Edge Computing is pushing the frontier of computing applications, data, and services away from centralized nodes to the logical extremes of a network. It enables analytics and knowledge generation to occur at the source of the data. This approach requires leveraging resources that may not be continuously connected to a network such as laptops, smartphones, tablets and sensors. Edge Computing covers a wide range of technologies including wireless sensor networks, mobile data acquisition, mobile signature analysis, cooperative distributed peer-to-peer ad hoc networking and processing also classifiable as Local Cloud/Fog Computing and Grid/Mesh Computing, distributed data storage and retrieval, autonomic self-healing networks, virtual cloudlets, remote cloud services, augmented reality, and more
As mentioned before, edge computing pushes applications, data and computing power (services) away from centralized points to the logical extremes of a network. Edge computing replicates fragments of information across distributed networks of web servers, which may be vast and include many networks. As a topological paradigm, edge computing is also referred to as mesh computing, peer-to-peer computing, autonomic (self-healing) computing, grid computing, and other names implying non-centralized, node-less availability.
To ensure acceptable performance of widely-dispersed distributed services, large organizations typically implement edge computing by deploying Web server farms with clustering. Previously available only to very large corporate and government organizations, technology advancement and cost reduction for large-scale implementations have made the technology available to small and medium-sized business.
The target end-user is any Internet client making use of commercial Internet application services.
Edge computing imposes certain limitations on the choices of technology platforms, applications or services, all of which need to be specifically developed or configured for edge computing.
Edge computing has many advantages:
Edge application services significantly decrease the data volume that must be moved, the consequent traffic, and the distance the data must go, thereby reducing transmission costs, shrinking latency, and improving quality of service (QoS).
Edge computing eliminates, or at least de-emphasizes, the core computing environment, limiting or removing a major bottleneck and a potential point of failure.
Security is also improved as encrypted data moves further in, toward the network core. As it approaches the enterprise, the data is checked as it passes through protected firewalls and other security points, where viruses, compromised data, and active hackers can be caught early on.
Finally, the ability to "virtualize" (i.e., logically group CPU capabilities on an as-needed, real-time basis) extends scalability. The edge computing market is generally based on a "charge for network services" model, and it could be argued that typical customers for edge services are organizations desiring linear scale of business application performance to the growth of, e.g., a subscriber base.
Edge Computing is a groundbreaking service that enables you to execute custom real-time application logic on our patented, worldwide network, at the edges of the Internet, with the highest levels of performance, scalability, and reliability in a cost-effective manner. The Mirror Image network consists of massive, globally balanced infrastructure that offloads traffic from your origin servers, and provides a presence close to each end user, ensuring optimal application performance.
Edge Computing is pushing the frontier of computing applications, data, and services away from centralized nodes to the logical extremes of a network. It enables analytics and knowledge generation to occur at the source of the data. This approach requires leveraging resources that may not be continuously connected to a network such as laptops, smartphones, tablets and sensors. Edge Computing covers a wide range of technologies including wireless sensor networks, mobile data acquisition, mobile signature analysis, cooperative distributed peer-to-peer ad hoc networking and processing also classifiable as Local Cloud/Fog Computing and Grid/Mesh Computing, distributed data storage and retrieval, autonomic self-healing networks, virtual cloudlets, remote cloud services, augmented reality, and moreAs mentioned before, edge computing pushes applications, data and computing power (services) away from centralized points to the logical extremes of a network. Edge computing replicates fragments of information across distributed networks of web servers, which may be vast and include many networks. As a topological paradigm, edge computing is also referred to as mesh computing, peer-to-peer computing, autonomic (self-healing) computing, grid computing, and other names implying non-centralized, node-less availability.เพื่อให้ยอมรับประสิทธิภาพของบริการกระจายกระจายอย่างกว้างขวาง องค์กรขนาดใหญ่โดยทั่วไปใช้ขอบที่คำนวณ โดยการปรับใช้ฟาร์มเซิร์ฟเวอร์เว็บ ด้วยคลัสเตอร์ ก่อนหน้านี้ พร้อมใช้งานเฉพาะองค์กรรัฐบาลและบริษัทขนาดใหญ่ ความก้าวหน้าของเทคโนโลยีและการลดต้นทุนสำหรับการใช้งานขนาดใหญ่ได้ทำเทคโนโลยีพร้อมใช้งานสำหรับธุรกิจขนาดเล็ก และ ขนาดกลางผู้ใช้เป้าหมายเป็นการอินเทอร์เน็ตไคลเอ็นต์ใช้บริการแอพลิเคชันอินเทอร์เน็ตเชิงพาณิชย์ขอบคอมพิวเตอร์กำหนดบางข้อจำกัดของตัวเลือกของแพลตฟอร์มเทคโนโลยี โปรแกรมประยุกต์ หรือ บริการ ที่จำเป็นต้องพัฒนาโดยเฉพาะ หรือการกำหนดค่าสำหรับคอมพิวเตอร์ขอบขอบคอมพิวเตอร์มีข้อดีมากมาย:บริการแอพลิเคชันขอบมากลดปริมาณข้อมูลที่ต้องมีย้าย การจราจรตามมา ระยะทางที่ข้อมูลต้องไป จึงลดต้นทุนส่ง หดตัวแฝง และปรับปรุงคุณภาพของบริการ (QoS)ขอบคอมพิวเตอร์กำจัด หรือน้อย เน้น หลักคอมพิวเตอร์สิ่งแวดล้อม จำกัด หรือเอาขวดใหญ่และจุดเป็นไปได้ของความล้มเหลวพัฒนาความปลอดภัยยังเป็นเข้าย้ายไป ไปยังเครือข่ายหลัก ตามที่มันแจ้งองค์กร ข้อมูลจะถูกตรวจสอบผ่านไฟร์วอลล์ป้องกันและอื่น ๆ จุดรักษาความปลอดภัย ที่ไวรัส ข้อมูลถูกโจมตี และแฮกเกอร์ที่ใช้งานอยู่สามารถติดช่วงต้นในที่สุด ความสามารถในการ "virtualize" (ตรรกะ เช่นกลุ่มความสามารถของ CPU บนพื้นฐานที่ จำเป็น แบบเรียลไทม์) ขยายขนาด โดยทั่วไปอยู่ขอบตลาดคอมพิวเตอร์ในรูปแบบ "ค่าธรรมเนียมสำหรับบริการเครือข่าย" และไม่สามารถโต้เถียงขอบบริการลูกค้าทั่วไปองค์กรที่ปรารถนาการประยุกต์ผลการดำเนินงานเพื่อการเติบโตของ เช่น ฐานสมาชิกขนาดเส้นขอบคอมพิวเตอร์มีบริการใหม่เอี่ยมที่ช่วยให้คุณสามารถดำเนินการตรรกะโปรแกรมประยุกต์กำหนดเองแบบเรียลไทม์บนจดสิทธิบัตร ทั่วโลกเครือข่ายของเรา ที่ขอบของอินเทอร์เน็ต มีประสิทธิภาพ ขนาด และความน่าเชื่อถือในระดับสูงสุดอย่างคุ้มค่า ภาพกลับด้านเครือข่ายประกอบด้วยโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่ สมดุลโลกที่ offloads จราจรจากเซิร์ฟเวอร์ต้นทางของคุณ และให้อยู่ใกล้กับแต่ละผู้ใช้ มั่นใจประสิทธิภาพการทำงานของแอพลิเคชันที่ดีที่สุด
การแปล กรุณารอสักครู่..
![](//thimg.ilovetranslation.com/pic/loading_3.gif?v=b9814dd30c1d7c59_8619)
Edge Computing is pushing the frontier of computing applications, data, and services away from centralized nodes to the logical extremes of a network. It enables analytics and knowledge generation to occur at the source of the data. This approach requires leveraging resources that may not be continuously connected to a network such as laptops, smartphones, tablets and sensors. Edge Computing covers a wide range of technologies including wireless sensor networks, mobile data acquisition, mobile signature analysis, cooperative distributed peer-to-peer ad hoc networking and processing also classifiable as Local Cloud/Fog Computing and Grid/Mesh Computing, distributed data storage and retrieval, autonomic self-healing networks, virtual cloudlets, remote cloud services, augmented reality, and more
As mentioned before, edge computing pushes applications, data and computing power (services) away from centralized points to the logical extremes of a network. Edge computing replicates fragments of information across distributed networks of web servers, which may be vast and include many networks. As a topological paradigm, edge computing is also referred to as mesh computing, peer-to-peer computing, autonomic (self-healing) computing, grid computing, and other names implying non-centralized, node-less availability.
To ensure acceptable performance of widely-dispersed distributed services, large organizations typically implement edge computing by deploying Web server farms with clustering. Previously available only to very large corporate and government organizations, technology advancement and cost reduction for large-scale implementations have made the technology available to small and medium-sized business.
The target end-user is any Internet client making use of commercial Internet application services.
Edge computing imposes certain limitations on the choices of technology platforms, applications or services, all of which need to be specifically developed or configured for edge computing.
Edge computing has many advantages:
Edge application services significantly decrease the data volume that must be moved, the consequent traffic, and the distance the data must go, thereby reducing transmission costs, shrinking latency, and improving quality of service (QoS).
Edge computing eliminates, or at least de-emphasizes, the core computing environment, limiting or removing a major bottleneck and a potential point of failure.
Security is also improved as encrypted data moves further in, toward the network core. As it approaches the enterprise, the data is checked as it passes through protected firewalls and other security points, where viruses, compromised data, and active hackers can be caught early on.
Finally, the ability to "virtualize" (i.e., logically group CPU capabilities on an as-needed, real-time basis) extends scalability. The edge computing market is generally based on a "charge for network services" model, and it could be argued that typical customers for edge services are organizations desiring linear scale of business application performance to the growth of, e.g., a subscriber base.
Edge Computing is a groundbreaking service that enables you to execute custom real-time application logic on our patented, worldwide network, at the edges of the Internet, with the highest levels of performance, scalability, and reliability in a cost-effective manner. The Mirror Image network consists of massive, globally balanced infrastructure that offloads traffic from your origin servers, and provides a presence close to each end user, ensuring optimal application performance.
การแปล กรุณารอสักครู่..
![](//thimg.ilovetranslation.com/pic/loading_3.gif?v=b9814dd30c1d7c59_8619)