- ข้อความ
- ประวัติศาสตร์
because of the multicollinearity be
because of the multicollinearity between personality fit and demographic fit (correlation of 0.5 1), two other models were run that included just one of these variables. The results of this analysis are shown in Table 9-4.
The regression results show that personality match has a statistically significant relationship with perceived sponsorship fit. In the models that contain personality fit, the overall model is statistically significant [full model: adj. R2 = 0.64 (p < 0.01) personality only model:R2 = 0.65 (p < 0.01)]. In these models, the personality fit parameter is significant at the 0.05 level. In contrast, demographic fit is not statistically significant-in either the full model (With personality fit) or in the reduced model. This implies that in terms of an individual’s perceptions of sponsorship fit, personality congruency is a better gauge than demographic congruency. This result suggests that for those firms Who seek image-enhancement benefits from sponsorship, the sport’s image and not demographic fit should be the main sponsorship selection criteria.
In order to assess Which of the four personality constructs offered the greatest contribution to overall sponsorship fit, that variable was independently regressed upon each of the constructs. It was found that three of the four factors were independently significant in their contribution to personality fit. While all factors except Wholesome were significant at the 0.05 level, the constructs Sophisticated and Exciting accounted for much of the variance. In total, the four factors accounted for 72% of the variance of sponsorship fit. It is important to note that the results of this particular analysis may be influenced by the particular brands and sports used in the sample. Wholesome may Well have been significant had other brands and sports been utilized.
Study 2
To assess further the potential of personality matching between sports and brands, a second study was conducted. Study 1 supported our personality-matching methodology; the purpose of Study 2 was to further validate personality matching with a larger, more diverse sample
The regression results show that personality match has a statistically significant relationship with perceived sponsorship fit. In the models that contain personality fit, the overall model is statistically significant [full model: adj. R2 = 0.64 (p < 0.01) personality only model:R2 = 0.65 (p < 0.01)]. In these models, the personality fit parameter is significant at the 0.05 level. In contrast, demographic fit is not statistically significant-in either the full model (With personality fit) or in the reduced model. This implies that in terms of an individual’s perceptions of sponsorship fit, personality congruency is a better gauge than demographic congruency. This result suggests that for those firms Who seek image-enhancement benefits from sponsorship, the sport’s image and not demographic fit should be the main sponsorship selection criteria.
In order to assess Which of the four personality constructs offered the greatest contribution to overall sponsorship fit, that variable was independently regressed upon each of the constructs. It was found that three of the four factors were independently significant in their contribution to personality fit. While all factors except Wholesome were significant at the 0.05 level, the constructs Sophisticated and Exciting accounted for much of the variance. In total, the four factors accounted for 72% of the variance of sponsorship fit. It is important to note that the results of this particular analysis may be influenced by the particular brands and sports used in the sample. Wholesome may Well have been significant had other brands and sports been utilized.
Study 2
To assess further the potential of personality matching between sports and brands, a second study was conducted. Study 1 supported our personality-matching methodology; the purpose of Study 2 was to further validate personality matching with a larger, more diverse sample
0/5000
เพราะ multicollinearity ระหว่างบุคลิกภาพ fit และประชากร fit (ความสัมพันธ์ 1 0.5), รุ่นสองอื่น ๆ ถูกเรียกใช้ที่รวมเพียงหนึ่งตัวแปรเหล่านี้ ผลการวิเคราะห์นี้จะแสดงในตาราง 9-4ผลการถดถอยแสดงที่ตรงกับบุคลิกมีความความสัมพันธ์ทางสถิติ significant กับ fit สนับสนุนรับรู้ ในรุ่นที่ประกอบด้วย fit บุคลิกภาพ รูปแบบโดยรวมคือทางสถิติ significant [เต็มรูปแบบ: ปรับปรุง R2 = 0.64 (p < 0.01) บุคลิกภาพเฉพาะรุ่น: R2 = 0.65 (p < 0.01)] ในรุ่นนี้ พารามิเตอร์ fit บุคลิกภาพคือ significant ที่ระดับ 0.05 ในทางตรงกันข้าม fit ประชากรไม่ทางสถิติ significant-ทั้งเต็มรูปแบบ (กับบุคลิกภาพ fit) หรือแบบจำลองลดลง หมายความว่า ในการรับรู้ของบุคคลของ fit สนับสนุน congruency บุคลิกภาพเป็นวัดดีกว่าประชากร congruency ผลลัพธ์นี้แนะนำว่า สำหรับผู้ firms ที่ต้องการเพิ่มประสิทธิภาพของภาพ-benefits จากสปอนเซอร์ ภาพของกีฬาและ fit ประชากรไม่ควรเกณฑ์การเลือกสปอนเซอร์หลักเพื่อที่จะประเมินซึ่งโครงสร้างของบุคลิกภาพ 4 เสนอที่มหาศาลเพื่อสนับสนุนโดยรวม fit ตัวแปรที่เป็นอิสระมีตามโครงสร้างแต่ละ พบว่าสามปัจจัยสี่ได้อย่างอิสระ significant ในส่วนของพวกเขาทำให้บุคลิกภาพ fit ในขณะที่ปัจจัยทั้งหมดยกเว้น Wholesome significant ที่ระดับ 0.05 โครงสร้าง Sophisticated และ Exciting บัญชีสำหรับผลต่างมากมาย รวม ปัจจัยสี่คิดเป็น 72% ของความแปรปรวนของ fit สนับสนุนการ โปรดทราบว่า ผลลัพธ์ของการวิเคราะห์เฉพาะนี้อาจ influenced โดยเฉพาะแบรนด์กีฬาที่ใช้ในตัวอย่างได้ บริสุทธ์อาจดีมี significant แบรนด์และกีฬาอื่น ๆ ได้ใช้ประโยชน์ได้ศึกษา 2การประเมินเพิ่มเติมศักยภาพของบุคลิกภาพระหว่างกีฬาและยี่ห้อที่ตรงกัน มีดำเนินการศึกษาสอง ศึกษา 1 สนับสนุนวิธีของเราตรงกับบุคลิกภาพ วัตถุประสงค์ของการศึกษา 2 คือการ ตรวจสอบเพิ่มเติม บุคลิกที่ตรงกันกับตัวอย่างขนาดใหญ่ มีความหลากหลายมากขึ้น
การแปล กรุณารอสักครู่..
เพราะพหุระหว่างสายบุคลิกภาพเสื้อและประชากรไฟตัน (ความสัมพันธ์ 0.5 1) สองรุ่นอื่น ๆ วิ่งที่รวมเพียงหนึ่งในตัวแปรเหล่านี้ ผลที่ได้จากการวิเคราะห์นี้จะแสดงในตารางที่ 9-4.
ผลการถดถอยแสดงให้เห็นว่าการแข่งขันบุคลิกภาพมีนัยสำคัญทางสถิติสายสัมพันธ์ลาดเทกับสายการสนับสนุนการรับรู้ที ในรูปแบบที่มีเสื้อสายบุคลิกภาพรูปแบบโดยรวมเป็นทางสถิติมีนัยสำคัญลาดเท [รูปแบบเต็ม: adj R2 = 0.64 (p <0.01) บุคลิกภาพเฉพาะรุ่น R2 = 0.65 (p <0.01)] ในรูปแบบเหล่านี้สายบุคลิกภาพเสื้อพารามิเตอร์เป็นลาดเทมีนัยสำคัญที่ระดับ 0.05 ในทางตรงกันข้าม, เสื้อสายกลุ่มผู้เข้าชมไม่ได้มีนัยสำคัญทางสถิติลาดเททั้งในรูปแบบเต็มรูปแบบ (พร้อมไฟบุคลิกภาพ t) หรือรูปแบบที่ลดลง ซึ่งหมายความว่าในแง่ของการรับรู้ของแต่ละบุคคลของเสื้อสายสปอนเซอร์ให้สอดคล้องกับบุคลิกเป็นมาตรวัดที่ดีกว่าสอดคล้องทางด้านประชากรศาสตร์ ผลที่ได้นี้แสดงให้เห็นว่าสำหรับสายผู้ RMS ใครแสวงหาภาพการเพิ่มประสิทธิภาพของทีเอสประโยชน์ไฟจากสปอนเซอร์ภาพของกีฬาและไม่เสื้อสายกลุ่มผู้เข้าชมที่ควรจะเป็นเกณฑ์การคัดเลือกเป็นสปอนเซอร์หลัก.
เพื่อที่จะประเมินซึ่งในสี่สร้างบุคลิกภาพที่นำเสนอผลงานที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในสายการสนับสนุนโดยรวมที ตัวแปรที่ถดถอยอย่างอิสระเมื่อแต่ละโครงสร้าง มันก็พบว่าสามในสี่ปัจจัยที่มีความลาดเทมีนัยสำคัญเป็นอิสระในการสนับสนุนของพวกเขาที่จะสายบุคลิกภาพที ในขณะที่ปัจจัยทั้งหมดยกเว้นสุทธ์เป็นลาดเทมีนัยสำคัญที่ระดับ 0.05, โครงสร้างซับซ้อนและน่าตื่นเต้นคิดเป็นส่วนใหญ่ของความแปรปรวน โดยรวมแล้วปัจจัยสี่คิดเป็น 72% ของความแปรปรวนของสายการสนับสนุนที มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะทราบว่าผลการวิเคราะห์นี้โดยเฉพาะอาจจะอยู่ในชั้น uenced โดยแบรนด์โดยเฉพาะและการกีฬาที่ใช้ในตัวอย่าง สุทธ์ดีอาจได้รับลาดเทมีนัยสำคัญมีแบรนด์อื่น ๆ และกีฬาถูกนำมาใช้.
ศึกษา 2
เพื่อประเมินต่อศักยภาพของการจับคู่ระหว่างบุคลิกภาพกีฬาและแบรนด์ที่มีการศึกษาที่สองได้ดำเนินการ การศึกษาได้รับการสนับสนุน 1 บุคลิกภาพวิธีการจับคู่ของเรา; วัตถุประสงค์ของการศึกษาที่ 2 คือการตรวจสอบต่อไปการจับคู่บุคลิกที่มีขนาดใหญ่ตัวอย่างที่หลากหลายมากขึ้น
ผลการถดถอยแสดงให้เห็นว่าการแข่งขันบุคลิกภาพมีนัยสำคัญทางสถิติสายสัมพันธ์ลาดเทกับสายการสนับสนุนการรับรู้ที ในรูปแบบที่มีเสื้อสายบุคลิกภาพรูปแบบโดยรวมเป็นทางสถิติมีนัยสำคัญลาดเท [รูปแบบเต็ม: adj R2 = 0.64 (p <0.01) บุคลิกภาพเฉพาะรุ่น R2 = 0.65 (p <0.01)] ในรูปแบบเหล่านี้สายบุคลิกภาพเสื้อพารามิเตอร์เป็นลาดเทมีนัยสำคัญที่ระดับ 0.05 ในทางตรงกันข้าม, เสื้อสายกลุ่มผู้เข้าชมไม่ได้มีนัยสำคัญทางสถิติลาดเททั้งในรูปแบบเต็มรูปแบบ (พร้อมไฟบุคลิกภาพ t) หรือรูปแบบที่ลดลง ซึ่งหมายความว่าในแง่ของการรับรู้ของแต่ละบุคคลของเสื้อสายสปอนเซอร์ให้สอดคล้องกับบุคลิกเป็นมาตรวัดที่ดีกว่าสอดคล้องทางด้านประชากรศาสตร์ ผลที่ได้นี้แสดงให้เห็นว่าสำหรับสายผู้ RMS ใครแสวงหาภาพการเพิ่มประสิทธิภาพของทีเอสประโยชน์ไฟจากสปอนเซอร์ภาพของกีฬาและไม่เสื้อสายกลุ่มผู้เข้าชมที่ควรจะเป็นเกณฑ์การคัดเลือกเป็นสปอนเซอร์หลัก.
เพื่อที่จะประเมินซึ่งในสี่สร้างบุคลิกภาพที่นำเสนอผลงานที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในสายการสนับสนุนโดยรวมที ตัวแปรที่ถดถอยอย่างอิสระเมื่อแต่ละโครงสร้าง มันก็พบว่าสามในสี่ปัจจัยที่มีความลาดเทมีนัยสำคัญเป็นอิสระในการสนับสนุนของพวกเขาที่จะสายบุคลิกภาพที ในขณะที่ปัจจัยทั้งหมดยกเว้นสุทธ์เป็นลาดเทมีนัยสำคัญที่ระดับ 0.05, โครงสร้างซับซ้อนและน่าตื่นเต้นคิดเป็นส่วนใหญ่ของความแปรปรวน โดยรวมแล้วปัจจัยสี่คิดเป็น 72% ของความแปรปรวนของสายการสนับสนุนที มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะทราบว่าผลการวิเคราะห์นี้โดยเฉพาะอาจจะอยู่ในชั้น uenced โดยแบรนด์โดยเฉพาะและการกีฬาที่ใช้ในตัวอย่าง สุทธ์ดีอาจได้รับลาดเทมีนัยสำคัญมีแบรนด์อื่น ๆ และกีฬาถูกนำมาใช้.
ศึกษา 2
เพื่อประเมินต่อศักยภาพของการจับคู่ระหว่างบุคลิกภาพกีฬาและแบรนด์ที่มีการศึกษาที่สองได้ดำเนินการ การศึกษาได้รับการสนับสนุน 1 บุคลิกภาพวิธีการจับคู่ของเรา; วัตถุประสงค์ของการศึกษาที่ 2 คือการตรวจสอบต่อไปการจับคู่บุคลิกที่มีขนาดใหญ่ตัวอย่างที่หลากหลายมากขึ้น
การแปล กรุณารอสักครู่..
เพราะมีพหุสัมพันธ์ระหว่างบุคลิกภาพจึงไม่แตกต่างกันจึงไม่ ( 1 ) 0.5 ) รุ่นอื่น ๆสองคนวิ่งอยู่เพียงหนึ่งตัวแปรเหล่านี้ ผลของการวิเคราะห์นี้จะแสดงในตาราง 9-4 .
ถดถอยพบว่า บุคลิก มีสถิติ signi จึงไม่สามารถความสัมพันธ์กับการรับรู้การสนับสนุนจึง ต. ในโมเดลที่ประกอบด้วยบุคลิกภาพจึงไม่รูปแบบโดยรวม อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ signi จึงไม่เต็มรูปแบบ : คำคุณศัพท์ R2 = 0.36 ( p < 0.01 ) บุคลิกภาพเฉพาะรุ่น : R2 = 0.65 ( P < 0.01 ) ] ในรูปแบบเหล่านี้ บุคลิกภาพจึงเป็นค่า T signi จึงไม่สามารถ ที่ระดับนัยสำคัญทางสถิติ 0.05 ในทางตรงกันข้าม ประชากรจึงไม่ได้เป็นอย่างมีนัยสำคัญ signi จึงไม่สามารถในเต็มรูปแบบ ( ด้วยนิสัยจึงไม่ลด ) หรือในรูปแบบนอกจากนี้ ในแง่ของการรับรู้ของแต่ละบุคคลของสปอนเซอร์จึง t หว่างบุคลิกภาพเป็นมาตรวัดที่ดีกว่าประชากรความสอดคล้อง . ผลที่ได้นี้แสดงให้เห็นว่าสำหรับผู้ที่แสวงหาการเพิ่มประสิทธิภาพของภาพจึง RMS ดีจึง TS จากผู้สนับสนุน ภาพลักษณ์ของ กีฬา และ ประชากรจึงไม่ควรสนับสนุน T หลักเกณฑ์การคัดเลือก .
เพื่อที่จะประเมิน ซึ่งของบุคลิกภาพสี่โครงสร้างที่เสนอผลงานที่ยิ่งใหญ่ที่สุดโดยรวมจึงไม่สนับสนุน ที่เป็นตัวแปรอิสระกลับไปเมื่อแต่ละของโครงสร้าง . พบว่า 3 ใน 4 ปัจจัยอิสระ signi จึงไม่สามารถในผลงานของพวกเขาเพื่อบุคลิกภาพจึงที ในขณะที่ทุกปัจจัยยกเว้นบริสุทธ์เป็น signi จึงไม่สามารถที่ระดับ 0.05มีโครงสร้างที่ซับซ้อนและน่าตื่นเต้นเป็น มากของความแปรปรวน รวม 4 ด้าน คิดเป็น 72% ของความแปรปรวนของสปอนเซอร์ ต. จึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องทราบว่าผลของการวิเคราะห์นี้โดยเฉพาะอาจจะfl uenced โดยเฉพาะยี่ห้อและกีฬาที่ใช้ในตัวอย่าง บริสุทธ์อาจดีได้รับ signi จึงไม่สามารถมีแบรนด์อื่น ๆและกีฬามาใช้
ศึกษา 2 .เพื่อประเมินศักยภาพของบุคลิกภาพที่ตรงกันเพิ่มเติมระหว่างกีฬาและแบรนด์ , การศึกษาที่สองเป็น 1 สนับสนุนบุคลิกของเราตรงกัน ระเบียบวิธีการวิจัย การศึกษาที่ 2 คือเพิ่มเติมตรวจสอบบุคลิกภาพที่ตรงกันกับที่หลากหลายมากขึ้น
ตัวอย่างขนาดใหญ่
ถดถอยพบว่า บุคลิก มีสถิติ signi จึงไม่สามารถความสัมพันธ์กับการรับรู้การสนับสนุนจึง ต. ในโมเดลที่ประกอบด้วยบุคลิกภาพจึงไม่รูปแบบโดยรวม อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ signi จึงไม่เต็มรูปแบบ : คำคุณศัพท์ R2 = 0.36 ( p < 0.01 ) บุคลิกภาพเฉพาะรุ่น : R2 = 0.65 ( P < 0.01 ) ] ในรูปแบบเหล่านี้ บุคลิกภาพจึงเป็นค่า T signi จึงไม่สามารถ ที่ระดับนัยสำคัญทางสถิติ 0.05 ในทางตรงกันข้าม ประชากรจึงไม่ได้เป็นอย่างมีนัยสำคัญ signi จึงไม่สามารถในเต็มรูปแบบ ( ด้วยนิสัยจึงไม่ลด ) หรือในรูปแบบนอกจากนี้ ในแง่ของการรับรู้ของแต่ละบุคคลของสปอนเซอร์จึง t หว่างบุคลิกภาพเป็นมาตรวัดที่ดีกว่าประชากรความสอดคล้อง . ผลที่ได้นี้แสดงให้เห็นว่าสำหรับผู้ที่แสวงหาการเพิ่มประสิทธิภาพของภาพจึง RMS ดีจึง TS จากผู้สนับสนุน ภาพลักษณ์ของ กีฬา และ ประชากรจึงไม่ควรสนับสนุน T หลักเกณฑ์การคัดเลือก .
เพื่อที่จะประเมิน ซึ่งของบุคลิกภาพสี่โครงสร้างที่เสนอผลงานที่ยิ่งใหญ่ที่สุดโดยรวมจึงไม่สนับสนุน ที่เป็นตัวแปรอิสระกลับไปเมื่อแต่ละของโครงสร้าง . พบว่า 3 ใน 4 ปัจจัยอิสระ signi จึงไม่สามารถในผลงานของพวกเขาเพื่อบุคลิกภาพจึงที ในขณะที่ทุกปัจจัยยกเว้นบริสุทธ์เป็น signi จึงไม่สามารถที่ระดับ 0.05มีโครงสร้างที่ซับซ้อนและน่าตื่นเต้นเป็น มากของความแปรปรวน รวม 4 ด้าน คิดเป็น 72% ของความแปรปรวนของสปอนเซอร์ ต. จึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องทราบว่าผลของการวิเคราะห์นี้โดยเฉพาะอาจจะfl uenced โดยเฉพาะยี่ห้อและกีฬาที่ใช้ในตัวอย่าง บริสุทธ์อาจดีได้รับ signi จึงไม่สามารถมีแบรนด์อื่น ๆและกีฬามาใช้
ศึกษา 2 .เพื่อประเมินศักยภาพของบุคลิกภาพที่ตรงกันเพิ่มเติมระหว่างกีฬาและแบรนด์ , การศึกษาที่สองเป็น 1 สนับสนุนบุคลิกของเราตรงกัน ระเบียบวิธีการวิจัย การศึกษาที่ 2 คือเพิ่มเติมตรวจสอบบุคลิกภาพที่ตรงกันกับที่หลากหลายมากขึ้น
ตัวอย่างขนาดใหญ่
การแปล กรุณารอสักครู่..
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.
- ปรับปรุงที่ดินและก่อสร้างรั้ว
- อากาศเปลี่ยนแปลงส่งผลกระทบต่อฉัน
- . c. drought
- คิดถึง จัง
- ปรับปรุงที่ดินและก่อสร้างรั้ว
- specificallyelaborated for this study an
- Department Heads
- ในงานวัดมีของขายมากมาย มีทั้งของกิน และข
- we throw away
- ฉันเข้ากับคนได้ง่าย และชอบที่จะพบปะผู้คน
- การบำเพ็ญบารมีตามแนวทางโพธิสัตว์กับการดำ
- ขอโทษที่ตอบช้า
- Select any
- Involvement of Portuguese-Speaking Paren
- Error Code 9028, 10049A payment error oc
- specificallyelaborated for this study an
- ตลาดน้ำหัวหินสามพันนาม มีจุดขายทางธรรมชา
- เลือกกินอาหารที่มีประโยชน์
- ดำเนินการแล้ว
- Take it!
- หลังจากนั้นมาลีก็เดินไปที่สถานีตำรวจเพื่
- หอ
- VR Box 3D
- souvent
