Edge Computing is pushing the frontier of computing applications, data, and services away from centralized nodes to the logical extremes of a network. It enables analytics and knowledge generation to occur at the source of the data. This approach requires leveraging resources that may not be continuously connected to a network such as laptops, smartphones, tablets and sensors. Edge Computing covers a wide range of technologies including wireless sensor networks, mobile data acquisition, mobile signature analysis, cooperative distributed peer-to-peer ad hoc networking and processing also classifiable as Local Cloud/Fog Computing and Grid/Mesh Computing, distributed data storage and retrieval, autonomic self-healing networks, virtual cloudlets, remote cloud services, augmented reality, and more
As mentioned before, edge computing pushes applications, data and computing power (services) away from centralized points to the logical extremes of a network. Edge computing replicates fragments of information across distributed networks of web servers, which may be vast and include many networks. As a topological paradigm, edge computing is also referred to as mesh computing, peer-to-peer computing, autonomic (self-healing) computing, grid computing, and other names implying non-centralized, node-less availability.
To ensure acceptable performance of widely-dispersed distributed services, large organizations typically implement edge computing by deploying Web server farms with clustering. Previously available only to very large corporate and government organizations, technology advancement and cost reduction for large-scale implementations have made the technology available to small and medium-sized business.
The target end-user is any Internet client making use of commercial Internet application services.
Edge computing imposes certain limitations on the choices of technology platforms, applications or services, all of which need to be specifically developed or configured for edge computing.
Edge computing has many advantages:
Edge application services significantly decrease the data volume that must be moved, the consequent traffic, and the distance the data must go, thereby reducing transmission costs, shrinking latency, and improving quality of service (QoS).
Edge computing eliminates, or at least de-emphasizes, the core computing environment, limiting or removing a major bottleneck and a potential point of failure.
Security is also improved as encrypted data moves further in, toward the network core. As it approaches the enterprise, the data is checked as it passes through protected firewalls and other security points, where viruses, compromised data, and active hackers can be caught early on.
Finally, the ability to "virtualize" (i.e., logically group CPU capabilities on an as-needed, real-time basis) extends scalability. The edge computing market is generally based on a "charge for network services" model, and it could be argued that typical customers for edge services are organizations desiring linear scale of business application performance to the growth of, e.g., a subscriber base.
คอมพิวเตอร์ขอบจะผลักดันพรมแดนของคอมพิวเตอร์โปรแกรม ข้อมูล และบริการจากส่วนกลางโหนสุดตรรกะของเครือข่าย มันช่วยสร้างวิเคราะห์และความรู้ให้เกิดขึ้นในแหล่งที่มาของข้อมูล วิธีการนี้ต้องใช้ทรัพยากรที่อาจไม่ต่อเนื่องเชื่อมต่อกับเครือข่ายเช่นแล็ปท็อป สมาร์ทโฟน แท็บเล็ต และเซนเซอร์ ขอบคอมพิวเตอร์ครอบคลุมหลากหลายของเทคโนโลยีที่รวมเครือข่ายเซนเซอร์ไร้สาย ซื้อข้อมูลมือถือ วิเคราะห์ลายเซ็นมือถือ สหกรณ์กระจายเพียร์เพื่อเพียร์กิจเครือข่าย และการประมวลผลยัง classifiable เมฆ/หมอกภายในเครื่องคอมพิวเตอร์และใช้งานตาราง/ตาข่าย เรียก และจัดเก็บข้อมูลกระจาย autonomic ตนเองรักษาเครือข่าย cloudlets เสมือน บริการฝากระยะไกล ความเป็นจริง และอื่น ๆดังกล่าวก่อน ขอบคอมพิวเตอร์ผลักดันโปรแกรมประยุกต์ ข้อมูล และคำนวณพลังงาน (บริการ) จากจุดศูนย์กลางไปสุดทางตรรกะของเครือข่าย ขอบคอมพิวเตอร์เหมือนกับชิ้นส่วนของข้อมูลในเครือข่ายแบบกระจายของเว็บเซิร์ฟเวอร์ ซึ่งอาจจะใหญ่ และมีเครือข่ายหลาย เป็นกระบวนทัศน์ topological ขอบคอมพิวเตอร์ยังเรียกว่าตาข่ายคอมพิวเตอร์ คอมพิวเตอร์เพียร์เพื่อเพียร์ autonomic คอมพิวเตอร์ (รักษาด้วยตนเอง) ตารางคำนวณ และชื่ออื่น ๆ หน้าที่ไม่ใช่ส่วนกลาง โหนไม่พร้อมใช้งานTo ensure acceptable performance of widely-dispersed distributed services, large organizations typically implement edge computing by deploying Web server farms with clustering. Previously available only to very large corporate and government organizations, technology advancement and cost reduction for large-scale implementations have made the technology available to small and medium-sized business.The target end-user is any Internet client making use of commercial Internet application services.Edge computing imposes certain limitations on the choices of technology platforms, applications or services, all of which need to be specifically developed or configured for edge computing.Edge computing has many advantages:Edge application services significantly decrease the data volume that must be moved, the consequent traffic, and the distance the data must go, thereby reducing transmission costs, shrinking latency, and improving quality of service (QoS).Edge computing eliminates, or at least de-emphasizes, the core computing environment, limiting or removing a major bottleneck and a potential point of failure.Security is also improved as encrypted data moves further in, toward the network core. As it approaches the enterprise, the data is checked as it passes through protected firewalls and other security points, where viruses, compromised data, and active hackers can be caught early on.ในที่สุด ความสามารถในการ "virtualize" (ตรรกะ เช่นกลุ่มความสามารถของ CPU บนพื้นฐานที่ จำเป็น แบบเรียลไทม์) ขยายขนาด โดยทั่วไปอยู่ขอบตลาดคอมพิวเตอร์ในรูปแบบ "ค่าธรรมเนียมสำหรับบริการเครือข่าย" และไม่สามารถโต้เถียงขอบบริการลูกค้าทั่วไปองค์กรที่ปรารถนาการประยุกต์ผลการดำเนินงานเพื่อการเติบโตของ เช่น ฐานสมาชิกขนาดเส้น
การแปล กรุณารอสักครู่..