Specifically, the Data Envelopment Analysis (DEA) technique, developed over 30 years ago
(Cook & Seiford, 2009), is considered to be a powerful tool for measuring efficiency. This is primarily
due to its capacity to simultaneously process multiple inputs and outputs, thereby aiding managers in
decision-making. In conjunction with multivariate data analysis techniques, DEA enables the impact
of contextual variables on efficiency levels to be measured (Cooper, Seiford, & Tone, 2007). Despite
its major shortcomings, the non-parametric DEA frontier model remains widely used in
transportation/logistics efficiency research in general, probably because it has been successfully
applied to a wide number of different planning situations (see for example, Hamdan & Rogers, 2007;
Lin & Tseng, 2007; Min & Joo, 2009; Panayides, Maxoulis, Wang, & Ng, 2009; Ross & Droge, 2004;
Zhou, Min, Xu, & Cao, 2008).
โดยเฉพาะการวิเคราะห์ข้อมูลห่อเทคนิค (DEA), การพัฒนากว่า 30 ปีที่ผ่านมา
(ปรุง& seiford, 2009) จะถือเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการวัดประสิทธิภาพ นี้เป็นหลัก
เนื่องจากความสามารถในการประมวลผลพร้อมกันหลาย ๆ ปัจจัยการผลิตและผลจึงช่วยผู้จัดการใน
ตัดสินใจ ร่วมกับเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลหลายตัวแปร DEA ช่วยให้ผลกระทบ
ของตัวแปรบริบทในระดับที่มีประสิทธิภาพที่จะวัด (Cooper, seiford เสียง& 2007) แม้จะมีข้อบกพร่องที่สำคัญ
มันไม่ใช่ตัวแปรแบบ DEA ชายแดนยังคงใช้กันอย่างแพร่หลายในการวิจัย
ประสิทธิภาพการขนส่ง / โลจิสติกโดยทั่วไปอาจจะเป็นเพราะมันได้รับการประสบความสำเร็จ
นำไปใช้กับจำนวนกว้างของสถานการณ์การวางแผนที่แตกต่างกัน (ดูตัวอย่างมุน&โรเจอร์ส , 2007;
lin & Tseng, 2007; &นาที Joo, 2009; panayides, maxoulis วัง& ng 2009; Ross & Droge, 2004;
โจว, min, Xu, & cao, 2008)
การแปล กรุณารอสักครู่..
โดยเฉพาะ การวิเคราะห์เส้นห่อหุ้มข้อมูล (DEA) เทคนิค พัฒนากว่า 30 ปีที่ผ่านมา
(ปรุง& Seiford, 2009), ถือเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการวัดประสิทธิภาพการ นี้เป็นหลัก
เนื่องจากกำลังการประมวลผลพร้อมกันหลายอินพุตและเอาท์พุต จึงช่วยงานผู้จัดการใน
ตัดสินใจ ร่วมกับเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลตัวแปรพหุ DEA ทำให้ผลกระทบ
ตัวแปรตามบริบทระดับประสิทธิภาพจะวัด (คูเปอร์ Seiford &ไม้ 2007) แม้
แสดงความสำคัญ รุ่นชายแดน DEA ไม่ใช่พาราเมตริกยังคงใช้กันอย่างแพร่หลายใน
ประสิทธิภาพขนส่ง/โลจิสติกส์วิจัยทั่วไป คงได้เนื่องจากมันได้สำเร็จ
กับมายสถานการณ์วางแผนต่าง ๆ (Hamdan ตัวอย่าง ดู&โรเจอร์ส 2007;
หลิน&หยานี 2007 Min Joo & 2009 Panayides, Maxoulis วัง & Ng, 2009 รอสส์& Droge, 2004
โจว Min, Xu & เกา 2008)
การแปล กรุณารอสักครู่..