Artificial Intelligence work has faced issues that have only
recently been of serious concern to the database and
programming language worlds, and there is some quantity of
technology that might be transferred here. Some examples of
mechanisms in this category are automatic procedure invocation
(views, triggers, demons), complex type systems (multiple
inheritance of properties, etc.), complex integrity constraints, and
data inference. The database work has in the past been
concerned with issues less important to AI, e.g., large,
concurrently-accessed, secure, distributed, long-term, efficient,
highly reliable database management systems. The idea of
building AI systems on top of database systems was suggested
more than once. This would allow AI systems to take advantage
of the lower-level work in databases, for applications for which
this is desirable; however, often the higher-level type mechanisms
influence the lower-level implementation. The programming
language work has been involved with some of the database
concerns as well as others, e.g., more heterogenous data and
operations and ease of program development.
A point called to mind by comparison of areas but not always
made clear at the workshop is that combining many of the ideas
presented is much more complex than a simple juxtaposition of
the implementations or syntax. The high-level system models
and low-level system implementations just mentioned are just one
example of this. Much of our work on the Cedar database is
concerned with integration issues of this kind.
Acknowledgements
Mark Brown and Nori Suzuki are co-authors of the database
system that is now operational. Peter Deutsch and Jerry Popek
assisted us in the .design of the system. Mark provided
comments on an earlier version of this paper. I would also like
to thank John Smith, Dennis McLeod, Steve Zilles, Richard
Brodie, Joachim Schmidt, and the other spirited hikers for their
absorbing conversations enroute to Stormy Peaks Pass and
Cirque Meadows. John Smith deserves particular commendation
for remembering a compass.
งานประดิษฐ์ได้เผชิญปัญหาที่มีเพียง
เพิ่งจริงจังกับฐานข้อมูล และการเขียนโปรแกรมภาษา
โลก และมีปริมาณของเทคโนโลยีที่อาจจะย้าย
ที่นี่เลย ตัวอย่างบางส่วนของประเภทนี้มีกลไกใน
เรียกกระบวนการอัตโนมัติ ( มุมมอง , ทริกเกอร์ , ปีศาจ ) , ระบบชนิดซับซ้อน ( Multiple
มรดกสมบัติ , ฯลฯ )ข้อจำกัดความซับซ้อนและ
สรุปข้อมูล ฐานข้อมูลทำงานได้ในอดีตเป็นกังวลกับปัญหาที่สำคัญน้อย
ไอ เช่น ขนาดใหญ่ พร้อมเข้าถึงได้ , ปลอดภัย , กระจาย , ระยะยาว , ที่มีประสิทธิภาพ ,
ระบบบริหารฐานข้อมูลที่เชื่อถือได้สูง ความคิดของการสร้างระบบ AI
ด้านบนของระบบฐานข้อมูลเป็นข้อเสนอแนะ
มากกว่าหนึ่งครั้ง นี้จะช่วยให้ระบบที่จะใช้ประโยชน์
ไอของระดับล่างทำงานในฐานข้อมูลสำหรับการใช้งานที่
นี้เป็นที่น่าพอใจ อย่างไรก็ตาม มักจะสูงประเภทกลไก
อิทธิพลระดับการใช้งาน การเขียนโปรแกรมภาษา
งานมีส่วนเกี่ยวข้องกับบางส่วนของฐานข้อมูล
ความกังวลเช่นเดียวกับคนอื่น ๆ เช่น ข้อมูลกลุ่มเพิ่มเติม และการดำเนินงานและความสะดวกในการพัฒนาโปรแกรม
.จุดที่เรียกว่าใจ โดยการเปรียบเทียบพื้นที่แต่ไม่เสมอไป
กระจ่างที่การประชุมเชิงปฏิบัติการคือการรวมหลายความคิด
เสนอเป็นซับซ้อนมากขึ้นกว่าการใช้ง่ายของ
หรือ วากยสัมพันธ์ แบบจำลองระบบพื้นฐาน และระบบงาน
-
แค่กล่าวถึงเป็นเพียงหนึ่งตัวอย่างของนี้ มากของการทำงานของเราในฐานข้อมูล
ซีดาร์ที่เกี่ยวข้องกับการบูรณาการปัญหาชนิดนี้ ขอบคุณ
มาร์คบราวน์และโนริ ซูซูกิ จะร่วมเขียนของฐานข้อมูล
ระบบที่ตอนนี้ ) ปีเตอร์ดอยช์และ Jerry popek
ช่วยเราในการ ออกแบบระบบ มาร์คให้
ความคิดเห็นเกี่ยวกับรุ่นก่อนหน้าของบทความนี้ ผมก็ยังชอบ
ขอบคุณ จอห์น สมิธ เดนนิส McLeod , สตีฟ zilles ริชาร์ด โบรดี Joachim Schmidt
, ,และอื่น ๆสำหรับการสนทนาที่มีชีวิตชีวานักเดินทางไกลเดินทางผ่านยอดเขา
มีพายุและคณะละคร จอห์น สมิธ สมควรได้รับการยกย่องโดยเฉพาะ
เพื่อจดจำเข็มทิศ
การแปล กรุณารอสักครู่..
