In this paper we present Text2Onto,

In this paper we present Text2Onto, a framework for on-
tology learning from textual resources. Three main features distinguish
Text2Onto from our earlier framework TextToOnto as well as other
state-of-the-art ontology learning frameworks. First, by representing the
learned knowledge at a meta-level in the form of instantiated model-
ing primitives within a so called Probabilistic Ontology Model (POM),
we remain independent of a concrete target language while being able
to translate the instantiated primitives into any (reasonably expressive)
knowledge representation formalism. Second, user interaction is a core as-
pect of Text2Onto and the fact that the system calculates a con¯dence
for each learned object allows to design sophisticated visualizations of
the POM. Third, by incorporating strategies for data-driven change dis-
covery, we avoid processing the whole corpus from scratch each time
it changes, only selectively updating the POM according to the corpus
changes instead. Besides increasing e±ciency in this way, it also allows
a user to trace the evolution of the ontology with respect to the changes
in the underlying corpus.

0/5000

จาก: -

เป็น: -

ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]

คัดลอก!

ในบทความนี้เรานำเสนอ text2onto กรอบบน-
tology การเรียนรู้จากแหล่งข้อมูลที่เป็นข้อความ สามคุณสมบัติหลักความแตกต่าง
text2onto จากกรอบ texttoonto ของเราก่อนหน้านี้เช่นเดียวกับที่อื่น ๆ
รัฐ-of-the-art กรอบการเรียนรู้อภิปรัชญา เป็นครั้งแรกโดยเป็นตัวแทนของ
เรียนรู้ที่เมตาดาต้าระดับในรูปแบบของรูปแบบ instantiated-
ing วิทยาการภายในแบบอภิปรัชญาเรียกว่าความน่าจะเป็น (Pom)
เรายังคงเป็นอิสระจากภาษาเป้าหมายคอนกรีตในขณะที่ความสามารถในการ
แปลวิทยาการ instantiated เข้าใด ๆ (แสดงออกพอสมควร)
พิธีแทนความรู้ สองผู้ใช้ปฏิสัมพันธ์เป็นหลักเช่น-
pect ของ text2onto และความจริงที่ว่าระบบจะคำนวณ con ¯ dence
สำหรับแต่ละวัตถุเรียนรู้ที่ช่วยให้การออกแบบการแสดงภาพที่มีความซับซ้อนของ
ม ที่สามโดยการผสมผสานกลยุทธ์สำหรับข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วยการเปลี่ยนแปลงนี้-
covery เราหลีกเลี่ยงการประมวลผลคอร์ปัสทั้งจากรอยขีดข่วนในแต่ละครั้ง
มันเปลี่ยนแปลงเพียงการคัดเลือกปรับปรุงป้อมให้เป็นไปตามการเปลี่ยนแปลงของร่างกายแทน
นอกเหนือจากการเพิ่ม ciency e ±ในลักษณะนี้ยังช่วยให้
ผู้ใช้จะติดตามวิวัฒนาการของอภิปรัชญาด้วยความเคารพต่อการเปลี่ยนแปลงในร่างกาย
พื้นฐาน

การแปล กรุณารอสักครู่..

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]

คัดลอก!

ในเอกสารนี้ เรานำเสนอ Text2Onto กรอบงานสำหรับบน-
tology เรียนรู้จากข้อความ ลักษณะการทำงานหลักสามแยก
Text2Onto จากเราก่อนหน้านี้กรอบ TextToOnto เช่นเดียวกัน
ภววิทยาสมัยของกรอบการเรียนรู้ แรก โดยแทน
เรียนรู้ความรู้ที่เป็นระดับ meta-ในรูปแบบของแบบจำลองเริ่มต้น-
นำกำลังภายในเป็นสิ่งที่เรียกว่า Probabilistic ภววิทยารุ่น (ป้อม),
เรายังคงขึ้นอยู่กับภาษาเป้าหมายคอนกรีตในขณะที่ความสามารถ
แปลนำเริ่มต้นลงใน (แสดงออกสม)
formalism แสดงความรู้ สอง โต้ตอบผู้ใช้เป็นหลักเป็น-
pect Text2Onto และความจริงที่ว่า ระบบจะคำนวณราคาที่ con¯dence
สำหรับแต่ละวัตถุช่วยให้การแสดงภาพประกอบเพลงที่มีความซับซ้อนของการออกแบบเรียนรู้
ป้อม สาม โดยเพจกลยุทธ์การขับเคลื่อนข้อมูลเปลี่ยนแปลงหรือไม่??-
covery เราหลีกเลี่ยงคอร์พัสคริทั้งตั้งแต่ประมวลผลแต่ละครั้ง
เปลี่ยน เพียงเลือกปรับปรุงป้อมตามในคอร์พัสคริ
เปลี่ยนแทน นอกจากเพิ่ม e±ciency ด้วยวิธีนี้ มันก็
ผู้ใช้สามารถติดตามวิวัฒนาการของภววิทยากับเปลี่ยนแปลง
ในคอร์พัสคริต้นแบบ

การแปล กรุณารอสักครู่..

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]

คัดลอก!

ในเอกสารนี้เรามีข้อความ 2 เข้ากับกรอบการทำงานสำหรับการเรียนรู้ใน -
tology จากทรัพยากรในต้นฉบับ ทั้งสามคุณลักษณะหลัก
ซึ่งจะช่วยสร้างความแตกต่างจากข้อความ 2 เข้ากับกรอบของเราก่อนหน้า texttoonto และเฟรมเวิร์ก
ซึ่งจะช่วยรัฐในแบบที่ทันสมัย Capitalism )การเรียนการสอน ครั้งแรกโดยแสดงความรู้
เรียนรู้ที่เมตา - ระดับที่อยู่ในรูปแบบของ instantiated รุ่น -
ไอเอ็นจีประกันชีวิตชนิดมูลฐาน ภายใน อย่างที่เรียกว่า probabilistic Capitalism )รุ่น(ป้อม)
เรายังคงเป็นอิสระจาก ภาษา เป้าหมายคอนกรีตในขณะที่ความสามารถ
ซึ่งจะช่วยในการแปลชนิดมูลฐาน instantiated ไว้ที่(ลึกซึ้งอย่างเหมาะสม)ประพฤติการเป็นตัวแทน
ความรู้ใดๆ การโต้ตอบของผู้ใช้ที่สองคือหลักที่เป็น -
pect ของข้อความ 2 ไปหาและข้อเท็จจริงที่ว่าระบบจะคำนวณ - CON ที่ ¯ dence
สำหรับแต่ละวัตถุเรียนรู้ช่วยให้การออกแบบ ภาพ ประกอบที่งดงามของป้อม
ซึ่งจะช่วยได้ บุคคลที่สามโดยประกอบด้วยกลยุทธ์สำหรับการเปลี่ยนแปลงข้อมูล dis -
covery เราหลีกเลี่ยงการประมวลผล corpus ทั้งหมดจากรอยขีดข่วนในแต่ละครั้งจะมีการเปลี่ยนแปลงเพียง
เลือกการปรับปรุงป้อมตามการเปลี่ยนแปลง corpus
แทน นอกจากการเพิ่มอี±กล่าวคือในลักษณะนี้และยังช่วยให้ตอบแทน
ผู้ใช้สามารถติดตามการพัฒนาของ Capitalism )ด้วยในส่วนที่เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงที่สําคัญ
ซึ่งจะช่วยในด้านล่าง

การแปล กรุณารอสักครู่..

ภาษาอื่น ๆ

การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.