Fig. 5 Comparison of numerical and

Fig. 5 Comparison of numerical and steady-steady theory predictions for the grain surface heat flux variation within the incident compaction
wave profile for φL = 0.99 and up = 100 m/s. The numerical predictions are given for N = 4, 000, 8,000, 16,000, and 32,000 computational
nodes
scaling, pulse-like variations in heat flux are predicted within
the compaction waves. For example, a magnified view of the
heat flux profile within the incident compaction wave for this
simulation is shown in Fig. 5 for t ≈ 0.11ms following piston
impact. The flux within this profile typically peaks at the
location ofmaximum inelastic compaction rate, and vanishes
at the end of the compaction zone; the width of this pulse
defines the compaction zone width δ. Returning to Fig. 4f, it
seen that the predicted peak heat flux significantly increases
approximately from 158 to 586MW/m2 as the incident wave
encounters the loose material due to a rapid increase in the
inelastic compaction rate, before obtaining a steady value
of 357MW/m2 within the transmitted compaction wave. A
simple estimate for the grain scale temperature rise generated
by inelastic heating can be obtained by depositing the dissipated
energy E = 4π

0/5000

จาก: -

เป็น: -

ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]

คัดลอก!

มะเดื่อ 5 เปรียบเทียบตัวเลขและคงที่สม่ำเสมอการคาดการณ์ทฤษฎีสำหรับเมล็ดพืชพื้นผิวความร้อนรูปแบบการไหลภายในอัดเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นรายละเอียดคลื่น
สำหรับφl = 0.99 และ = 100 m / s การคาดการณ์ตัวเลขจะได้รับสำหรับ n = 4, 000, 8000, 16000, และ 32000 คอมพิวเตอร์

โหนดปรับชีพจรเช่นการเปลี่ยนแปลงของการไหลของความร้อนที่คาดการณ์ไว้ภายใน
คลื่นอัด ตัวอย่างเช่นขยายมุมมองของความร้อน
รายละเอียดการไหลของของเหลวภายในคลื่นบดอัดสำหรับการจำลองเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น
นี้จะแสดงในรูปที่ 5 สำหรับ T ≈ลูกสูบดังต่อไปนี้ 0.11ms ผลกระทบ
การไหลของของเหลวภายในรายละเอียดนี้ยอดปกติที่อัตรา
สถานที่ ofmaximum บดอัดยืดหยุ่นและหายตัวไป
ในตอนท้ายของโซนบดอัด; ความกว้างของพัลส์
นี้กำหนดโซนการบดอัดδกว้าง กลับไปมะเดื่อ 4f มัน
เห็นว่ายอดเขาที่ฟลักซ์ความร้อนที่คาดการณ์ไว้อย่างมีนัยสำคัญเพิ่มขึ้น
จากประมาณ 158 ถึง 586mw/m2 เป็นเหตุการณ์คลื่น
พบวัสดุหลวมเกิดจากการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของอัตราการบดอัด
ยืดหยุ่นก่อนที่จะได้รับ
ค่าคงที่ของ 357mw/m2 ภายใน คลื่นอัดส่ง
ประมาณการง่ายสำหรับเม็ดขนาดอุณหภูมิที่เพิ่มขึ้นสร้าง
ด้วยความร้อนไม่ยืดหยุ่นสามารถรับได้โดยการฝากกระจายพลังงาน
e = 4π

การแปล กรุณารอสักครู่..

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]

คัดลอก!

เปรียบเทียบทฤษฎี steady-steady และตัวเลขการคาดการณ์สำหรับการเปลี่ยนแปลงฟลักซ์ความร้อนที่ผิวเมล็ดภายในกระชับข้อมูลเหตุการณ์ fig. 5
คลื่นโพรไฟล์สำหรับ φL = 0.99 และขึ้น = 100 m/s คาดคะเนตัวเลขได้สำหรับ N = 4, 000, 8000, 16000 และคำนวณ 32,000
โหน
มาตราส่วน ชีพจรเหมือนรูปในฟลักซ์ความร้อนมีการคาดการณ์ภายใน
คลื่นกระชับข้อมูล ตัวอย่าง มุมมองขยายของ
ค่าฟลักซ์ภายในกระชับข้อมูลเหตุการณ์คลื่นความร้อนนี้
จำลองจะแสดงใน Fig. 5 t ≈ 0.11ms ต่อลูกสูบ
ผลกระทบ ฟลักซ์ส่วนปกติ peaks ที่
ตำแหน่ง ofmaximum กระชับข้อมูล inelastic อัตรา และหายไป
ท้ายโซนกระชับข้อมูล ความกว้างของพัลส์นี้
กำหนดกระชับข้อมูลโซนกว้างδความ Fig. 4f มัน
เห็นว่า การไหลของความร้อนสูงสุดที่คาดการณ์อย่างมีนัยสำคัญเพิ่ม
ประมาณจาก 158 การ 586MW/m2 เป็นคลื่นเหตุการณ์
พบวัสดุหลวมเนื่องจากการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในการ
กระชับข้อมูล inelastic อัตรา ก่อนที่จะได้รับค่ามั่นคง
ของ 357MW/m2 ในคลื่นที่กระชับข้อมูลนำส่ง A
ประเมินเรื่องการเมล็ดขนาดอุณหภูมิสร้าง
โดยความร้อน inelastic สามารถได้รับ โดยฝากที่ dissipated
พลังงาน E = 4π

การแปล กรุณารอสักครู่..

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]

คัดลอก!

รูป. 5 การเปรียบเทียบของทฤษฎีการทำนายตัวเลขและต่อเนื่อง - อย่างต่อเนื่องในการเปลี่ยนแปลงความร้อนบนพื้นผิว Flux ธัญพืชที่อยู่ ภายใน ลำเลียง
ซึ่งจะช่วยแก้ไขปัญหาโปรไฟล์ wave สำหรับ φl = 0.99 และ= 100 ม./ S การทำนายตัวเลขที่ได้รับสำหรับ n = 4 , 000 และ 8 , 000 16,000 32,000
นวัตกรรมความแตกต่างของระดับพร้อมปุ่ม Pulse (ปั่นชั่วขณะ) - เหมือน
การปรับขยายโหนดในท้องร่วงความร้อนคาดว่า ภายใน คลื่นลำเลียง
ซึ่งจะช่วยได้ ตัวอย่างเช่นดูยกย่องของโปรไฟล์ Flux
ความร้อนที่อยู่ ภายใน ท่อนำคลื่นเสียงลำเลียงเหตุการณ์ที่
ซึ่งจะช่วยในการจำลองนี้จะแสดงในรูป 5 สำหรับ T ≈ 0.11 มิลลิวินาทีต่อไปนี้ส่งผลกระทบต่อลูกสูบ
) ท้องร่วง ภายใน โปรไฟล์นี้โดยทั่วไปแล้วยอดเขาที่อัตราดอกเบี้ยลำเลียง inelastic ofmaximum
ที่ตั้งและ vanishes
ซึ่งจะช่วยในช่วงปลายของโซนที่ลำเลียงที่ความกว้างของปุ่มพัลซ์( Pulse )นี้
กำหนดความกว้างของโซนที่ลำเลียงΔ. การส่งคืนไปยังรูป 4 f มัน
ตามมาตรฐานเห็นว่าความร้อนสูงสุดที่คาดว่าจะเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ Flux
ซึ่งจะช่วยประมาณการ 586 จาก 158 mW / m 2 ที่เกิดเหตุเผชิญหน้ากับคลื่น
ซึ่งจะช่วยให้คลายจากวัสดุเชื่อมต่อในการที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วใน
ซึ่งจะช่วยลำเลียง inelastic อัตราดอกเบี้ย,ก่อนได้รับความคุ้มค่า
ซึ่งจะช่วยเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องจาก 357 mW / m 2 อยู่ ภายใน ลำเลียงส่งคลื่น. การประเมิน
แบบเรียบง่ายที่เพิ่มขึ้นสำหรับ อุณหภูมิ ขนาดเมล็ดธัญพืชที่สร้างขึ้น
ตามมาตรฐานโดยเครื่องทำความร้อน inelastic สามารถรับได้โดยฝากอี
ซึ่งจะช่วยประหยัดพลังงานได้เหือดหายไป= 4 π

การแปล กรุณารอสักครู่..

ภาษาอื่น ๆ

การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.