Direct classificationIn a typical c

Direct classification
In a typical classification task, a stimulus is presented on
each trial and the participant depresses a response key
indicating the category membership of the stimulus. Feedback
is then provided, and a new trial is initiated (Ashby &
Maddox, 2005). For instance, the stimuli might be circular
sine-wave gratings (e.g., Gabor disks) varying in bar width
and bar orientation. To visualize the category structures,
each stimulus can be represented graphically by a point in a
two-dimensional space like those shown in Fig. 1 (with
each axis representing a different stimulus dimension).
Many studies have reported striking differences in how
people learn with rule-based (the top panels and the bottom
right panel) versus information-integration (the bottom left
panel) category structures (e.g., Ashby, Ell, & Waldron,
2003; Ashby, Maddox, & Bohil, 2002; Maddox, Ashby, &
Bohil, 2003; Maddox & Ing, 2005; Waldron & Ashby,
2001). In rule-based tasks, the optimal categorization
strategy can be learned using an explicit reasoning process
and is often easy to describe verbally (Ashby, Alfonso-
Reese, Turken, & Waldron, 1998). For instance, the top left
panel of Fig. 1 shows the simplest and most widely studied
rule-based category structures. Note that the optimal onedimensional
rule here is ‘‘respond A if the bars are thick and
B if they are thin’’. There are similar verbal rules for the two
category structures shown in the right column of Fig. 1. In
contrast, the optimal categorization strategy for the information-
integration category structures shown in the bottom
left panel of Fig. 1 is difficult or impossible to describe
verbally. Accuracy is maximized only if information from
two or more stimulus dimensions is integrated at some predecisional

0/5000

จาก: -

เป็น: -

ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]

คัดลอก!

จำแนกโดยตรงในการจัดหมวดหมู่งานทั่วไปกระตุ้นเศรษฐกิจที่จะนำเสนอเกี่ยวกับการพิจารณาคดี
แต่ละคนและผู้มีส่วนร่วมสำคัญในการตอบสนอง depresses
บ่งบอกถึงการเป็นสมาชิกประเภทของการกระตุ้นเศรษฐกิจ
ข้อเสนอแนะให้แล้วและการพิจารณาคดีใหม่จะเริ่ม (แอชบี&
แมดดอกซ์ 2005) ตัวอย่างเช่นสิ่งเร้าที่อาจจะมีวงกลม
gratings คลื่นซายน์ (เช่นดิสก์ Gabor) ที่แตกต่างกันในความกว้างแถบ
การปฐมนิเทศและบาร์เพื่อให้มองเห็นโครงสร้างหมวดหมู่
กระตุ้นแต่ละคนสามารถแสดงตามกราฟิกของจุดในพื้นที่
สองมิติเช่นเดียวกับที่แสดงในรูปที่ 1 (
กับแกนที่เป็นตัวแทนของมิติกระตุ้นเศรษฐกิจที่แตกต่างกันในแต่ละ).
การศึกษาจำนวนมากได้รายงานความแตกต่างที่โดดเด่นในวิธีที่ผู้คนเรียนรู้ด้วย
ตามกฎ (แผงด้านบนและด้านล่าง
แผงด้านขวา) กับข้อมูลบูรณาการ (ด้านล่างซ้าย
แผง) โครงสร้างหมวดหมู่ (เช่นแอชบี ell, &ลดรอน
2003; แอชบีแมดดอกซ์& bohil, 2002; แมดดอกซ์, แอชบี&
bohil, 2003; แมดดอกซ์&ไอเอ็นจี, 2005; ลดรอน&แอชบี
2001) ในงานตามกฎการจำแนกประเภทที่เหมาะสมกลยุทธ์
สามารถเรียนรู้ได้โดยใช้เหตุผล
ที่ชัดเจนของกระบวนการและมักจะเป็นเรื่องง่ายที่จะอธิบายด้วยวาจา (แอชบีอัลฟองโซ-
รีส Turken, &ลดรอน, 1998) ตัวอย่างเช่นด้านบนซ้าย
แผงมะเดื่อ 1 แสดงที่ง่ายและส่วนใหญ่การศึกษาอย่างกว้างขวาง
ตามกฎโครงสร้างหมวดหมู่ ทราบว่ากฎที่ดีที่สุด
onedimensional ที่นี่เป็น'' ตอบสนองถ้าแท่งหนาและ
b หากพวกเขาเป็นบาง'' มีกฎระเบียบวาจาที่คล้ายกันสำหรับทั้งสองประเภทโครงสร้าง
ที่แสดงในคอลัมน์ด้านขวาของมะเดื่อเป็น 1 ในทางตรงกันข้าม
กลยุทธ์การจัดหมวดหมู่ที่เหมาะสมสำหรับข้อมูล-
โครงสร้างประเภทบูรณาการแสดงในด้านล่างแผงด้านซ้าย
มะเดื่อ 1 เป็นเรื่องยากหรือเป็นไปไม่ได้ที่จะอธิบายด้วยวาจา
ความถูกต้องเป็น maximized เฉพาะในกรณีที่ข้อมูลจาก
สองมิติหรือมากกว่าการกระตุ้นเศรษฐกิจที่เป็นแบบบูรณา predecisional บาง

การแปล กรุณารอสักครู่..

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]

คัดลอก!

ตรงประเภท
งานประเภททั่วไป กระตุ้นที่แสดงบน
กดการทำทดลองแต่ละครั้งและผู้เข้าร่วมงานคีย์ตอบ
ระบุประเภทเป็นสมาชิกของการกระตุ้นเศรษฐกิจ ความคิดเห็น
แล้วให้ และเริ่มต้นทดลองใหม่ (ส่วนหนึ่งของ&
แมดด็อกซ์ 2005) ตัวอย่าง สิ่งเร้าอาจวงกลม
gratings ผ่านความคลื่นไซน์พยายาม (เช่น กาบอร์ดิสก์) แตกต่างกันไปในแถบความกว้าง
และแนวการ เห็นภาพโครงสร้างประเภท,
สามารถแสดงกระตุ้นแต่ละภาพตามจุดใน
พื้นที่สองมิติเช่นที่แสดงใน Fig. 1 (กับ
แต่ละแกนที่แสดงขนาดต่าง ๆ กระตุ้น) .
ศึกษาจำนวนมากได้รายงานโดดเด่นความแตกต่างในวิธี
คนเรียน ด้วยตามกฎ (แผงด้านบนและด้านล่าง
แผงด้านขวา) เมื่อเทียบกับการรวมข้อมูล (ซ้ายด้านล่าง
โครงสร้างประเภทแผง) (ส่วนเช่น หนึ่ง Ell & Waldron,
2003 ส่วนหนึ่ง แมดด็อกซ์ & Bohil, 2002 แมดด็อกซ์ ส่วนหนึ่ง &
Bohil, 2003 แมดด็อกซ์& Ing, 2005 ส่วนหนึ่งของ& Waldron,
2001) ในงานตามกฎ การจัดประเภทที่ดีที่สุด
กลยุทธ์สามารถจะเรียนรู้โดยใช้กระบวนการเหตุผลชัดเจน
และมักง่ายอธิบายถึง (ส่วนหนึ่ง อัลฟองโซ-
รูป Turken & Waldron, 1998) เช่น บนซ้าย
แผง Fig. 1 แสดงง่าย และอย่างกว้างขวางที่สุด studied
ตามกฎประเภทโครงสร้าง หมายเหตุที่ onedimensional ดีที่สุด
กฎนี่คือ '' ตอบ A ถ้าแถบหนา และ
B จะบาง '' มีกฎเหมือนวาจาสำหรับสอง
ประเภทโครงสร้างที่แสดงในคอลัมน์ด้านขวาของ Fig. 1 ใน
ความคมชัด กลยุทธ์การจัดประเภทที่เหมาะสมสำหรับข้อมูล-
โครงสร้างประเภทรวมที่แสดงด้านล่าง
แผงซ้าย Fig. 1 ไม่ยาก หรือไม่สามารถอธิบาย
วาจา ความถูกต้องถูกขยายเมื่อข้อมูลจาก
น้อยสองมิติกระตุ้นรวมที่ predecisional

การแปล กรุณารอสักครู่..

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]

คัดลอก!

การจำแนก ประเภท โดยตรง
ซึ่งจะช่วยในการจำแนก ประเภท ตามแบบฉบับงานกระตุ้นให้ได้รับการนำเสนอบน
ซึ่งจะช่วยการทดลองใช้งานแต่ละครั้งและผู้เข้าร่วมประชุมกดปุ่มการตอบสนอง
ซึ่งจะช่วยระบุว่าการเป็นสมาชิก ประเภท ของนโยบายกระตุ้นเศรษฐกิจได้ ความคิดเห็น
ซึ่งจะช่วยให้มีการทดลองใช้งานแล้วและใหม่เริ่มต้น( ashby และ sulgrave manor &
maddox 2005 ) ตัวอย่างเช่นมาตรการกระตุ้นอาจจะพวยกลม
โดยจะมีสัญญาณตรวจจับทุกคลื่น(เช่นฮาร์ดดิสก์ gabor )แตกต่างกันในความกว้างบาร์
ซึ่งจะช่วยทำความเข้าใจและบาร์ในการแสดง ภาพ โครงสร้าง ประเภท
กระตุ้นเศรษฐกิจแต่ละตัวสามารถแสดง ภาพ กราฟิกโดยจุดที่ในพื้นที่
สองมิติที่เหมือนที่แสดงในรูปที่ 1 (พร้อมด้วย
แกนแต่ละอุปกรณ์เสริมเป็นตัวแทน ภาค อื่น)..
การศึกษาจำนวนมากมีรายงานว่าความแตกต่างที่โดดเด่นในการเรียนรู้ด้วย
ซึ่งจะช่วยผู้คนตามกฎ(แผงควบคุมที่ด้านบนและด้านล่าง
ทางด้านขวา)เมื่อเทียบกับข้อมูล - การประกอบ(ด้านล่างซ้าย
ตามมาตรฐานที่แผงควบคุม)โครงสร้าง ประเภท (เช่น ashby และ sulgrave manor แขน& waldron
2003 ashby และ sulgrave manor maddox & bohil 2002 maddox ashby และ sulgrave manor &
bohil 2003 maddox &ไอเอ็นจีประกันชีวิต 2005 waldron & ashby และ sulgrave manor
2001 ) ในการดำเนินการตามกฎอย่างมี ประสิทธิภาพ การจัดหมวดหมู่
กลยุทธ์ที่สามารถเรียนได้โดยใช้กระบวนการการใช้เหตุผลชัดเจน
และมักจะได้อย่างง่ายดายในการอธิบายเกี่ยวกับถ้อยคำ( ashby และ sulgrave manor Alfonso -
reese turken & waldron 1998 ) ตัวอย่างเช่น
ตามมาตรฐานด้านบนด้านซ้ายแผงควบคุมของรูป. 1 แสดงโครงสร้าง ประเภท
กฎข้อที่ใช้ง่ายและศึกษากันอย่างกว้างขวางมากที่สุด หมายเหตุ:ที่ดีที่สุด onedimensional
กฎข้อที่ได้ก็คือ"ตอบรับหากบาร์ที่มีความหนาและ
b หากพวกเขามีบาง" มีกฎเหมือนกันด้วยวาจาในเชิงโครงสร้างสอง
ประเภท ที่ได้แสดงไว้ในคอลัมน์ทางขวาของรูป 1 . ความเปรียบต่างกลยุทธ์
ซึ่งจะช่วยในการจัดชนิดได้ผลดีที่สุดสำหรับข้อมูลที่ -
สิ่งก่อสร้าง ประเภท การประกอบที่แสดงอยู่ด้านล่าง
ทางด้านซ้ายของรูป 1 เป็นเรื่องยากหรือแทบเป็นไปไม่ได้ที่จะอธิบาย
เกี่ยวกับถ้อยคำ ความแม่นยำคือเพิ่มเท่านั้นหากได้รับข้อมูลจาก
สองตัวหรือมากกว่าขนาดกระตุ้นเศรษฐกิจเป็นแบบอินทิเกรต predecisional บางอย่าง

การแปล กรุณารอสักครู่..

ภาษาอื่น ๆ

การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.