Regardless of the chosen segmentati

Regardless of the chosen segmentation class, namely region
growing or split and merge, there are two defining
characteristics of the segmentation methods. The first consists
of the similarity distance used to determine the affiliation of a
pixel to a region. Since for color images each pixel is
characterized by three values, the similarity distances used are
the main metrics defined for the general case of vectors, such
as the Euclidean, Manhattan or Minkowski metrics. For the
same color image and with the same segmentation method by
changing the pixel distance will lead in most cases to different
segmentation results. The second characteristic is the color
space used for computing the similarity between pixels.
Changing the color space will lead in most cases to different
segmentation results. For general image segmentation better
results are obtained when using the HSV color space

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โดยไม่คำนึงถึงระดับการแบ่งส่วนที่เลือกคือภูมิภาค
ที่กำลังเติบโตหรือแยกและผสานมีสองการกำหนด
ลักษณะของวิธีการแบ่งส่วน แรกประกอบด้วย
ความคล้ายคลึงกันของระยะทางที่ใช้ในการตรวจสอบความร่วมมือของ
พิกเซลในภูมิภาค ตั้งแต่สำหรับภาพสีแต่ละพิกเซลจะ
โดดเด่นด้วยสามค่าระยะทางที่คล้ายคลึงกันที่ใช้เป็น
ตัวชี้วัดหลักที่กำหนดไว้สำหรับกรณีทั่วไปของเวกเตอร์เช่น
เป็นยุคลิด, แมนฮัตตันหรือตัวชี้วัดคอฟสกี สำหรับ
ภาพสีเดียวกันและด้วยวิธีการแบ่งส่วนเดียวกันโดย
การเปลี่ยนระยะพิกเซลจะนำไปสู่ในกรณีส่วนใหญ่จะแตกต่างกัน
ผลการแบ่งส่วน ลักษณะที่สองคือสี
พื้นที่ที่ใช้สำหรับการคำนวณความคล้ายคลึงกันระหว่างพิกเซล.
เปลี่ยนพื้นที่สีจะนำไปสู่ในกรณีส่วนใหญ่จะแตกต่างกัน
ผลการแบ่งส่วน สำหรับการแบ่งส่วนภาพทั่วไปดีกว่า
ผลที่จะได้รับเมื่อมีการใช้พื้นที่สี HSV

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ไม่ว่าการเลือกเรียน คือ เขต
เติบโตหรือแยกและผสานมีสองคุณลักษณะของการกำหนด
วิธี แรกประกอบด้วย
ของความเหมือน ระยะทาง ใช้เพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ของ
พิกเซลไปยังภูมิภาค ตั้งแต่ภาพสีแต่ละพิกเซลคือ
ลักษณะสามค่าความเหมือนใช้ระยะทางเป็น
ตัวชี้วัดหลักที่กำหนดไว้สำหรับกรณีทั่วไปของเวกเตอร์ เช่น
เป็นพลาด แมนฮัตตัน หรือ มินคอฟสกีมาตรวัด สำหรับ
ภาพสีเดียวกันและมีการเปลี่ยนแปลงวิธีการเดียวกันโดย
พิกเซลระยะทางจะนำในกรณีส่วนใหญ่เพื่อผลลัพธ์การแบ่งส่วนต่าง ๆ

ลักษณะที่สอง คือ พื้นที่ที่ใช้สำหรับการคำนวณสี

ความเหมือนระหว่างพิกเซลเปลี่ยนสีพื้นที่จะนำในกรณีส่วนใหญ่เพื่อผลลัพธ์การแบ่งส่วนต่าง ๆ

สำหรับการแบ่งส่วนภาพทั่วไปดีกว่า
ผลลัพธ์ที่ได้เมื่อใช้พื้นที่สี HSV