Facial images are of great importan

Facial images are of great importance in many applications,
like games (for facial expression analysis), humancomputer
interactions, access control (for face recognition),
surveillance, etc. The first important step of any facial
analysis systems is face detection. Though it has now been
studied for many years both in 2D and in 3D ([1]-[8], to
name just a few) and very good detection rates have been
reported [1], face detection is still a challenging task due to
problems like rotation, occlusion, illumination, overlapping,
and noise. To overcome these problems different sources
of information have been used like skin color, geometry
of the face, 3D information of the face, etc. Among these,
depth information has proven to be very useful for both
face detection and also face recognition [9], [10], [11]. It is
indeed shown in [10] that combining depth information with
any 2D face recognition systems, improves the recognition
rates at the end. Though there are many databases that can
be used for 3D face recognition [9], there are not that many
public databases which can be used for 3D face detection.
This paper purposes such a database, for which a Kinect
sensor which is capable of providing RGB-D data has been
used. Kinect devices have been extremely popular recently,
due to their low-cost and availability. The latest version
of Kinect, which is known as Kinect for Windows has
the possibility of providing depth information from a close
range as 500mm to 3000mm. This makes these devices quite
suitable for many applications including 2d and 3d facial
analysis systems. Such a Kinect device has been used for
generating the proposed database.

0/5000

จาก: -

เป็น: -

ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]

คัดลอก!

ภาพใบหน้าที่มีความสำคัญอย่างมากในการใช้งานหลาย
เช่นเกม (สำหรับการวิเคราะห์การแสดงออกทางสีหน้า) humancomputer ปฏิสัมพันธ์
ควบคุมการเข้าถึง (สำหรับการจดจำใบหน้า), การเฝ้าระวัง
ฯลฯ ขั้นตอนที่สำคัญแรกของการบำรุงผิวหน้าใด ๆ
ระบบการวิเคราะห์คือการตรวจหาใบหน้า . แม้ว่ามันจะได้รับตอนนี้
ศึกษาเป็นเวลาหลายปีทั้งใน 2D และ 3D ใน ([1] - [8] เพื่อ
ชื่อเพียงไม่กี่) และดีมากอัตราการตรวจจับได้รับรายงาน
[1] ตรวจจับใบหน้ายังคงเป็นงานที่ท้าทายเนื่องจากปัญหา
เช่นหมุนจุกแสงสว่างที่ทับซ้อนกัน
และเสียง ที่จะเอาชนะปัญหาเหล่านี้แหล่งที่มาที่แตกต่างกัน
ของข้อมูลที่ได้รับใช้เช่นสีผิว
เรขาคณิตของใบหน้าข้อมูล 3 มิติของใบหน้า ฯลฯ ในหมู่เหล่านี้
ข้อมูลเชิงลึกได้พิสูจน์ให้เป็นประโยชน์มากสำหรับทั้งการตรวจหาใบหน้า
และยังจดจำใบหน้า [9] [10] [11] มันเป็น
ที่แสดงจริงใน [10] ที่รวมข้อมูลเชิงลึกใด ๆ
ระบบการจดจำใบหน้า 2d ช่วยเพิ่มอัตรา
ได้รับการยอมรับในตอนท้าย แม้ว่าจะมีฐานข้อมูลจำนวนมากที่สามารถ
จะใช้สำหรับการจดจำใบหน้า 3d [9] มีไม่มาก
ฐานข้อมูลสาธารณะที่สามารถใช้สำหรับการตรวจจับใบหน้า 3d.
วัตถุประสงค์กระดาษนี้ฐานข้อมูลดังกล่าวซึ่งเซ็นเซอร์ Kinect
ที่มีความสามารถในการให้ RGB-d ข้อมูลได้ใช้
อุปกรณ์ Kinect ได้รับความนิยมอย่างมากเมื่อเร็ว ๆ นี้
เนืองจากต้นทุนต่ำและความพร้อม
รุ่นล่าสุดของ Kinect ซึ่งเป็นที่รู้จักกัน Kinect สำหรับ Windows มี
เป็นไปได้ของการให้ข้อมูลเชิงลึกจากช่วง
ใกล้ที่สุดเท่าที่ 500mm เพื่อ 3000mm นี้จะทำให้อุปกรณ์เหล่านี้ค่อนข้าง
เหมาะสมสำหรับการใช้งานจำนวนมากรวมทั้ง 2D และ 3D ใบหน้า
ระบบการวิเคราะห์ เช่นอุปกรณ์ Kinect ถูกนำมาใช้สำหรับการสร้าง
ฐานข้อมูลที่นำเสนอ

การแปล กรุณารอสักครู่..

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]

คัดลอก!

รูปหน้ามีความสำคัญอย่างยิ่งในโปรแกรมประยุกต์จำนวนมาก,
ชอบเกม (สำหรับสีหน้าวิเคราะห์), humancomputer
โต้ตอบ การควบคุมการเข้าถึง (การจดจำใบหน้า),
เฝ้าระวัง ฯลฯ ขั้นตอนแรกที่สำคัญของหน้าใด ๆ
วิเคราะห์ระบบจะตรวจจับใบหน้า แม้ว่าขณะนี้ได้
เรียนหลายปีทั้ง ใน 2D และ 3D ([1] - [8], ไป
ชื่อกี่) และตรวจดีมากราคาถูก
รายงาน [1], ตรวจจับใบหน้ายังคงเป็นงานท้าทายเนื่อง
ปัญหาชอบหมุน ไม่ควรมองข้าม แสง สว่าง ซ้อน,
และเสียงรบกวน เฉือนแหล่งต่าง ๆ เหล่านี้ปัญหา
ข้อมูลถูกนำมาใช้เช่นผิวสี รูปทรงเรขาคณิต
ของใบหน้า ใบหน้า ข้อมูล 3D ฯลฯ ในหมู่เหล่านี้,
ข้อมูลความลึกได้พิสูจน์ให้เป็นประโยชน์มากสำหรับทั้งสอง
หน้าตรวจ และยัง เผชิญกับการ [9], [10], [11] เป็น
จริงแสดงใน [10] ที่รวมข้อมูลลึก
ระบบการรับรู้ใด ๆ หน้า 2D ปรับปรุงการรู้
ราคาจบ ว่ามีฐานข้อมูลจำนวนมากที่สามารถ
ใช้การรู้จำใบหน้า 3D [9], มีไม่มาก
ฐานข้อมูลสาธารณะที่สามารถใช้สำหรับการ 3D หน้าตรวจการ
นี้กระดาษเอนกประสงค์จะ ที่ Kinect
เซ็นเซอร์ที่จะสามารถให้ข้อมูล RGB-D แล้ว
ใช้ อุปกรณ์ Kinect ได้รับความนิยมอย่างมากเมื่อเร็ว ๆ นี้,
เนื่องจากต้นทุนต่ำและความพร้อมของพวกเขา รุ่นล่าสุด
ของ Kinect ซึ่งเป็นที่รู้จักกับ Kinect สำหรับ Windows มี
สามารถให้ข้อมูลลึกจากชิด
ช่วงเป็น 500 มม. 3000 มม. ซึ่งทำให้อุปกรณ์เหล่านี้มาก
เหมาะสำหรับโปรแกรมประยุกต์จำนวนมากรวมทั้ง 2d และ 3d หน้า
วิเคราะห์ระบบ มีการใช้อุปกรณ์ Kinect สำหรับ
สร้างฐานข้อมูลที่นำเสนอ

การแปล กรุณารอสักครู่..

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]

คัดลอก!

ภาพ ใบหน้าของที่ดีเยี่ยมความสำคัญในจำนวนมากแอพพลิเคชัน,
เหมือนเกม(สำหรับผิวหน้าการแสดงการวิเคราะห์), humancomputer
ซึ่งจะช่วยการปฏิสัมพันธ์,การควบคุมการเข้าถึง(สำหรับการจำแนกใบหน้า),
การตรวจจับเป็นต้นและที่สำคัญเป็นครั้งแรกที่ขั้นตอนที่ของที่ใบหน้า
ซึ่งจะช่วยการวิเคราะห์ระบบการตรวจจับใบหน้า. แม้จะมีการศึกษาสำหรับ
หลายปีทั้งในแบบ 2 D และ 3 D ([ 1 ] - [ 8 ]เพื่อตอบแทน
ชื่อเพียงไม่กี่)และอัตราการตรวจจับที่ดีเป็นอย่างมากได้รับการ
รายงาน[ 1 ],การตรวจจับใบหน้ายังเป็นงานที่ท้าทายสิ่งที่อาจเกิดขึ้นจากการ
ซึ่งจะช่วยแก้ไขปัญหาเช่นการหมุนทำให้ตันแสงเหลื่อมซ้อนกัน
และเสียงรบกวน ในการแก้ไขปัญหาเหล่านี้แตกต่างกันแหล่ง
ของข้อมูลได้รับการนำมาใช้เช่นตำแหน่งและขนาดของสีผิว
ของข้อมูล 3 D หน้าที่ของใบหน้าที่เป็นต้นซึ่งในจำนวนนี้
ข้อมูลความลึกได้พิสูจน์แล้วว่าจะมีประโยชน์มากสำหรับการตรวจจับใบหน้า
ซึ่งจะช่วยทั้งสองและยังต้องเผชิญกับการยอมรับ[ 9 ],[ 10 ][ 11 ] เป็นที่แสดงใน[ 10 ]ที่ประกอบด้วยข้อมูลเชิงลึกกับระบบการจดจำใบหน้า 2 D

ซึ่งจะช่วยได้จริงๆ
ซึ่งจะช่วยเพิ่มอัตราการยอมรับที่จบลงแม้ว่าจะยังมีฐานข้อมูลจำนวนมากที่สามารถ
ซึ่งจะช่วยให้ใช้สำหรับ 3 D การจำแนกใบหน้า[ 9 ]ที่มีอยู่ไม่มาก
ฐานข้อมูลสาธารณะซึ่งสามารถใช้ได้กับ 3 D หน้าวัตถุประสงค์การตรวจจับ.
กระดาษนี้ฐานข้อมูลดังกล่าวเพื่อที่เซนเซอร์ kinect
ซึ่งจะช่วยซึ่งมีความสามารถในการจัดให้มีข้อมูล RGB - D ได้รับการ
ซึ่งจะช่วยนำไปใช้ อุปกรณ์ kinect ได้รับความนิยมเป็นอย่างมากเมื่อไม่นานมานี้
เนื่องจากต้นทุนต่ำและความพร้อมใช้งานของพวกเขา เวอร์ชั่นล่าสุดของ kinect
ซึ่งเป็นที่รู้จักกันในฐานะ kinect สำหรับ Windows มี
ความเป็นไปได้ในการให้ข้อมูลความลึกจากอยู่ใกล้
ช่วงเป็น 500 มม.ถึง 3000 มม. โรงแรมแห่งนี้จะทำให้อุปกรณ์เหล่านี้ค่อนข้าง
เหมาะสำหรับแอพพลิเคชั่นจำนวนมากรวมถึง 2 D และ 3 D บนใบหน้า
การวิเคราะห์ อุปกรณ์ kinect เช่นว่านั้นได้ถูกนำมาใช้สำหรับ
ซึ่งจะช่วยสร้างฐานข้อมูลที่นำเสนอ

การแปล กรุณารอสักครู่..

ภาษาอื่น ๆ

การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.