To estimate the effects of the inde

To estimate the effects of the independent variables we run linear regression (default standard error and robust)
and panel data regression (default standard error and robust), finding that No of enterprises and Personnel Costs are
statistically significant (p

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การประเมินผลกระทบของตัวแปรอิสระเราทำงานถดถอยเชิงเส้น (ข้อผิดพลาดมาตรฐานของค่าเริ่มต้น และแข็งแรง)และแผงการถดถอยของข้อมูล (ข้อผิดพลาดมาตรฐานของค่าเริ่มต้น และแข็งแกร่ง), หาไม่ของต้นทุนบุคลากรและองค์กรอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p < 0.001) การถดถอยมาตรฐานประเมิน (รุ่น 2 ตาราง 4.3. all_log/se)ที่ระดับการจ้างงาน แนะนำการถดถอยข้อมูลแผงแข็งแกร่ง (รุ่น 5 – คอลัมน์สุดท้ายตาราง 4.3, all_log_robust)GDP ต่อหัว (*** -p < 0.1) และการเข้าถึงอินเทอร์เน็ต (* -p < 0.5) ได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ และมีทรงอิทธิพลเป็นบวก(ตามที่สันนิษฐาน)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อประเมินผลกระทบของตัวแปรอิสระที่เราใช้การถดถอยเชิงเส้น (ข้อผิดพลาดมาตรฐานเริ่มต้นและมีประสิทธิภาพ)
และการถดถอยข้อมูลแผง (ค่าเริ่มต้นข้อผิดพลาดมาตรฐานและมีประสิทธิภาพ) พบว่าไม่มีของผู้ประกอบการและค่าใช้จ่ายบุคลากรมี
นัยสำคัญทางสถิติ (p <0.001) จากการถดถอยมาตรฐาน การประมาณค่า (รูปแบบที่ 2 ตารางที่ 4.3 all_log / se.).
ถดถอยแผงข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ (รุ่นที่ 5 - ตารางคอลัมน์สุดท้าย 4.3 all_log_robust) แสดงให้เห็นระดับของการจ้างงานที่
GDP ต่อหัว (*** - p <0.1) และการเข้าถึงอินเทอร์เน็ต ( * -p <0.5) มีนัยสำคัญทางสถิติและมีอิทธิพลเชิงบวก
(ตามที่สันนิษฐาน)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การประมาณการผลกระทบของตัวแปรอิสระ เราเรียกการถดถอยเชิงเส้น ( ค่าความคลาดเคลื่อนมาตรฐานและมีประสิทธิภาพ )
และแผงข้อมูลการถดถอย ( ค่าความคลาดเคลื่อนมาตรฐานและมีประสิทธิภาพ ) พบว่าไม่มีขององค์กรและบุคลากร ต้นทุน
อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( p < 0.001 ) การประมาณค่าแบบจำลองการถดถอยมาตรฐาน ( 2 ตารางที่ 4.3 . all_log / SE ) การถดถอยข้อมูลแผง
( รุ่น 5 ) ซึ่งล่าสุดคอลัมน์ตาราง 4.3 ,all_log_robust ) แสดงให้เห็นว่าระดับของการจ้างงาน
จีดีพีต่อหัว ( * * * - P < 0.1 ) และการเข้าถึงอินเทอร์เน็ต ( * - P < 0.05 ) อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ และมี
มีอิทธิพลในเชิงบวก ( นามสมมติ )