the volatility, CGCS and DP variabl

the volatility, CGCS and DP variables. The volatility contributes negatively to the
classification of the two groups. Hence, according to this empirical investigation,
the ADEX board has chosen firms with low volatilities in the derivatives listing.
According to the sign of the CGCS, we conclude that shareholder-friendly (democracies)
firms are better candidates for derivatives listing, than manager-friendly (dictatorships)
firms in some cases. Furthermore, the default probability has a marginal effect in the
derivatives listing process, a fact that is explained by the prevalence of the short run
objectives that the ADEX has been interested in. In order to strengthen the reliability of
the results we have contacted, for each phase of the derivatives listing process, an
analysis of the individual and the joint contribution of the independent variables, as
shown in the corresponding tables of the Appendix.
Finally, we propose an alternative methodology according to which we execute
daily logit regressions for every phase using a rolling window approach. From these
results we conclude with daily estimates of the logit regression coefficients and their
corresponding observed levels of statistical significance. In Figures 2-6 we show the

0/5000

จาก: -

เป็น: -

ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]

คัดลอก!

ความผันผวน, CGCs และตัวแปร DP ความผันผวนของผลทางลบกับการจัดหมวดหมู่
ของทั้งสองกลุ่ม ด้วยเหตุนี้ตามนี้การสืบสวนเชิงประจักษ์
ADEX คณะกรรมการได้เลือก บริษัท ที่มีความผันผวนต่ำในรายชื่อตราสารอนุพันธ์.
ตามสัญญาณของ CGCs เราสรุปได้ว่าผู้ถือหุ้นที่เป็นมิตร (ประชาธิปไตย) บริษัท
มีผู้สมัครที่ดีสำหรับรายการตราสารอนุพันธ์กว่าผู้จัดการง่าย (เผด็จการ) บริษัท
ในบางกรณี นอกจากนี้ความน่าจะเป็นค่าเริ่มต้นมีผลกระทบเล็กน้อยใน
ดำเนินรายการอนุพันธ์ความจริงที่ว่าจะมีการอธิบายโดยความชุกของระยะสั้นวัตถุประสงค์
ADEX ที่ได้รับการสนใจในการที่จะเสริมสร้างความน่าเชื่อถือของ
ผลที่เรามี ติดต่อสำหรับแต่ละขั้นตอนของกระบวนการธุรกิจอนุพันธ์
การวิเคราะห์ของแต่ละบุคคลและผลงานร่วมกันของตัวแปรอิสระที่เป็น
ที่แสดงในตารางที่สอดคล้องกันของภาคผนวก.
ในที่สุดเรานำเสนอวิธีการทางเลือกที่เป็นไปตามที่เราดำเนินการวิเคราะห์ logit
ทุกวันสำหรับขั้นตอนการใช้วิธีการทุกหน้าต่างกลิ้ง จากนี้ผล
เราสรุปด้วยการประเมินประจำวันของค่าสัมประสิทธิ์การถดถอย logit และ
ของพวกเขาระดับการปฏิบัติที่สอดคล้องกันของนัยสำคัญทางสถิติ ในตัวเลข 2-6 เราจะแสดง

การแปล กรุณารอสักครู่..

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]

คัดลอก!

ความผันผวน ตัวแปร CGCS และ DP ความผันผวนที่สนับสนุนส่งไป
จัดประเภทของกลุ่มสอง ตามสอบสวนนี้ประจักษ์ ดังนั้น
ADEX คณะกรรมการได้เลือกบริษัท มี volatilities ต่ำในอนุพันธ์รายการ
ตามเครื่องหมาย CGCS เราสรุปว่า ผู้ถือหุ้นมิตร (เหมือน ๆ)
บริษัทมีผู้สมัครที่ดีสำหรับรายการ อนุพันธ์ กว่าเป็นมิตรผู้จัดการ (โป)
บริษัทในบางกรณี นอกจากนี้ ความน่าเป็นการเริ่มต้นการมีผลกำไรในการ
อนุพันธ์รายการประมวลผล ความจริงที่จะอธิบายความชุกของสั้น
ประสงค์ที่ ADEX ได้รับความสนใจ เพื่อเสริมสร้างความน่าเชื่อถือของ
ผลลัพธ์ที่เราได้ติดต่อ สำหรับแต่ละระยะของอนุพันธ์แสดงรายการกระบวนการ การ
วิเคราะห์ของแต่ละบุคคลและส่วนร่วมของตัวแปรอิสระ เป็น
แสดงในตารางที่เกี่ยวข้องของภาคผนวก
สุดท้าย เราเสนอวิธีการอื่นตามที่เราปฏิบัติ
regressions logit ประจำวันในทุกขั้นตอนโดยใช้วิธีการกลิ้งของหน้าต่าง จากนี้
เราสรุป ด้วยสัมประสิทธิ์ถดถอย logit ประจำวันประเมินผล และการ
สอดคล้องกับการสังเกตระดับนัยสำคัญทางสถิติ ใน ตัวเลข 2-6 แสดงการ

การแปล กรุณารอสักครู่..

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]

คัดลอก!

ความผันผวน cgcs และตัวแปร DP ความผันผวนที่ช่วยส่งผลกระทบในทางลบกับ
ซึ่งจะช่วยการแบ่ง ประเภท ของทั้งสองกลุ่มได้ ดังนั้นจากการสำรวจข้อมูลเชิงประจักษ์นี้
บอร์ด adex ได้เลือกบริษัทที่มีกับความผันผวนต่ำในสัญญาซื้อขายล่วงหน้าที่ระบุรายชื่อ.
ตามเพื่อไปยัง Sign of cgcs ที่เราสรุปได้ว่าผู้ถือหุ้นที่เป็นมิตร(ประชาธิปไตย)
บริษัทจะให้ผู้สมัครรับเลือกตั้งได้ดียิ่งขึ้นสำหรับสัญญาซื้อขายล่วงหน้ารายการกว่าที่ผู้จัดการ - เต็มไปด้วย มิตรภาพ (ระบอบเผด็จการ)
บริษัทในบางกรณี ยิ่งไปกว่านั้นยังมีความเป็นไปได้ที่ค่าดีฟอลต์มีผลบังคับใช้เศษที่อยู่ในกระบวนการรายการ
ซึ่งจะช่วยสัญญาซื้อขายล่วงหน้าซึ่งจะมีการอธิบายไว้อย่างละเอียดโดยมีมากกว่าการวิ่งในระยะทางสั้นๆเพื่อไปที่
ซึ่งจะช่วยดำเนินการให้บรรลุวัตถุประสงค์ที่ adex ที่มีความสนใจใน ในการสั่งซื้อเพื่อเพิ่มความแข็งแกร่งให้กับความน่าเชื่อถือของผล
ซึ่งจะช่วยให้เรามีการติดต่อสำหรับแต่ละช่วงเวลาของสัญญาซื้อขายล่วงหน้าที่รายการกระบวนการที่
การวิเคราะห์ของแต่ละบุคคลที่สนับสนุนและร่วมกันของตัวแปรอิสระ
ซึ่งจะช่วยแสดงไว้ในตารางที่เกี่ยวข้องของ ภาคผนวก .
ที่สุดท้ายเราจะเสนอทางเลือกวิธีการเป็นไปตามที่เราดำเนินการ
ด้านค่าจ้าง logit ทุกวันสำหรับทุกช่วงการใช้วิธีการหน้าต่างเป็นคลื่น ผลการทดสอบนี้จาก
ซึ่งจะช่วยเราสรุปมีการประเมินทุกวันของ coefficients ( Log logit และ
ที่เกี่ยวข้องระดับสังเกตเห็นความสำคัญของข้อมูลทางสถิติ ใน ภาพ 2-6 2-6 2-6 เราแสดงให้เห็นแล้ว

การแปล กรุณารอสักครู่..

ภาษาอื่น ๆ

การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.