Why Big Data Fails?The Limits of Tr

Why Big Data Fails?
The Limits of Traditional Data Warehouse Technogy;

Fault-tolerance a scale - could not scale
Can't handle variety of data types such as video.
Need to be archived to manage huge volume of data
Parallelism was an add-on
Not suited for compute-intensive deep analytics
Price-performance is not better than emerging big data technology

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทำไมข้อมูลล้มเหลวข้อจำกัดของข้อมูลดั้งเดิมสินค้า Technogyค่าเผื่อความบกพร่องระดับ - สามารถปรับขนาดไม่สามารถจัดการความหลากหลายของชนิดข้อมูลเช่นวิดีโอต้องจะเก็บถาวรเพื่อจัดการข้อมูลปริมาณมากขนานมี add-onไม่เหมาะสำหรับการคำนวณการวิเคราะห์ลึกดีไม่ดีกว่าเกิดขึ้นเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ทำไมข้อมูลขนาดใหญ่ไม่?
ขีด จำกัด ของการแบบดั้งเดิมคลังข้อมูล Technogy; ความผิดพลาดความอดทนขนาด - ไม่สามารถปรับขนาด. ไม่สามารถจัดการกับความหลากหลายของชนิดข้อมูลเช่นวิดีโอจะต้องมีการเก็บไว้ในการจัดการปริมาณมากของข้อมูลParallelism ถูก Add-on ไม่เหมาะสำหรับการคำนวณมากวิเคราะห์ลึกราคาประสิทธิภาพที่ไม่ได้ดีกว่าที่เกิดขึ้นใหม่เทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทำไมใหญ่ข้อมูลล้มเหลว ?ขอบเขตของ technogy คลังสินค้าของข้อมูลแบบดั้งเดิมความอดทนระดับ - ผิดไม่สามารถชั่งไม่สามารถจัดการกับความหลากหลายของชนิดข้อมูลเช่นวิดีโอต้องเก็บไว้ในการจัดการปริมาณมากของข้อมูลขนานเป็น Add - onไม่เหมาะกับการคำนวณการวิเคราะห์ลึกเข้มข้นประสิทธิภาพราคาไม่กว่าเทคโนโลยีใหญ่ข้อมูลใหม่