Efficient maintenance of basic stat

Efficient maintenance of basic statistical functions in data warehouses

In general, some simple but very meaningful statistical functions are often used to retrieve valuable summary information in corporate databases. However, it is not uncommon that such information is obtained from computerized information systems which spend a great deal of time calculating the large volume of collected data. In practice, such data is usually stored in a data warehouse in which a large number of summary tables or materialized aggregate views are built in order to improve the system performance. Upon changes, most notable new transactional data are collected from various data sources, and all summary tables in the data warehouse that correspond to the transactional data must be updated accordingly. Since the number of summary tables that need to be maintained is often large, efficiently maintaining these is thus a critical issue for managing a data warehouse. In this study, an efficient maintenance approach to enhance the performance of a data warehouse is proposed, in which some additional auxiliary tables are kept inside a data warehouse with the role of improving the maintenance processes of some statistical functions, such as MIN, MAX, MEAN, and MEDIAN. Finally, a comparative analysis is performed to verify the effectiveness of the proposal method.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีประสิทธิภาพการบำรุงรักษาของฟังก์ชันพื้นฐานทางสถิติในคลังข้อมูล

โดยทั่วไป ฟังก์ชันทางสถิติบางอย่างง่าย ๆ แต่มีความหมายมากมักใช้เพื่อดึงข้อมูลสรุปในฐานข้อมูลขององค์กร อย่างไรก็ตาม มันไม่ใช่เรื่องแปลกที่ได้รับข้อมูลจากระบบข้อมูลคอมพิวเตอร์ซึ่งใช้เวลาในการคำนวณจำนวนมากของข้อมูลที่รวบรวมมาก มักจะจัดเก็บข้อมูลดังกล่าวในทางปฏิบัติ ในคลังข้อมูลที่สรุปตารางหรือมุมมองรวม materialized จำนวนมากถูกสร้างขึ้นเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของระบบ เมื่อมีการเปลี่ยนแปลง มรกใหม่ข้อมูลรวบรวมจากแหล่งข้อมูลต่าง ๆ และทั้งหมดสรุปตารางในคลังข้อมูลที่สอดคล้องกับข้อมูลต้องถูกปรับปรุงตาม เนื่องจากหมายเลขของตารางสรุปที่จำเป็นต้องรักษามักจะมีขนาดใหญ่ มีประสิทธิภาพการรักษาเหล่านี้จึงเป็นปัญหาสำคัญสำหรับการจัดการข้อมูลคลังสินค้า ในการศึกษานี้ วิธีการบำรุงรักษาที่มีประสิทธิภาพเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของคลังสินค้าข้อมูลเป็นการนำเสนอ ซึ่งบางตารางเสริมเพิ่มเติมจะถูกเก็บไว้ในคลังข้อมูลมีบทบาทของการพัฒนากระบวนการบำรุงรักษาของฟังก์ชันบางสถิติ MIN, MAX ค่าเฉลี่ย และค่ามัธยฐาน ในที่สุด วิเคราะห์เปรียบเทียบจะดำเนินการตรวจสอบประสิทธิภาพของวิธีการข้อเสนอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การบำรุงรักษาที่มีประสิทธิภาพของฟังก์ชันทางสถิติพื้นฐานในคลังสินค้า

ข้อมูลทั่วไป ง่ายๆ แต่ฟังก์ชันทางสถิติมีความหมายมากมักจะใช้เพื่อดึงข้อมูลสรุปค่าในฐานข้อมูลขององค์กร อย่างไรก็ตาม มันไม่ใช่เรื่องแปลกที่ข้อมูลดังกล่าวได้จากระบบข้อมูลคอมพิวเตอร์ที่ใช้จ่ายมากเวลาในการคำนวณปริมาณขนาดใหญ่ของข้อมูลในทางปฏิบัติแล้ว ข้อมูลดังกล่าวมักจะถูกเก็บไว้ในคลังสินค้าของข้อมูลที่เป็นจำนวนมากของตารางสรุปหรือรวม materialized views สร้างขึ้นเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของระบบ เมื่อการเปลี่ยนแปลงที่เด่นที่สุด ใหม่ การเก็บรวบรวมข้อมูลจากแหล่งข้อมูลต่างๆ และตารางสรุปทั้งหมดในคลังสินค้าของข้อมูลที่สอดคล้องกับข้อมูลการติดต่อจะต้องปรับปรุงตามเนื่องจากจำนวนของตารางสรุปที่ต้องได้รับการรักษามักจะเป็นขนาดใหญ่ มีประสิทธิภาพการรักษาเหล่านี้จึงเป็นปัญหาสำคัญสำหรับการจัดการคลังสินค้าข้อมูล ในการศึกษานี้ เป็นวิธีการรักษาที่มีประสิทธิภาพเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของคลังข้อมูลที่ถูกเสนอซึ่งตารางเสริมเพิ่มเติมบางอย่างจะถูกเก็บไว้ในคลังข้อมูลกับบทบาทการพัฒนาการบำรุงรักษากระบวนการทางสถิติบางฟังก์ชัน เช่น มิน สูงสุด ค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน ในที่สุด การวิเคราะห์เปรียบเทียบจะดำเนินการเพื่อตรวจสอบประสิทธิผลของโครงการ โดยวิธี