Pork is a perishable, nutrition and

Pork is a perishable, nutrition and expensive food commodity , and its quality is related to bio-chemical changes is affect individual experience and preference. Pork meat must be grading and classification
for defined quality making information and pork is used appropriate processing. Liu et al.(2010) studied categorized pork quality using Gabor filter-based hyperspectral imaging technology, which combining spectral features from Gabor-filtered images and hyperspectral images(MS). They were found the average accuracy of pork quality level classification reached 84 ± 1%, while the average accuracy by 5 MS PCs was 72 ± 2%. However, results showed that different Gabor filters extracted different image texture features and furher yielded various classification results. Barbin et al.(2012) classified pork meat in tree quality (AMSA,2001) and using near-infrared hyperspectral imaging for measurement of quality. They were found optimal wavelengths to grading different pork and made pork class visualization from optimal wavelengths and PC score image. Near-infrared hyperspectral imaging was classification of different pork grades accurate, fast, non-destructive and chemical-free method.

Pork is a perishable, nutrition and expensive food commodity , and its quality is related to bio-chemical changes is affect individual experience and preference. Pork meat must be grading and classification 
for defined quality making information and pork is used appropriate processing. Liu et al.(2010) studied categorized pork quality using Gabor filter-based hyperspectral imaging technology, which combining spectral features from Gabor-filtered images and hyperspectral images(MS). They were found the average accuracy of pork quality level classification reached 84 ± 1%, while the average accuracy by 5 MS PCs was 72 ± 2%. However, results showed that different Gabor filters extracted different image texture features and furher yielded various classification results. Barbin et al.(2012) classified pork meat in tree quality (AMSA,2001) and using near-infrared hyperspectral imaging for measurement of quality. They were found optimal wavelengths to grading different pork and made pork class visualization from optimal wavelengths and PC score image. Near-infrared hyperspectral imaging was classification of different pork grades accurate, fast, non-destructive and chemical-free method.

0/5000

จาก: -

เป็น: -

ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]

คัดลอก!

หมูเน่าเปื่อย, โภชนาการและสินค้าอาหารที่มีราคาแพงและคุณภาพของมันจะเกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงทางชีวภาพเคมีส่งผลกระทบต่อประสบการณ์ของแต่ละบุคคลและการตั้งค่า เนื้อหมูจะต้องมีการจัดลำดับและการจัดหมวดหมู่
สำหรับข้อมูลกำหนดคุณภาพการผลิตและเนื้อหมูถูกนำมาใช้ในการประมวลผลที่เหมาะสม Liu et al., (2010) การศึกษาที่มีคุณภาพเนื้อหมูแบ่ง Gabor ใช้เทคโนโลยีการถ่ายภาพตัวกรองตาม hyperspectral,ซึ่งรวมคุณลักษณะสเปกตรัมจากภาพ Gabor-กรองและภาพ hyperspectral (ms) พวกเขาพบว่ามีความแม่นยำเฉลี่ยของเนื้อหมูจำแนกระดับคุณภาพถึง 84 ± 1% ในขณะที่ความถูกต้องโดยเฉลี่ย 5 ชิ้น ms คือ 72 ± 2% แต่ผลลัพธ์ที่แสดงให้เห็นว่าตัวกรองที่แตกต่างกัน Gabor สกัดคุณลักษณะเนื้อภาพที่แตกต่างกันและ furher ผลการจัดหมวดหมู่ต่างๆ Barbin เอตอัลเนื้อหมู (2012) จัดอยู่ในคุณภาพต้นไม้ (AMSA, 2001) และการใช้ใกล้อินฟราเรดถ่ายภาพ hyperspectral สำหรับการวัดที่มีคุณภาพ พวกเขาพบว่าความยาวคลื่นที่เหมาะสมเพื่อการจัดลำดับเนื้อหมูที่แตกต่างกันและทำให้การมองเห็นชั้นเนื้อหมูจากความยาวคลื่นที่เหมาะสมและภาพที่ความคิดเห็นของพีซี ใกล้อินฟราเรดถ่ายภาพ hyperspectral คือการจัดหมวดหมู่ของเนื้อหมูเกรดที่แตกต่างกันได้อย่างถูกต้องรวดเร็ววิธีการที่ไม่ทำลายและปราศจากสารเคมี

การแปล กรุณารอสักครู่..

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]

คัดลอก!

หมูเป็น perishable โภชนาการ และสินค้าอาหารราคาแพง และคุณภาพเกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงทางเคมีทางชีวภาพจะส่งผลกระทบต่อแต่ละประสบการณ์และความชอบ เนื้อหมูต้องจัดเกรดและประเภท
กำหนดคุณภาพข้อมูลและหมูเป็น การประมวลผลที่เหมาะสมใช้ หลิว et al.(2010) ศึกษาแบ่งหมูคุณภาพใช้กาบอร์ใช้กรอง hyperspectral เทคโนโลยี ภาพ การรวมสเปกตรัมคุณสมบัติจากรูปกรองกาบอร์ hyperspectral images(MS) พวกเขาพบความแม่นยำเฉลี่ยของการจัดประเภทระดับคุณภาพหมูถึง 84 ± 1% ขณะที่อยู่ในความถูกต้องเฉลี่ย โดย 5 MS ชิ้น 72 ± 2% อย่างไรก็ตาม ผลพบว่า กรองกาบอร์ต่าง ๆ สกัดคุณลักษณะเนื้อภาพอื่น และ furher ผลผลประเภทต่าง ๆ Barbin et al(2012) ประเภทเนื้อหมูคุณภาพทรี (AMSA, 2001) และใช้ภาพใกล้อินฟราเรด hyperspectral วัดคุณภาพ พวกเขาถูกพบความยาวคลื่นที่เหมาะสมเพื่อจัดเกรดหมูแตกต่างกัน และทำการแสดงภาพประกอบเพลงระดับหมูจากความยาวคลื่นที่เหมาะสมและ PC คะแนนภาพ ภาพ hyperspectral ใกล้อินฟราเรดถูกจัดประเภทเกรดหมูต่าง ๆ แม่นยำ รวด เร็ว วิธีแบบไม่ทำลาย สารพิษ

การแปล กรุณารอสักครู่..

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]

คัดลอก!

เนื้อหมูในแบบที่ท่านไม่เน่าเปื่อยได้ที่การให้อาหารและสินค้าอาหารมีราคาแพงและมี คุณภาพ เป็นที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลง Bio - เคมีคือมีผลต่อการตั้งค่าและรับประสบการณ์แบบเฉพาะราย เนื้อหมูเนื้อจะต้องมีการแบ่ง ประเภท และการให้เกรดแบบเรียลไทม์
สำหรับเนื้อหมูและข้อมูลที่กำหนดไว้ทำให้มี คุณภาพ มีการใช้การประมวลผลที่เหมาะสม Liu et al .( 2010 )ศึกษา คุณภาพ เนื้อหมูแบ่งออกโดยใช้เทคโนโลยีการถ่าย ภาพ ฟิลเตอร์ hyperspectral ใช้ gaborซึ่งประกอบด้วยความโดดเด่นจาก ภาพ ความยาวคลื่น gabor - ถูกฟิลเตอร์และ ภาพ hyperspectral (มิลลิวินาที) พวกเขาก็พบว่าความถูกต้องโดยเฉลี่ยของการแบ่ง ประเภท ระดับ คุณภาพ เนื้อหมูถึง 84 ± 1% ในขณะที่ความถูกต้องโดยเฉลี่ย 5 เครื่องพีซีได้ 72 ± 2% แต่ถึงอย่างไรก็ตามผลการศึกษาพบว่าแผ่นกรอง gabor furher แตกต่างกันไปมาและโดดเด่นไปด้วยเนื้อผ้า ภาพ ที่แตกต่างให้ผลการแบ่ง ประเภท ต่างๆ barbin et al .( 2012 )ได้รับการจำแนกให้เป็นเนื้อหมูใน คุณภาพ ทรี( amsa, 2001 )และใช้ ภาพ hyperspectral ใกล้อินฟราเรดสำหรับการวัด คุณภาพ . พวกเขาก็พบว่าความยาวคลื่นที่ใช้ได้ผลดีที่สุดในการให้เนื้อหมูที่แตกต่างและทำให้การทำงานเกี่ยวกับ ภาพ Class เนื้อหมูจาก ภาพ และความยาวคลื่นที่ใช้เครื่องพีซีทำคะแนนได้ดีที่สุด การถ่าย ภาพ hyperspectral ใกล้อินฟราเรดเป็นการจำแนก ประเภท ของการยกย่องเนื้อหมูที่แตกต่างได้อย่างถูกต้องและรวดเร็ววิธีการไม่มีการทำลายและสารเคมี - แบบไม่เสียค่าบริการ

การแปล กรุณารอสักครู่..

ภาษาอื่น ๆ

การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.