Data synthesisWe will carry out sta

Data synthesis
We will carry out statistical analysis using the Review Manager
software (RevMan 2014). We will use fixed-effect meta-analysis
for combining datawhere it is reasonable to assume that studies are
estimating the same underlying treatment effect: i.e. where trials
are examining the same intervention, and the trials’ populations
and methods are judged sufficiently similar. If there is clinical heterogeneity
sufficient to expect that the underlying treatment effects
differ between trials, or if substantial statistical heterogeneity
is detected, we will use random-effects meta-analysis to produce
an overall summary, if an average treatment effect across trials is
considered clinically meaningful. The random-effects summary
will be treated as the average range of possible treatment effects
and we will discuss the clinical implications of treatment effects
differing between trials. If the average treatment effect is not clinically
meaningful, we will not combine trials.
If we use random-effects analyses, the results will be presented as
the average treatment effect with 95% confidence intervals, and
the estimates of T² and I².

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การสังเคราะห์ข้อมูลเราจะดำเนินการวิเคราะห์ทางสถิติโดยใช้ตัวจัดการรีวิวซอฟต์แวร์ (RevMan 2014) เราจะใช้วิเคราะห์ผลถาวรสำหรับการรวม datawhere จึงสมมติว่า เป็นการศึกษาประเมินผลการรักษาพื้นฐานเดียวกัน: เช่นทดลองกำลังตรวจสอบขัดจังหวะเดียวกัน และประชากรของการทดลองและวิธีการที่มีตัดสินคล้ายพอ ถ้ามีคลินิก heterogeneityเพียงพอที่จะคาดหวังว่าผลการรักษาพื้นฐานแตกต่างกันระหว่างการทดลอง หรือ heterogeneity พบสถิติตรวจพบ เราจะใช้สุ่มผลวิเคราะห์การผลิตหากสรุปโดยรวม ผลรักษาโดยเฉลี่ยในการทดลองคือถือว่ามีความหมายทางการแพทย์ สรุปผลกระทบแบบสุ่มจะถือว่าเป็นช่วงค่าเฉลี่ยของผลการรักษาเป็นไปได้และเราจะหารือเกี่ยวกับผลกระทบของผลการรักษาทางคลินิกแตกต่างกันระหว่างการทดลอง ถ้าผลเฉลี่ยไม่ทางการแพทย์ความหมาย เราจะไม่รวมการทดลองถ้าเราใช้การวิเคราะห์ผลแบบสุ่ม ผลลัพธ์จะปรากฏเป็นผลเฉลี่ยกับช่วงความเชื่อมั่น 95% และการประเมินของ T² และ I²

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การสังเคราะห์ข้อมูลที่
เราจะดำเนินการโดยใช้การวิเคราะห์ทางสถิติรีวิวผู้จัดการ
ซอฟแวร์ (RevMan 2014) เราจะใช้การแก้ไขผลกระทบ meta-analysis
สำหรับการรวม datawhere มันก็มีเหตุผลที่จะคิดว่าการศึกษามีการ
ประเมินผลการรักษาพื้นฐานเดียวกันคือการทดลองที่
กำลังตรวจสอบการแทรกแซงเดียวกันและประชากรการทดลอง '
และวิธีการได้รับการตัดสินที่คล้ายกันพอสมควร หากมีความหลากหลายทางคลินิก
เพียงพอที่จะคาดหวังว่าผลการรักษาพื้นฐาน
แตกต่างกันระหว่างการทดลองหรือถ้ามากความแตกต่างทางสถิติที่
มีการตรวจพบเราจะใช้การสุ่มผล meta-analysis ในการผลิต
สรุปโดยรวมถ้าผลการรักษาเฉลี่ยทั่วทดลองจะ
พิจารณาทางคลินิก มีความหมาย สรุปผลการสุ่ม
จะถือว่าเป็นช่วงที่ค่าเฉลี่ยของผลการรักษาที่เป็นไปได้
และเราจะหารือเกี่ยวกับผลกระทบทางคลินิกของผลการรักษา
ที่แตกต่างกันระหว่างการทดลอง หากผลการรักษาเฉลี่ยอยู่ที่คลินิกไม่ได้
มีความหมายเราจะไม่รวมการทดลอง.
ถ้าเราใช้การสุ่มผลการวิเคราะห์ผลที่จะนำเสนอเป็น
ผลการรักษาเฉลี่ยกับช่วงความเชื่อมั่น 95% และ
ประมาณการของT²และI²

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การสังเคราะห์ข้อมูลเราจะดำเนินการวิเคราะห์ทางสถิติโดยใช้ผู้จัดการรีวิวซอฟต์แวร์ ( revman 2014 ) เราจะใช้การวิเคราะห์อภิมานผลถาวรรวม datawhere มันมีเหตุผลที่จะสมมติว่า การศึกษาเป็นการรักษาพื้นฐานเดียวกันผลที่ทดลองคือจะตรวจสอบการแทรกแซงและการทดลอง " ประชากรเดียวกันและวิธีการตัดสินที่คล้ายกันพอสมควร หากมีความหลากหลายทางคลินิกเพียงพอที่จะคาดหวังว่าภายใต้การรักษาผลแตกต่างระหว่างการทดลอง หรือถ้าสามารถทางสถิติมากมายคือว่า เราจะใช้ผลสุ่มการวิเคราะห์อภิมานเพื่อผลิตสรุปโดยรวม ถ้าเฉลี่ยรักษาผลในการทดลองคือการพิจารณาทางคลินิกที่มีความหมาย ผลของการสรุปจะถือว่าเป็นช่วงเฉลี่ยของผลการรักษาที่เป็นไปได้และเราจะกล่าวถึงผลกระทบของผลการรักษาทางคลินิกความแตกต่างระหว่างการทดลอง ถ้าผลการรักษาเฉลี่ย ไม่ใช่ทางการแพทย์ที่มีความหมาย เราจะไม่รวมการทดลองถ้าเราใช้ผลสุ่มวิเคราะห์ ผลลัพธ์ที่ได้จะแสดงเป็นผลการรักษาโดยเฉลี่ยกับช่วงความเชื่อมั่น 95% และประมาณการของพนักงานขาย และพนักงานขาย