The lexico-syntactic patterns for causality acquisition define point-w การแปล - The lexico-syntactic patterns for causality acquisition define point-w ไทย วิธีการพูด

The lexico-syntactic patterns for c

The lexico-syntactic patterns for causality acquisition define point-wise causal assertions. If pattern instances are found in texts, the extracted event pairs suggest but not confirm a causal relation. It may happen that these detected relations are accidental or are only valid in the given contexts. That is, they cannot be considered commonly agreed. In this phase, we perform a statistical analysis over event frequencies to assess and prune candidate causal relations.
To score the pairs for causal association, we propose a measure called Causal Strength which gauges how likely these two events are to be in a causal relationship without prior knowledge of any context. Causal Strength is calculated via the following formula
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
รูปแบบทางไวยากรณ์ lexico สำหรับ causality กำหนดสาเหตุ point-wise assertions ถ้าพบกรณีรูปแบบในข้อความ คู่เหตุการณ์แยกแนะนำ แต่ไม่ยืนยันความสัมพันธ์เชิงสาเหตุ มันอาจเกิดขึ้นความสัมพันธ์เหล่านี้ตรวจพบได้โดยบังเอิญ หรือถูกต้องเฉพาะในบริบทที่กำหนด นั่นคือ พวกเขาไม่ถือว่าตกลงกันโดยทั่วไป ในขั้นตอนนี้ เราทำการวิเคราะห์ทางสถิติผ่านเหตุการณ์ความถี่ใน การประเมินความสัมพันธ์เชิงสาเหตุผู้ลิด คะแนนคู่ในความสัมพันธ์เชิงสาเหตุ เราได้เสนอการวัดที่เรียกว่าความแข็งแรงเชิงสาเหตุซึ่งยนต์ gauges ความน่าเหตุการณ์เหล่านี้ทั้งสองจะอยู่ในสังกัดโดยไม่มีความรู้เดิมของบริบทใด ๆ ความแข็งแรงเชิงสาเหตุที่จะคำนวณ โดยสูตรต่อไปนี้
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
รูปแบบ Lexico-ไวยากรณ์สำหรับการซื้ออำนาจกำหนดยืนยันสาเหตุจุดที่ชาญฉลาด หากกรณีรูปแบบที่พบในตำราคู่เหตุการณ์สกัดแนะนำ แต่ไม่ยืนยันความสัมพันธ์เชิงสาเหตุ มันอาจเกิดขึ้นที่ความสัมพันธ์ที่ตรวจพบเหล่านี้เป็นอุบัติเหตุหรือถูกต้องเฉพาะในบริบทที่กำหนด นั่นคือพวกเขาไม่สามารถได้รับการพิจารณาตกลงกันโดยทั่วไป ในขั้นตอนนี้เราดำเนินการวิเคราะห์ทางสถิติในช่วงความถี่เหตุการณ์การประเมินและตัดความสัมพันธ์เชิงสาเหตุของผู้สมัคร.
ที่จะทำคะแนนคู่สำหรับการเชื่อมโยงสาเหตุเราเสนอมาตรการที่เรียกว่าความแรงของสาเหตุที่วัดว่ามีแนวโน้มที่ทั้งสองเหตุการณ์ที่จะอยู่ในความสัมพันธ์เชิงสาเหตุโดยไม่ต้อง ความรู้เดิมของบริบทใด ความแรงของสาเหตุที่มีการคำนวณผ่านสูตรต่อไปนี้
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
การ lexico ไวยากรณ์รูปแบบสำหรับการกำหนดจุดปัญญา ( สาเหตุเลย . ถ้ารูปแบบอินสแตนซ์ที่พบในข้อความ , แยกเหตุการณ์คู่แนะนำแต่ไม่ยืนยันความสัมพันธ์เชิงสาเหตุ มันอาจจะเกิดขึ้นว่า เป็นอุบัติเหตุ หรือตรวจพบความสัมพันธ์เหล่านี้จะใช้ได้เฉพาะในบริบทที่ได้รับ ที่พวกเขาไม่สามารถได้รับการพิจารณาโดยทั่วไปเห็นด้วย ในขั้นตอนนี้เราทำการวิเคราะห์ทางสถิติความถี่ของเหตุการณ์มากกว่า เพื่อประเมินและพรุนผู้สมัครความสัมพันธ์ .
คะแนนคู่ที่ความสัมพันธ์เชิงสาเหตุ เราเสนอมาตรการที่เรียกว่า สาเหตุที่มาตรวัดแรงว่าน่าจะสองเหตุการณ์นี้จะอยู่ในความสัมพันธ์เชิงสาเหตุที่ไม่มีความรู้ก่อนของบริบทใด ๆ สาเหตุที่กำลังคำนวณผ่านสูตร
ต่อไปนี้
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: