IntroductionIn many statistical stu

การแนะนำ
ในการศึกษาทางสถิติต่างๆที่เรามีความรู้เกี่ยวกับก่อน
ชั่วขณะหรือสาเหตุการสั่งซื้อของตัวแปร ในบทนี้เราจะใช้กราฟ
กำกับที่จะรวมความรู้ดังกล่าวในรูปแบบกราฟิกสำหรับตัวแปร.

ให้ x v

= (
x
V
) v

∈ v

เป็นเวกเตอร์ของจริงมูลค่า ตัวแปรสุ่มที่มีการกระจายความน่าจะเป็น
p

ความหนาแน่นและ p

แล้วความหนาแน่น p

สามารถเสมอจะแตกออกเป็นผลิตภัณฑ์
ความหนาแน่นของเงื่อนไข

แนะนำ
ในการศึกษาทางสถิติมากมาย เรามีความรู้เดิมเกี่ยวกับการ
ขมับ หรือสาเหตุลำดับของตัวแปร ในบทนี้เราจะใช้ตรง
กราฟการรวมความรู้ดังกล่าวเข้าแบบจำลองกราฟิกในตัวแปร
ให้
X
V
= (
X
v
)
v
∈
V
เป็นเวกเตอร์ของตัวแปรสุ่มมูลค่าจริงด้วยน่าเป็น
แจก
P
และความหนาแน่น
p
แล้วความหนาแน่น
p
สามารถแยกได้เป็นเสมอการ
ผลิตภัณฑ์แน่นแบบมีเงื่อนไข

การแนะนำ
ซึ่งจะช่วยในการศึกษาข้อมูลทางสถิติจำนวนมากเรามีความรู้ล่วงหน้าเกี่ยวกับ
Temporal Key Integrity Protocol หรือแบบสบายๆการสั่งซื้อที่ของตัวแปรที่. ในบทนี้เราจะใช้นำไป
ซึ่งจะช่วยในการประกอบด้วยเช่นกราฟความรู้ในแบบกราฟิกรุ่นสำหรับตัวแปร.

ปล่อยให้ x

V =(

X v
ซึ่งจะช่วย)

V ∈
ซึ่งจะช่วย V
ซึ่งจะช่วยเป็นปัจจัยของแบบเรียลไทม์มูลค่าแบบสุ่มตัวแปรพร้อมด้วยโอกาส

P
ซึ่งจะช่วยกระจายความหนาแน่นและ

P . แล้วความหนาแน่น

ตามมาตรฐานที่ Pสามารถเน่าใน
ผลิตภัณฑ์ ของหนาแน่นโดยมีเงื่อนไขอยู่เสมอ