The study develops a new method to

The study develops a new method to measure the impacts of climate change on agriculture called the Agro-Ecological Zone (AEZ) Model. A multinomial logit is estimated to predict the probability of each AEZ in each district. The average percentage of cropland and average crop net revenue are calculated for each AEZ. Then an estimate of the amount of cropland in Africa and where it is located is provided. Using current conditions, the model calculates baseline values of cropland and crop net revenue, and estimates the future impact of climate change using two scenarios-harsh and mild. Total cropland does not change much across the two climate scenarios. However, the predicted change in African crop revenue ranges from a loss of 14 percent in the mild climate scenario to 30 percent in the harsher climate scenario. The analysis reveals that the greatest harm from climate change is that it will shift farms from high to low productive AEZs. The approach not only identifies the aggregate impacts, but also indicates where the impacts occur across Africa. The central region of Africa is hurt the most, especially in the harsher climate scenario. The Agro-Ecological Zone Model is a promising new method for valuing the long-term impacts of climate change on agriculture.

0/5000

จาก: -

เป็น: -

ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]

คัดลอก!

การศึกษาพัฒนาวิธีการใหม่ในการวัดผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศบนที่เรียกว่าเกษตรนิเวศเกษตรโซน (AEZ) รุ่น logit พหุนามเป็นที่คาดกันในการคาดการณ์ความน่าจะเป็นของแต่ละ AEZ ในแต่ละอำเภอ ร้อยละเฉลี่ยของ cropland และรายได้จากการเพาะปลูกสุทธิเฉลี่ยจะถูกคำนวณสำหรับแต่ละ AEZแล้วประมาณการของจำนวนเงินของ cropland ในแอฟริกาและที่เป็นอยู่มีให้ โดยใช้เงื่อนไขในปัจจุบันรูปแบบการคำนวณค่าพื้นฐานของ cropland และรายได้สุทธิพืชและประมาณการผลกระทบต่ออนาคตของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศโดยใช้สองสถานการณ์ที่รุนแรงและไม่รุนแรง cropland รวมไม่เปลี่ยนแปลงมากทั้งสองสถานการณ์สภาพภูมิอากาศ อย่างไรก็ตามการเปลี่ยนแปลงที่คาดการณ์ไว้ในช่วงที่แอฟริกันรายได้จากการเพาะปลูกจากการสูญเสียร้อยละ 14 ในสถานการณ์สภาพภูมิอากาศที่ไม่รุนแรงถึง 30 เปอร์เซ็นต์ในสถานการณ์สภาพภูมิอากาศรุนแรง การวิเคราะห์แสดงให้เห็นว่าอันตรายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศคือมันจะเปลี่ยนฟาร์มจากสูงไปต่ำ AEZS ผลิต วิธีการไม่เพียง แต่ระบุผลกระทบโดยรวม แต่ยังแสดงให้เห็นผลกระทบที่เกิดขึ้นในแอฟริกาภาคกลางของแอฟริกาได้รับบาดเจ็บมากที่สุดโดยเฉพาะอย่างยิ่งในสถานการณ์สภาพภูมิอากาศรุนแรง แบบโซนนิเวศเกษตรเป็นวิธีการใหม่ที่มีแนวโน้มในการประเมินมูลค่าผลกระทบระยะยาวของการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศต่อการเกษตร

การแปล กรุณารอสักครู่..

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]

คัดลอก!

การศึกษาพัฒนาวิธีใหม่ในการวัดผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศบนเกษตรที่เรียกว่าแบบจำลองระบบนิเวศเกษตรโซน (AEZ) Logit ก็ตามมีประเมินเพื่อทำนายความน่าเป็นของ AEZ แต่ละในแต่ละอำเภอ เปอร์เซ็นต์เฉลี่ยของ cropland และรายได้สุทธิของพืชเฉลี่ยถูกคำนวณสำหรับแต่ละ AEZ แล้ว การประเมินจำนวน cropland ในแอฟริกาและที่อยู่ไว้ ใช้สภาพ แบบคำนวณค่าพื้นฐานของ cropland และตัดรายได้สุทธิ และประเมินผลกระทบในอนาคตของการเปลี่ยนแปลงของภูมิอากาศใช้สองสถานการณ์รุนแรง และไม่รุนแรง Cropland รวมไม่เปลี่ยนแปลงมากในสถานการณ์อากาศสอง อย่างไรก็ตาม คาดการณ์การเปลี่ยนแปลงรายได้พืชแอฟริกาช่วงจากการสูญเสียร้อยละ 14 ในสถานการณ์สภาพภูมิอากาศไม่รุนแรงร้อยละ 30 ในสถานการณ์อากาศ harsher การวิเคราะห์พบว่า อันตรายมากที่สุดจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศไม่ว่า มันจะเปลี่ยนฟาร์มจากสูงไปต่ำประสิทธิภาพ AEZs วิธีการไม่เพียงแต่ระบุผลรวม แต่ยัง บ่งชี้ว่า ผลกระทบเกิดขึ้นในแอฟริกาที่ ภาคกลางของทวีปแอฟริกาคือเจ็บมากที่สุด โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสถานการณ์สภาพภูมิอากาศ harsher แบบโซนเกษตรระบบนิเวศเป็นวิธีการใหม่ค้างอยู่ผลกระทบระยะยาวของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศในเกษตร

การแปล กรุณารอสักครู่..

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]

คัดลอก!

การศึกษาได้พัฒนาวิธีการใหม่ในการวัดผลกระทบของการเปลี่ยนแปลง สภาพ ภูมิอากาศ ในการเกษตรเรียกว่า agro-ecological โซน( AEZ )รุ่น logit สถิติ Multinomial logistic regression ที่คาดว่าจะทำนายโอกาสที่ AEZ แต่ละตัวในแต่ละเขตพื้นที่ เปอร์เซ็นต์โดยเฉลี่ยของรายได้สุทธิ cropland พืชและโดยเฉลี่ยแล้วมีการคำนวณสำหรับ AEZ แต่ละครั้งจากนั้นประมาณการจำนวน cropland ในแอฟริกาและสถานที่ซึ่งโรงแรมตั้งอยู่ที่จัดให้บริการ การใช้เงื่อนไขปัจจุบันรุ่นจะคำนวณค่าพื้นฐานของรายได้สุทธิพืชและ cropland และประเมินผลกระทบในอนาคตของการเปลี่ยนแปลงของ สภาพ อากาศโดยใช้ทั้งสองเหตุการณ์ที่รุนแรงและอ่อนโยน cropland ทั้งหมดไม่ได้เปลี่ยนแปลงมากนักทั้งสองเหตุการณ์ สภาพ อากาศที่ แต่ถึงอย่างไรก็ตามการเปลี่ยนแปลงที่คาดว่ารายได้ในช่วงแอฟริกันพืชจากการสูญเสียร้อยละ 14 ในเหตุการณ์จำลอง สภาพ อากาศอันอบอุ่นที่เป็น 30% ในกรณีที่ สภาพ อากาศขยายเวลาบังคับใช้ การวิเคราะห์ที่เผยให้เห็นว่าความเสียหายมากที่สุดจากการเปลี่ยนแปลง สภาพ ภูมิอากาศ ได้ว่ามันจะเปลี่ยนฟาร์มจากระดับสูงเพื่อเพิ่ม ประสิทธิภาพ การทำงานต่ำ aezs วิธีการนี้ไม่เพียงระบุว่าผลกระทบต่อรวมกันได้แต่ยังแสดงที่ผลกระทบที่เกิดขึ้นในแอฟริกาใต้ภาค กลางของแอฟริกาใต้เป็นอันตรายมากที่สุดโดยเฉพาะในสถานการณ์ สภาพ อากาศที่ขยายเวลาบังคับใช้ agro-ecological โซนที่ของรุ่นที่เป็นวิธีการใหม่มีแนวโน้มสดใสสำหรับคุณค่าส่งผลกระทบระยะยาวที่ของการเปลี่ยนแปลงของ สภาพ อากาศในการเกษตร

การแปล กรุณารอสักครู่..

ภาษาอื่น ๆ

การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.