Loss figures for grains have been expressed in different
ways, and rarely do these include all steps in the post harvest
chain. In the 1970s–1980s, the initial international efforts to
quantify PHL for grains mostly focused on grain once it had
entered farm storage. Few data were gathered on harvesting,
drying, or transport losses. Although these data gaps remain,
there have been recent efforts to estimate the cumulative
losses of grains along the chain, although most efforts remain
scattered.
The magnitude and location of PHL are poorly known because
they are still frequently “guesstimates,” are relatively
difficult to trace, and the sources themselves may
not be very reliable. Demand for better PHL estimates of
cereal grains has resulted in the development of the APHLIS
(http://www.aphlis.net).2 The database presents estimates
of PHL by commodity along different chain steps, including
harvesting, drying, storage, and transport, but not processing
activities such as milling. This effort has been supported
by a network of local experts who contribute the data on
which the model operates and validate its outputs. The estimation
model proposed by APHLIS is simple, robust, and
transparent—but it is no magic wand for situations where
only little or low quality data is available.3
The magnitude of cumulative weight losses tends to vary
according to climate, crop type, and scale of farming. Table 2.5
presents PHL estimates as weighted averages, which vary
from year to year depending on factors like unseasonal rains,
สำหรับตัวเลขการสูญเสียเมล็ดธัญพืชมีการแสดงออกใน
ซึ่งจะช่วยวิธีและเราแทบจะไม่รวมถึงขั้นตอนทั้งหมดในการเก็บเกี่ยว
ห่วงโซ่ที่ ในช่วงทศวรรษที่ 1970 s -1980 s ที่ความพยายามระหว่างประเทศครั้งแรกที่จะ
ซึ่งจะช่วย PHL volatility )สำหรับเมล็ดธัญพืชเมล็ดธัญพืชซึ่งส่วนใหญ่เป็นที่มุ่งเน้นในเมื่อมัน
ป้อนจัดเก็บฟาร์ม ข้อมูลเพียงไม่กี่คนมาชุมนุมกันในการเก็บเกี่ยวผลผลิต
เป่าผมแห้งหรือการขนส่งความเสียหาย แม้ว่าข้อมูลเหล่านี้มีช่องว่างอยู่
มีความพยายามล่าสุดในการประเมินผล
ซึ่งจะช่วยสร้างความเสียหายของเมล็ดธัญพืชตลอดห่วงโซ่ที่แม้ว่าความพยายามมากที่สุดอยู่
ซึ่งจะช่วยกระจายตัวอยู่โดยรอบ.
สุกใสและมีที่ตั้งของ PHL อย่างไม่เป็นที่รู้จักกันดีเพราะ
ซึ่งจะช่วยพวกเขาก็ยังอยู่ที่" guesstimates "มีความยาก
ซึ่งจะช่วยในการติดตามและแหล่งที่ว่าอาจมีความน่าเชื่อถือมาก
ไม่ได้ ความต้องการสำหรับ PHL ได้ดียิ่งขึ้นประมาณของ
ตามมาตรฐานซีเรียลเมล็ดธัญพืชมีผลให้ในการพัฒนาของ aphlis
( http://www.aphlis.net).2 ฐานข้อมูลของขวัญประมาณ
ของ PHL โดยสินค้า โภค ภัณฑ์ ที่แตกต่างไปตามขั้นตอนห่วงโซ่,รวมถึง
การเก็บเกี่ยวผลผลิต,การเป่าผมแห้ง,การจัดเก็บข้อมูลและการขนส่งแต่ไม่ได้ทำการประมวลผล
กิจกรรมต่างๆเช่นการโม่. ความพยายามนี้ได้รับการสนับสนุน
โดยเครือข่ายของผู้เชี่ยวชาญด้านในท้องถิ่นที่มีส่วนช่วยให้ข้อมูลที่อยู่ใน
ที่ทำงานและตรวจสอบรุ่นของเอาต์พุต ที่ประมาณ
รุ่นที่เสนอโดย aphlis เป็นแบบเรียบง่าย,ทนทาน,และ
โปร่งใส - แต่ไม่มี Magic คันในสถานการณ์ที่
ซึ่งจะช่วยเพียงเล็กน้อยหรือต่ำ คุณภาพ ของข้อมูลคือเส้นทาง 3
ที่สุกใสของสะสมน้ำหนักความเสียหายมีแนวโน้มที่จะแตกต่างกันไปตาม
ซึ่งจะช่วยในที่ที่มีอากาศ,พืช ประเภท และขนาดของการเลี้ยง. ตาราง 2.5
นำเสนอประเมิน PHL เป็นเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก
ตามมาตรฐานที่แตกต่างกันไปจากปีต่อปีทั้งนี้ขึ้นอยู่กับปัจจัยเช่นฝนตกชุก unseasonal
การแปล กรุณารอสักครู่..