In this work we leverage the expres

In this work we leverage the expressivity of DNNs for object detector. We show that the simple
formulation of detection as DNN-base object mask regression can yield strong results when applied
using a multi-scale course-to-fine procedure. These results come at some computational cost at
training time – one needs to train a network per object type and mask type. As a future work we aim
at reducing the cost by using a single network to detect objects of different classes and thus expand
to a larger number of classes

0/5000

จาก: -

เป็น: -

ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]

คัดลอก!

ในงานนี้ เราใช้ expressivity ของ DNNs สำหรับเครื่องตรวจจับวัตถุ เราแสดงที่นำกำหนดตรวจเป็น DNN ฐานวัตถุรูปแบบการถดถอยสามารถผลลัพธ์แข็งแรงเมื่อใช้ใช้มาตราส่วนหลายหลักสูตรเพื่อปรับกระบวนงาน ผลลัพธ์เหล่านี้มาคำนวณบางมีต้นทุนที่เวลาฝึกอบรม – หนึ่งต้องฝึกต่อชนิดของวัตถุและชนิดของรูปแบบเครือข่าย เป็นอนาคตเราลดต้นทุนโดยการใช้เครือข่ายเดียวเพื่อตรวจจับวัตถุประเภทต่าง ๆ และจึง ขยายจำนวนชั้นเรียนขนาดใหญ่

การแปล กรุณารอสักครู่..

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]

คัดลอก!

ในงานนี้เราใช้ประโยชน์จาก expressivity ของ DNNs สำหรับเครื่องตรวจจับวัตถุ เราแสดงให้เห็นว่าที่เรียบง่าย
ของการตรวจสอบการกำหนดเป็นวัตถุ DNN ฐานถดถอยหน้ากากสามารถให้ผลผลิตผลลัพธ์ที่แข็งแกร่งเมื่อนำไปใช้
โดยใช้ขั้นตอนหลายขนาดแน่นอนต่อการปรับ ผลเหล่านี้มาที่บางส่วนค่าใช้จ่ายในการคำนวณที่
เวลาการฝึกอบรม - หนึ่งต้องการในการฝึกอบรมเครือข่ายต่อชนิดของวัตถุและประเภทหน้ากาก ในฐานะที่ทำงานในอนาคตเรามุ่งมั่น
ที่จะลดค่าใช้จ่ายโดยใช้เครือข่ายเดียวที่จะตรวจจับวัตถุของการเรียนที่แตกต่างกันและทำให้การขยาย
ไปยังหมายเลขที่มีขนาดใหญ่ของการเรียน

การแปล กรุณารอสักครู่..

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]

คัดลอก!

ในงานนี้เราใช้ประโยชน์จาก expressivity ของ dnns สำหรับตรวจจับวัตถุ เราแสดงให้เห็นว่าการตรวจสอบเป็นขั้นตอนง่ายๆ
หน้ากากวัตถุ dnn ฐานสามารถให้ผลลัพธ์ที่แข็งแรงเมื่อใช้
ใช้หลักสูตรหลายมาตราส่วนขั้นตอนดี ผลลัพธ์เหล่านี้มาคำนวณต้นทุนที่บาง
เวลาการฝึกอบรม–หนึ่งต้องฝึกเครือข่ายต่อชนิดของวัตถุและชนิดของหน้ากาก เป็นทำงานในอนาคตเรามุ่งมั่น
เพื่อลดต้นทุนโดยการใช้เครือข่ายเดียวเพื่อตรวจจับวัตถุของคลาสที่แตกต่างกันและจึงขยาย
เป็นหมายเลขที่มีขนาดใหญ่กว่าของชั้นเรียน

การแปล กรุณารอสักครู่..

ภาษาอื่น ๆ

การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.