One aim of the preseut study is to explore tlte
influence of several economic variables: per capita
income, percent in poverty, percent unernployed,
education level, and health expenditures per capita.
These are common to health economic studies of the
production of health, and they are developed here
both to provide a different, rigorous challenge to the
social capital and health hypothesis as well as to
further the interdisciplinary cross-fertilization that
already benefits this line of research. Of the multivariate studies listed above, most included L
measure of income or economic disadvautage,
education measures were often used, and I found
single cases each of the inclusion of unemployment
or health expenditures per capita. Where some of
these variables were employed, they did not appear
intended as a production of health approach, and
the use of the set of five economic variables together
as done here is rare ifnot unique.
Another feature of the present research is to
combine six different cross-sections of the 48
contiguous states to form a panel, sampling every
4 years over the period 1978-1998. The advantages
are several: we carr test the robustness ofthe social
capital hypothesis by examining several time periodsn we can develop coefficient estimates that
represent the experience of the entire period, and
we can create tests that account for local area
characteristics, which could interfere with our
estimates of the social capital effect. Few panel
studies exist in the social capital and health
literature, though examples include Poortinga
(2006), Bolin et al. (2003) and Kennelly, O'Shea,
and Gavey (2003).
Finally, the literature surveyed usually studies
self-reported health or total age-adjusted mortality;
the health and mortality measures studied here
include (all are age-adjusted where appropriate):
total mortality, infant mortality, percent of births
that are low weight, and mortality from cardiovascular disease, cancer, accidents, and suicide. An
advantage of using several different rates is that we
may find different effects by disease that can clarify
how health is affectd by social capital. See Blakely
et al (2006) for similarly designed research framework.
เป็นหนึ่งเป้าหมายของการศึกษา preseut ที่มีเพื่อการสำรวจมีอิทธิพลต่อ tlte
ของตัวแปรทางเศรษฐกิจอีกหลายประการ%รายได้ต่อหัวของประชากรใน
ซึ่งจะช่วยแก้ปัญหาความยากจนร้อยละ unernployed ค่าใช้จ่ายด้าน สุขภาพ และการศึกษาต่อระดับ
หัว.
เหล่านี้เป็นเรื่องปกติที่จะศึกษาเศรษฐกิจ สุขภาพ ของ
การผลิตที่สำคัญของ สุขภาพ และได้รับการพัฒนาขึ้นมาที่นี่
ซึ่งจะช่วยให้ทั้งความท้าทายอย่างเข้มงวดอื่นที่จะได้ตอบแทน
สมมติฐานเพื่อ สุขภาพ และทุนทางสังคมเพื่อเป็น
ซึ่งจะช่วยเพิ่มเติมที่สหวิทยาการ cross - อุดมสมบูรณ์ที่
แล้วสิทธิประโยชน์ของการทำวิจัย การศึกษา multivariate ที่อยู่ในรายการด้านบนใช้มาตรการ
การศึกษามากที่สุดรวมถึง L
มาตรการของรายได้หรือ disadvautage ทางเศรษฐกิจได้ใช้บ่อยๆแล้วก็พบว่าแต่ละราย
ซึ่งจะช่วยในการรวมการว่างงาน
หรือค่าใช้จ่ายต่อหัวของประชากรด้าน สุขภาพ สถานที่ซึ่งบางส่วนของ
ตามมาตรฐานตัวแปรเหล่านี้ถูกว่าจ้างให้พวกเขาไม่ปรากฏขึ้น
ซึ่งจะช่วยให้การผลิตเพื่อใช้เป็นแนวทางการรักษา สุขภาพ และ
ซึ่งจะช่วยให้ใช้ของที่ตั้งของห้าเศรษฐกิจตัวแปรเข้าด้วยกันเป็น
ซึ่งจะช่วยทำให้เกิดขึ้นที่นี่มีหาได้ยาก ifnot ที่โดดเด่น.
อื่นโดดเด่นไปด้วยของที่มีอยู่การวิจัยคือการ
ซึ่งจะช่วยกันรวม 6 แบบส่วนของที่ 48
ต่อเนื่องรัฐในรูปแบบที่แผงควบคุม,การสุ่มตัวอย่าง
ทุก 4 ปีในช่วงระยะเวลา 1978-1998 .
ซึ่งจะช่วยให้มีความได้เปรียบหลายแห่งเรา Carr การทดสอบความแข็งแกร่งทางสังคม Download
ทุนด้วยการตรวจสอบหลายข้อสมมติฐาน periodsn เวลาเราสามารถพัฒนาตัวเลขประมาณการไว้ว่า
ซึ่งจะช่วยแสดงถึงจะได้รับประสบการณ์ของช่วงเวลาและ
ซึ่งจะช่วยเราสามารถสร้างการทดสอบว่าบัญชีสำหรับพื้นที่บริเวณ
ลักษณะ,ซึ่งไม่สามารถเข้าไปแทรกแซงพร้อมด้วยของเรา
ซึ่งจะช่วยประมาณการที่เงินทุนมีผลทางสังคม. การศึกษาแผง
ไม่กี่มีอยู่ในสังคมและเงินทุนเพื่อ สุขภาพ
วรรณกรรมแม้ว่าตัวอย่างรวมถึง poortinga
( 2006 ) bolin et al . ( 2003 )และ kennelly , O 'ส่วนผสมของเชียบัตเตอร์,
และ gavey ( 2003 )..
สุดท้าย,วรรณกรรมที่สำรวจโดยปกติแล้วการศึกษา
ซึ่งจะช่วยตัวเอง - รายงาน สุขภาพ หรือรวมอายุ - ปรับอัตราการตายของ;
ที่ สุขภาพ และการตายของมาตรการศึกษาที่นี่
รวมถึง(ทั้งหมดมีอายุ - ปรับที่เหมาะสม):
รวมการตาย,ทารกการตาย,%ของการเกิด
ที่ต่ำน้ำหนัก,และการตายจากโรคหลอดเลือดหัวใจมะเร็งอุบัติเหตุและการฆ่าตัวตาย.
ประโยชน์ของการใช้อัตราค่าบริการที่แตกต่างกันหลากหลาย
ซึ่งจะช่วยให้เราอาจได้พบกับผลที่แตกต่างจากการระบาดของโรคที่สามารถชี้แจง
ซึ่งจะช่วยได้อย่างไรเพื่อ สุขภาพ เป็น affectd โดยทุนทางสังคม ดู blakely
et al ( 2006 )สำหรับกรอบการวิจัยในทำนองเดียวกันได้รับการออกแบบ
การแปล กรุณารอสักครู่..