The relationships among the categorical demographic variables (ethnicity,
marital status, education, employment, and income), health-promoting
lifestyle, and basic need satisfaction were examined using t tests and ANOVA.
Chi-square statistics were used to examine the relationships among the categorical
demographic variables. The categorical demographic variables were
dichotomized as follows: White or other ethnicities, married or unmarried
(divorced, separated, single, or single living with another), and high school
education or college education. The income variable was divided into three
groups—low income (less than $15,000), medium income ($15,001 to
$50,000), and high income (greater than $50,000)—as was the employment
variable (employed, retired, or unemployed). Relationships among age,
health-promoting self-care behavior, and basic need satisfaction were examined
using Pearson product-moment correlation.
ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทางประชากรศาสตร์แน่ชัด (เชื้อชาติสถานภาพการสมรส การศึกษา งาน และเงิน), สุขภาพส่งเสริมการไลฟ์สไตล์ ความต้องการพื้นฐานความพอใจและถูกตรวจสอบโดยใช้การทดสอบ t และ ANOVAสถิติสอบไคสแควร์ใช้ในการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างการแตกตัวแปรทางประชากรศาสตร์ ตัวแปรทางประชากรศาสตร์ที่แน่ชัดdichotomized เป็นดังนี้: สีขาว หรืออื่น ๆ เชื้อ แต่งงาน หรือโสด(หย่า แยก เดี่ยว เดี่ยว หรือกับอีก), และมัธยมการศึกษาการศึกษาวิทยาลัย ตัวแปรรายได้ถูกแบ่งออกเป็นสามกลุ่ม — รายได้ต่ำ (ต่ำกว่า $15,000) รายได้ปานกลาง ($15,001 เพื่อ$50,000), และรายได้ที่สูง (มากกว่า $50,000) ซึ่งเป็นการจ้างงานตัวแปร (งาน เกษียณ หรือว่างงาน) ความสัมพันธ์ระหว่างอายุการส่งเสริมสุขภาพพฤติกรรมการดูแลตนเอง ต้องการพื้นฐานความพอใจและถูกตรวจสอบใช้สหสัมพันธ์เพียร์สันขณะที่ผลิตภัณฑ์
การแปล กรุณารอสักครู่..
