

ตามไปที่[ 11 ]ในระบบแนะนำส่วนตัว ที่

ผู้ใช้ที่ต้องการจะ identiﬁed โดยระบบเพื่อ รับ

คำแนะนำ ตามที่แสดงในรูปที่ 4 ผู้ใช้จะต้อง มี

proﬁle เนื่องจากมีอยู่เบื้องหลังนี้ว่าระบบสามารถ ทำ

คำแนะนำ.

กระดาษนี้จะพิจารณาในแบบส่วนตัวให้ คำแนะนำ

ระบบที่พร้อมด้วย proﬁle ได้โดยปริยายซึ่งจะถูกสร้างขึ้นจากการรวบรวมข้อมูลจากการตอบกลับของผู้ใช้เพื่อ CB รูปข้อความ.

4 . สถาปัตยกรรมทั่วไปของระบบแนะนำ.

ในแนวทางที่ใช้ในเนื้อหารายการหรือ ผลิตภัณฑ์ ที่แนะนำจะเหมือนกับที่ได้ซื้อ หรือ

ใช้งานจากเครื่องลูกข่าย ในระบบเหล่านี้ควรวางรูปแบบตามอย่างความ คิด

ความละม้ายคล้ายคลึงระหว่างรายการ อย่างเดียวกันนี้อาจเป็นเพียง

การแปล กรุณารอสักครู่..

ภาษาอื่น ๆ

การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.