the amount of malicious mobile appl

the amount of malicious mobile application targeting android based smartphones has increase rapidly. In addition,

these malicious apps are capable of downloading modules from servers which are run bu malicious users meaning that unexpected events can be activated inside of smartphones. Therefore, the attacker can control and get personal information and data store inside of smartphone illegally. Therefore, it is necessary to monitor several event-driven activities and to detect malicious service for degrading the vulnerability on android based smartphone. The correlation analysis mechanism is the use of statistical and systemic data to evaluate the relations between several variables. Therefore, we propose vulnerability monitoring mechanism with correlation analysis on event-driven activities in android platform. In first, the basic activity data set (application and activated service list ) are constructed as a DB server. And then the event data generated inbound of smartphone are correlation analysis process is performed to detect malicious activity such as rooting attack triggered by rootkit for acquisition of administration permission. Therefore, it is useful to decrease a threat by detecting malicious event on android based smartphone

the amount of malicious mobile application targeting android based smartphones has increase rapidly. In addition,

these malicious apps are capable of downloading modules from servers which are run bu malicious users meaning that unexpected events can be activated inside of smartphones. Therefore, the attacker can control and get personal information and data store inside of smartphone illegally. Therefore, it is necessary to monitor several event-driven activities and to detect malicious service for degrading the vulnerability on android based smartphone. The correlation analysis mechanism is the use of statistical and systemic data to evaluate the relations between several variables. Therefore, we propose vulnerability monitoring mechanism with correlation analysis on event-driven activities in android platform. In first, the basic activity data set (application and activated service list ) are constructed as a DB server. And then the event data generated inbound of smartphone are correlation analysis process is performed to detect malicious activity such as rooting attack triggered by rootkit for acquisition of administration permission. Therefore, it is useful to decrease a threat by detecting malicious event on android based smartphone

0/5000

จาก: -

เป็น: -

ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]

คัดลอก!

ปริมาณการใช้โทรศัพท์มือถือที่เป็นอันตรายในการกำหนดเป้าหมายตามหุ่นยนต์มาร์ทโฟนที่มีการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว นอกจากนี้

ปพลิเคชันที่เป็นอันตรายเหล่านี้มีความสามารถในการดาวน์โหลดจากเซิร์ฟเวอร์ของโมดูลที่จะทำงาน bu ผู้ใช้ที่ประสงค์ร้ายหมายความว่าเหตุการณ์ไม่คาดคิดสามารถใช้งานภายในของมาร์ทโฟน ดังนั้นโจมตีสามารถควบคุมและได้รับข้อมูลส่วนบุคคลและการจัดเก็บข้อมูลที่อยู่ภายในของมาร์ทโฟนอย่างผิดกฎหมาย ดังนั้นจึงมีความจำเป็นต้องตรวจสอบกิจกรรมเหตุการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วยหลายคนและการตรวจสอบการให้บริการที่เป็นอันตรายในการย่อยสลายช่องโหว่เกี่ยวกับหุ่นยนต์ที่ใช้มาร์ทโฟน กลไกการวิเคราะห์ความสัมพันธ์คือการใช้ข้อมูลทางสถิติและระบบการประเมินความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรหลายดังนั้นเราจึงนำเสนอกลไกการตรวจสอบช่องโหว่ที่มีการวิเคราะห์ความสัมพันธ์กับกิจกรรมเหตุการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วยในแพลตฟอร์ม เป็นครั้งแรกในการจัดกิจกรรมชุดข้อมูลขั้นพื้นฐาน (ใบสมัครและเปิดใช้งานรายการให้บริการ) จะถูกสร้างเป็นเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลแล้วเหตุการณ์ที่สร้างข้อมูลขาเข้าของมาร์ทโฟนที่มีขั้นตอนการวิเคราะห์ความสัมพันธ์จะดำเนินการในการตรวจสอบกิจกรรมที่เป็นอันตรายเช่นการทำลายที่เกิดจากการโจมตี rootkit สำหรับการซื้อของได้รับอนุญาตการบริหาร จึงเป็นประโยชน์ในการลดภัยคุกคามโดยการตรวจสอบเหตุการณ์ที่เป็นอันตรายต่อหุ่นยนต์มาร์ทโฟน

การแปล กรุณารอสักครู่..

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]

คัดลอก!

จำนวนแอพพลิเคชันโมบายที่เป็นอันตรายที่กำหนดเป้าหมายตาม android สมาร์ทโฟนได้เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว นอกจากนี้,

ปพลิเคชันที่เป็นอันตรายเหล่านี้จะสามารถดาวน์โหลดโมดูลจากเซิร์ฟเวอร์ซึ่งรันบุหมายความ ว่า เหตุการณ์ที่ไม่คาดคิดสามารถเรียกใช้ในสมาร์ทโฟนของผู้ใช้ที่เป็นอันตราย ดังนั้น ผู้โจมตีสามารถควบคุม และได้รับการจัดเก็บข้อมูลในสมาร์ทโฟนส่วนบุคคลผิดกฎหมาย ดังนั้น จำเป็นต้องตรวจสอบกิจกรรมการขับเคลื่อนกิจกรรมต่าง ๆ และการบริการที่เป็นอันตรายสำหรับการลดช่องโหว่บนแอนดรอยด์ใช้สมาร์ทโฟน กลไกการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ใช้สถิติ และระบบข้อมูลเพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรต่าง ๆ ได้ ดังนั้น เราเสนอกลไกตรวจสอบช่องโหว่ ด้วยการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของกิจกรรมการขับเคลื่อนกิจกรรมในแพลตฟอร์ม android ในครั้งแรก ชุดข้อมูลพื้นฐานกิจกรรม (แอพลิเคชันและบริการเปิดใช้งานรายการ) ถูกสร้างเป็นเซิร์ฟเวอร์ DB แล้ว เหตุการณ์ที่สร้างข้อมูลขาเข้าของสมาร์ทโฟนจะวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของกระบวนการที่จะดำเนินการตรวจหากิจกรรมที่เป็นอันตรายเช่น rooting โจมตีด้วย rootkit สำหรับซื้อสิทธิ์บริหาร ดังนั้น จึงเป็นประโยชน์ในการลดการคุกคาม ด้วยการตรวจจับเหตุการณ์ที่เป็นอันตรายบนสมาร์ทโฟนที่ใช้ android

การแปล กรุณารอสักครู่..

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]

คัดลอก!

จำนวนของแอปพลิเคชันโทรศัพท์มือถือสมาร์ทโฟนที่เป็นอันตรายโดยตั้งเป้าใช้ Android Market แล้วเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ในแอปพลิเคชันที่เป็นอันตรายนอกจากนี้ยัง

เหล่านี้มีความสามารถของโมดูลการดาวน์โหลดจากเซิร์ฟเวอร์ที่มีผู้ใช้ที่ประสงค์ร้าย BU ซึ่งหมายความว่าเหตุการณ์ที่ไม่คาดคิดจะสามารถเปิดใช้งาน ภายใน ของสมาร์ทโฟน ดังนั้นผู้โจมตีที่สามารถควบคุมและการจัดเก็บข้อมูลและข้อมูลส่วนตัวทางด้านในของสมาร์ทโฟนโดยผิดกฎหมาย ดังนั้นจึงมีความจำเป็นที่จะต้องตรวจสอบกิจกรรมเหตุการณ์หลายแห่งและในการตรวจสอบบริการที่เป็นอันตรายสำหรับสมาร์ทโฟนย่ำยีศักดิ์ศรีจุดอ่อนที่ Android Market แล้วใช้ กลไกการวิเคราะห์ความสัมพันธ์กันระหว่างที่มีการใช้ข้อมูลทางสถิติและระบบเพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรหลายประการดังนั้นเราจึงเสนอจุดอ่อนกลไกการตรวจสอบด้วยการวิเคราะห์ความสัมพันธ์กันในการทำกิจกรรมเหตุการณ์ในแพลตฟอร์ม Android Market แล้ว ในการใช้งานครั้งแรกข้อมูลกิจกรรมพื้นฐานที่ตั้งค่าไว้(แอปพลิเคชันและบริการในรายการเปิดใช้งาน)ได้รับการก่อสร้างขึ้นเป็นเซิร์ฟเวอร์& nbsp ; dB ที่และแล้วข้อมูลเหตุการณ์ที่สร้างขึ้นสำหรับสายเรียกเข้าสายใหม่ของสมาร์ทโฟนมีขั้นตอนการวิเคราะห์ความสัมพันธ์กันจะมีการดำเนินการในการตรวจจับกิจกรรมที่เป็นอันตรายเช่นไทยในระยะยาวนอกจากนี้การโจมตีเกิดขึ้นจาก Rootkit สำหรับการได้มาซึ่งการบริหารงานไม่ได้รับอนุญาต ดังนั้นจึงทำให้มีประโยชน์ในการลดการคุกคามด้วยการตรวจจับเหตุการณ์ที่เป็นอันตรายในสมาร์ทโฟนซึ่งใช้ Android Market แล้ว

การแปล กรุณารอสักครู่..

ภาษาอื่น ๆ

การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.