Qualitative data[edit]Qualitative d

Qualitative data[edit]
Qualitative data is a categorical measurement expressed not in terms of numbers, but rather by means of a natural language description. In statistics, it is often used interchangeably with "categorical" data.

For example: favorite color = "blue"
height = "tall"
Although we may have categories, the categories may have a structure to them. When there is not a natural ordering of the categories, we call these nominal categories. Examples might be gender, race, religion, or sport.

When the categories may be ordered, these are called ordinal variables. Categorical variables that judge size (small, medium, large, etc.) are ordinal variables. Attitudes (strongly disagree, disagree, neutral, agree, strongly agree) are also ordinal variables, however we may not know which value is the best or worst of these issues. Note that the distance between these categories is not something we can measure.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลเชิงคุณภาพ [แก้ไข]
ข้อมูลเชิงคุณภาพคือการวัดแสดงความเด็ดขาดไม่ได้อยู่ในแง่ของตัวเลข แต่โดยความหมายของคำอธิบายภาษาธรรมชาติ ในสถิติก็มักจะใช้สลับกันได้กับ "เด็ดขาด" ข้อมูล. ตัวอย่างเช่นสีที่ชื่นชอบ = "สีฟ้า" height = "สูง" ถึงแม้ว่าเราอาจจะมีประเภทประเภทอาจมีโครงสร้างให้กับพวกเขา เมื่อมีการสั่งซื้อไม่ได้เป็นตามธรรมชาติของประเภทที่เราเรียกชื่อประเภทเหล่านี้ ตัวอย่างอาจจะมีเพศเชื้อชาติศาสนาหรือการเล่นกีฬา. เมื่อประเภทอาจจะสั่งเหล่านี้จะถูกเรียกว่าตัวแปรลำดับ ตัวแปรเด็ดขาดว่าขนาดผู้พิพากษา (ขนาดเล็กขนาดกลางขนาดใหญ่และอื่น ๆ ) เป็นตัวแปรลำดับ ทัศนคติ (เห็นด้วยอย่างยิ่งไม่เห็นด้วยเป็นกลางเห็นด้วยเห็นด้วยอย่างยิ่ง) นอกจากนี้ยังมีตัวแปรลำดับ แต่เราอาจไม่ทราบว่าค่าที่ดีที่สุดหรือเลวร้ายที่สุดของปัญหาเหล่านี้ โปรดทราบว่าระยะห่างระหว่างประเภทเหล่านี้ไม่ได้เป็นสิ่งที่เราสามารถวัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

[ แก้ไข ]
ข้อมูลเชิงคุณภาพ ข้อมูลเชิงคุณภาพ คือ การวัดความไม่เด็ดขาดในแง่ของตัวเลข แต่โดยวิธีการของภาษาธรรมชาติรายละเอียด ในสถิติ มักใช้แทนกันได้กับ " เพ้อฝัน " .

ตัวอย่าง : สีที่ชอบ = " สีฟ้า " ความสูง = " สูง "

ถึงแม้ว่าเราอาจจะมีประเภท ประเภทที่อาจจะมีโครงสร้างที่พวกเขาเมื่อไม่มีการสั่งซื้อตามธรรมชาติของประเภท เราเรียกประเภทตราสารเหล่านี้ ตัวอย่างอาจเป็นเพศ เชื้อชาติ ศาสนา หรือกีฬา

เมื่อประเภทอาจจะสั่ง เหล่านี้เรียกว่า ตัวแปรสำคัญ . ตัวแปรอย่างแท้จริงขนาดตัดสิน ( เล็ก , กลาง , ใหญ่ , ฯลฯ ) คือ ตัวแปรที่สำคัญ . ทัศนคติ ( เห็นด้วย ไม่เห็นด้วย เป็นกลาง เห็นด้วยเห็นด้วยอย่างยิ่ง ) นอกจากนี้ยังมีตัวแปรสำคัญ แต่เราอาจจะไม่รู้ค่าซึ่งเป็นดีที่สุด หรือแย่ที่สุดของปัญหาเหล่านี้ โปรดทราบว่าระยะทางระหว่างประเภทเหล่านี้เป็นสิ่งที่วัดได้