Network cooperation in green radio

Network cooperation in green radio communications exploits the temporal fluctuations in the traffic load to save energy. This is achieved by alternately switching on and off the available resources from BSs of different networks in regions with overlapped coverage, according to the traffic load condition. In general, two types of traffic load fluctuations can be distinguished. One is a large-scale fluctuation, in which the traffic load varies significantly from one period to another through the day. The other is a small-scale fluctuation, in which the traffic load varies slightly around some average value. Hence, we partition the time into a set of periods, T= 24⁄τ. Each period t ∈ T is further partitioned into a set of D = {1, 2, …, D} smaller periods, each of duration Λ, to capture the small-scale fluctuations of the traffic load during that period, D = τ/Λ. The large-scale fluctuations in the traffic load can be exploited to turn off some BSs in a light load condition and transfer the traffic load to the remaining active network to save energy. On the other hand, the small-scale fluctuations can be exploited to switch off some of the channels in each active BS to further reduce the amount of energy consumption.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความร่วมมือเครือข่ายสีเขียวในการสื่อสารทางวิทยุจะใช้ประโยชน์จากความผันผวนของชั่วคราวในปริมาณการเข้าชมเพื่อประหยัดพลังงาน นี้จะทำได้โดยการสลับเปลี่ยนและปิดทรัพยากรที่มีอยู่จาก BSS ของเครือข่ายที่แตกต่างกันในภูมิภาคท​​ี่มีความคุ้มครองที่ได้ซ้อนกันตามสภาพปริมาณการเข้าชม โดยทั่วไปสองประเภทของความผันผวนของปริมาณการเข้าชมจะประสบความสำเร็จหนึ่งคือความผันผวนของขนาดใหญ่ซึ่งอยู่ในปริมาณการเข้าชมแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญจากที่หนึ่งไปยังอีกช่วงเวลาตลอดทั้งวัน อื่น ๆ ที่เป็นความผันผวนขนาดเล็กซึ่งปริมาณการเข้าชมแตกต่างกันไปเล็กน้อยประมาณค่าเฉลี่ยบาง ดังนั้นพาร์ทิชันที่เราเวลาเป็นชุดในช่วงเวลา, t = 24 / τ ในแต่ละช่วงเวลา T ∈ T เป็นพาร์ติชันต่อไปในชุดของ d = {1, 2, ... , d} ช่วงเวลาที่มีขนาดเล็ก,แต่ละΛระยะเวลาในการจับภาพความผันผวนของขนาดเล็กปริมาณการเข้าชมในช่วงเวลานั้น, d = τ / Λ ความผันผวนของขนาดใหญ่ในปริมาณการเข้าชมสามารถใช้ประโยชน์เพื่อปิด BSS บางส่วนอยู่ในสภาพโหลดไฟและถ่ายโอนปริมาณการเข้าชมไปยังเครือข่ายที่ใช้งานที่เหลืออยู่เพื่อประหยัดพลังงาน บนมืออื่น ๆ ,ความผันผวนของขนาดเล็กสามารถใช้ประโยชน์เพื่อปิดบางส่วนของช่องทางการจัดจำหน่ายในแต่ละงาน bs เพื่อลดปริมาณการใช้พลังงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เครือข่ายความร่วมมือในการสื่อสารวิทยุสีเขียวนำความผันผวนชั่วคราวในการโหลดจราจรเพื่อประหยัดพลังงาน นี้สามารถทำได้ โดยการสลับไปมาระหว่าง และ ปิดทรัพยากรพร้อมใช้งานจากเครือข่ายต่าง ๆ ในภูมิภาคที่มีความครอบคลุมเหตุการณ์ BSs ตามเงื่อนไขปริมาณจราจร ทั่วไป ความผันผวนของปริมาณจราจรสองชนิดสามารถจะแตกต่าง หนึ่งคือความผันผวนขนาดใหญ่ ที่โหลดจราจรตั้งแต่มากหนึ่งรอบอีกผ่านวัน อื่น ๆ คือความผันผวนระบุ แตกต่างกันที่ปริมาณจราจรไปเล็กน้อยรอบ ๆ ค่าเฉลี่ยบาง ดังนั้น เราผนังเวลาชุดของรอบระยะเวลา T = 24⁄τ รอบระยะเวลาแต่ละ t ∈ T ต่อได้แบ่งออกเป็นชุดของ D = {1, 2,..., D } รอบเล็ก แต่ละΛระยะเวลา การจับภาพความผันผวนที่ระบุของปริมาณจราจรช่วง D =τ/Λ สามารถนำไปเปลี่ยนแปลงขนาดใหญ่ในปริมาณจราจรปิดบาง BSs ในสภาพโหลดไฟ และถ่ายโอนโหลดจราจรไปยังเครือข่ายใช้งานที่เหลือเพื่อประหยัดพลังงาน ในทางตรงข้าม สามารถนำไปเปลี่ยนแปลงระบุการปิดของช่องใน BS แต่ละงานเพื่อลดปริมาณการใช้พลังงานเพิ่มเติม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เครือข่ายความร่วมมือในการติดต่อสื่อสารด้วยคลื่นวิทยุสีเขียวข้อบกพร่องของความผันผวนของ Temporal Key Integrity Protocol ในการโหลดการจราจรที่จะประหยัดพลังงาน โรงแรมแห่งนี้คือทำได้โดยสลับกับการเปิดและปิดทรัพยากรที่มีอยู่ให้ออกจากโหมด BSS ของเครือข่ายที่แตกต่างกันในบางพื้นที่มีการครอบคลุมตันหยงตาม สภาพ การจราจรที่โหลด โดยทั่วไปแล้วมีสอง ประเภท ของความผันผวนของการโหลดการจราจรสามารถจำแนกความแตกต่างหนึ่งในนั้นคือความผันผวนขนาดใหญ่ที่โหลดการจราจรที่จะแตกต่างกันไปอย่างเห็นได้ชัดจากที่หนึ่งไปยังอีกเครื่องหนึ่งโดยช่วงวันที่ อื่นๆที่มีความผันผวนขนาดเล็กที่โหลดการจราจรที่จะแตกต่างกันไปเล็กน้อยประมาณมูลค่าเฉลี่ยบางส่วน ดังนั้นเราพาร์ติชันที่เวลาเข้าไปในชุดในช่วงเวลา T = 24 ⁄ τ ช่วงเวลา T ∈ T แต่ละครั้งแบ่งเป็นชุดของ D ={ 1 } 2 ........................ D ช่วงมีขนาดเล็กลงไปอีกΛแต่ละช่วงเวลาของการถ่าย ภาพ ความผันผวนของขนาดเล็กที่มีการจราจรในช่วงเวลาดังกล่าว D =τ/Λ. ความผันผวนของขนาดใหญ่ในการโหลดการจราจรสามารถใช้ประโยชน์ในการปิดโหมด BSS บางส่วนอยู่ใน สภาพ โหลดและบริการรับส่งโหลดการจราจรไปยังเครือข่ายใช้งานที่เหลืออยู่เพื่อเป็นการประหยัดพลังงาน ในอีกด้านหนึ่งได้ความผันผวนของขนาดเล็กที่สามารถจะถูกนำมาตักตวงผลประโยชน์ในการปิดช่องใน BS แต่ละเครื่องที่ทำงานบางอย่างเพื่อลดปริมาณการใช้พลังงานไฟฟ้า