max is the maximum value among all qir values (maximum value within th การแปล - max is the maximum value among all qir values (maximum value within th ไทย วิธีการพูด

max is the maximum value among all

max
is the maximum value among all qir values
(maximum value within the rth column of the quanta
matrix), i=1,2,...,S

M+r is the total number of continuous values of
attribute F that are within the interval (dr-1, dr].


The algorithm starts with a single interval that covers
all possible values of a continuous attribute, and
divides it iteratively. From all possible division
points that are tried it chooses the division boundary
that gives the highest value of the CAIM criterion

When the algorithm was tested on several well- known datasets and compared with six other state-of the-art discretization algorithms, the comparison showed that the CAIM algorithm generated discretization schemes with, on average, the lowest number of intervals and the highest dependence between class labels and discrete intervals, thus outperforming other discretization algorithms. The execution time of the CAIM algorithm is also much shorter than the execution time of some other supervised discretization algorithms. The analysis of performance of the CAIM algorithm shows that the algorithm that generates small number of intervals helps to reduce the size of the data and improves the accuracy and the number of subsequently generated rules.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!

สูงสุดเป็นค่าสูงสุดของค่า QIR ทั้งหมด
(ค่าสูงสุดในคอลัมน์ rth ของควอนตั้ม
เมทริกซ์), i = 1,2, ... , s
​​
mr คือจำนวนของค่าอย่างต่อเนื่องของแอททริบิ
ฉ ที่อยู่ภายในช่วงเวลา (DR-1 ดร].


ขั้นตอนวิธีการเริ่มต้นด้วยช่วงเวลาเดียวที่ครอบคลุม
ค่าเป็นไปได้ทั้งหมดของคุณลักษณะอย่างต่อเนื่องและแบ่ง
มันซ้ำ. จากส่วนที่เป็นไปได้ทั้งหมด
จุดที่มีการพยายามที่จะเลือกขอบเขตการแบ่ง
ที่ให้ค่าสูงสุดของเกณฑ์ caim

เมื่อขั้นตอนวิธีการได้รับการทดสอบในชุดข้อมูลที่รู้จักกันดีหลายคนและเมื่อเทียบกับหกรัฐของศิลปะขั้นตอนวิธีการไม่ต่อเนื่องอื่น ๆ เปรียบเทียบแสดงให้เห็นว่า ขั้นตอนวิธีการ caim สร้างแผนการ discretization ด้วยโดยเฉลี่ยจำนวนต่ำสุดของช่วงเวลาและการพึ่งพาอาศัยกันระหว่างสูงสุดฉลากชั้นเรียนและช่วงเวลาต่อเนื่องจึงดีกว่าขั้นตอนวิธีการไม่ต่อเนื่องอื่น ๆ เวลาดำเนินการของขั้นตอนวิธี caim ยังเป็นที่สั้นกว่าเวลาการดำเนินการของขั้นตอนวิธีการอื่น ๆ บางอย่างไม่ต่อเนื่องภายใต้การดูแลการวิเคราะห์ผลการดำเนินงานของขั้นตอนวิธี caim แสดงให้เห็นว่าขั้นตอนวิธีที่สร้างจำนวนน้อยช่วงเวลาจะช่วยลดขนาดของข้อมูลและเพิ่มความถูกต้องและจำนวนของกฎระเบียบที่สร้างขึ้นภายหลัง
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
สูงสุด
คือค่าสูงสุดระหว่างค่า qir ทั้งหมด
(ค่าสูงสุดภายในคอลัมน์ rth ของ quanta
เมตริกซ์), ฉัน = 1, 2,..., S

M r คือ จำนวนรวมของค่าต่อเนื่องของ
คุณลักษณะ F ที่อยู่ในช่วง (dr 1, dr]


อัลกอริทึมเริ่ม มีช่วงเดียวที่ครอบคลุม
ทั้งหมดใช้ของแอตทริบิวต์อย่างต่อเนื่อง และ
แบ่งซ้ำ ๆ จากทุกฝ่ายได้
จุดที่จะพยายามจะเลือกขอบเขตส่วน
ที่ให้ค่าสูงสุดของเกณฑ์ CAIM

เมื่ออัลกอริทึมถูกทดสอบในหลาย datasets รู้จักกันดี และเมื่อเทียบกับ 6 อื่น ๆ สถานะของสมัย discretization กระบวน การเปรียบเทียบแสดงให้เห็นแบบแผนว่า discretization สร้างอัลกอริทึม CAIM ชุดกับ เฉลี่ย หมายเลขต่ำสุดของช่วงและการอาศัยสูงระหว่างป้ายชื่อคลาสและช่วงแยกกัน outperforming อัลกอริทึม discretization อื่น ๆ ดังนั้น เวลาปฏิบัติการของอัลกอริทึม CAIM ก็สั้นกว่าเวลาการดำเนินการอื่น ๆ กระบวนการ discretization มีบาง การวิเคราะห์ประสิทธิภาพการทำงานของอัลกอริทึม CAIM แสดงว่า อัลกอริทึมที่สร้างจำนวนน้อยของช่วงช่วยลดขนาดของข้อมูล และปรับปรุงความถูกต้องและหมายเลขของกฎที่สร้างขึ้นในเวลาต่อมา
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!

ตามมาตรฐานสูงสุด( MAX )มีมูลค่าสูงสุดในค่า qir ทั้งหมด
(มูลค่าสูงสุดในคอลัมน์ rth ของ Quanta
Matrix Storage )ผม= 1,2 , r s

ม.คือจำนวนรวมของค่าอย่างต่อเนื่องของ F
แอตทริบิวต์ที่อยู่ในช่วงเวลาที่(ดร. 1 ดร.]


อัลกอริธึมจะเริ่มต้นด้วยช่วงเวลาเดียวที่ครอบคลุม
ค่าที่เป็นไปได้ทั้งหมดของแอตทริบิวต์อย่างต่อเนื่องและ
แบ่งเป็น HOMER เพื่อจะได้ไม่เล็ก. จากการแบ่งเขตทั้งหมดที่เป็นไปได้
จุดเชื่อมต่อที่ได้รับลองเลือกเขตการแบ่งแยกที่
ทำให้ที่ดินมีมูลค่าสูงที่สุดของเกณฑ์ caim ที่

เมื่ออัลกอริธึมที่ได้รับการทดสอบแล้วอยู่บน datasets ดีเป็นที่รู้จักหลายแห่งและเมื่อเทียบกับหกอัลกอริธึม discretization รัฐ - ของที่ทันสมัยอื่นๆการเปรียบเทียบให้เห็นว่าอัลกอริธึม caim ที่สร้างขึ้นโครงสร้าง discretization พร้อมด้วยโดยเฉลี่ยจำนวนต่ำสุดของช่วงเวลาและการพึ่งพาการสูงสุดในแต่ละช่วงแยกต่างหากและฉลาก Class จึงค่อย discretization อื่นอัลกอริธึม เวลาในการประมวลผลของอัลกอริธึม caim ยังมีเวลามากกว่านี้ในอัลกอริธึมการประมวลผล discretization อื่นๆบางอย่างมีการตรวจสอบการวิเคราะห์ที่มี ประสิทธิภาพ การทำงานของอัลกอริธึม caim ที่แสดงให้เห็นว่าอัลกอริธึมที่จะสร้างหมายเลขขนาดเล็กของในแต่ละช่วงจะช่วยลดขนาดของข้อมูลและเป็นการช่วยเพิ่มความแม่นยำและจำนวนของกฎ ภายหลัง ถูกสร้างขึ้น
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: