ExternE 2 presents extensive infor-
mation on the dose-response relationships for different health effects of tropospheric
ozone. These relationships relate the change in annual average 0, concentration (in ppb)
to effects on acute mortality and morbidity occurrences. Each time a low, medium and
high estimate are given. The morbidity effects include hospital admissions for respiratory
infection, chronic obstructive pulmonary disease and asthma, emergency room visits for
asthma, minor restricted activity days, asthma attacks and symptom days.
In order to determine the cost, to society, of an increase in the VOC emissions by
Belgian road transport, we need to know the relationship between Belgian VOC emis-
sions and the 0, concentration levels in the different European countries. This is analysed
in atmospheric dispersion and transformation models (Builtjes, 1991; Simpson, 1991a,b;
Zlatev et al., 1991). However, these models are very complex and do not deal explicitly
with the question we are interested in. The only study which serves our purpose is that
of Simpson (1992) who presents a blame matrix which specifies the contribution of VOC
emissions from one country to ozone formation in other countries. For the
period April-October 1989, the matrix gives the increase in 6-monthly mean ozone in a
number of receiver countries for an increase of the Belgian VOC emissions by 1 ktonne
(holding NO, emissions constant).
When combining this information with the dose-response relationships presented in
ExternE 2, we are confronted with a number of problems. The main problem is that the
blame matrix of Simpson considers changes in the 6-monthly mean of daily maximum Oj
concentrations, while the dose-response relationships are expressed in terms of annual
average concentrations. We realize that our approach of combining the two is far from
perfect. However, at this moment, we do not know any other source of information.
Therefore, we apply the dose-response relationships to the results coming from the
blame matrix of Simpson, keeping in mind that the approach has to be changed when
additional information becomes available.
On the basis of Simpson (1992) we have computed the change in the annual average
O3 concentration caused by a reduction in Belgian VOC emissions by 1 ktonnet.
Applying the dose-response relationships and the monetary valuation of the health
effects to these figures, we have calculated the cost of an increase in Belgian VOC emis-
sions by 1 g for the different countries. The first two columns of Table 6 present the
results. A distinction is made between national and transnational health costs of Belgian
emissions. We find that the transnational health costs are approximately 11 times as large as the national ones. The transboundary dimension is very important in the ozone
problem. Furthermore, it is clear that the mortality effects are responsible for the largest
part of the marginal social costs. It should be mentioned that there still exists a lot of
uncertainty about the mortality effects of ozone. If they turn out to be non-existent, the
marginal social health costs of VOC will be much lower than the total values shown in
Table 6. The mid-value of the morbidity effects equals 0.034 mECU/g for Belgium and
0.395 mECU/g transnationally.
EXTERNE 2 นำเสนออย่างกว้างขวางอินฟอร์ mation-
เมื่อความสัมพันธ์ของปริมาณการตอบสนองสำหรับผลกระทบต่อสุขภาพที่แตกต่างกันของโอโซน tropospheric
ความสัมพันธ์เหล่านี้เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงในปีเฉลี่ยความเข้มข้น 0, (ใน ppb)
ถึงผลกระทบต่ออัตราการตายเฉียบพลันและการเกิดโรค ในแต่ละครั้งที่กลางต่ำและสูงประมาณ
จะได้รับ ผลการเจ็บป่วยรวมถึงโรงพยาบาลสำหรับระบบทางเดินหายใจ
การติดเชื้อเรื้อรังโรคปอดอุดกั้นหอบหืดและเข้าชมห้องฉุกเฉินสำหรับโรคหอบหืด
รองกิจกรรม จำกัด โรคหอบหืดและอาการวัน
เพื่อกำหนดค่าใช้จ่ายให้กับสังคม, การเพิ่มขึ้นของการปล่อย VOC โดยการขนส่งทางถนน
เบลเยียมเราจำเป็นต้องทราบความสัมพันธ์ระหว่างเบลเยียม VOC-
EMIS sions และ 0,ระดับความเข้มข้นในประเทศยุโรปที่แตกต่างกัน นี้คือการวิเคราะห์
ในบรรยากาศกระจายและรูปแบบการเปลี่ยนแปลง (builtjes, 1991; ซิมป์สัน, 1991a, b;.
zlatev, et al, 1991) แต่รูปแบบเหล่านี้มีความซับซ้อนมากและไม่ได้จัดการอย่างชัดเจน
กับคำถามที่เราสนใจศึกษาเฉพาะซึ่งมีจุดมุ่งหมายของเราคือการที่
ของซิมป์สัน (1992) ที่มีเมทริกซ์โทษที่ระบุมีส่วนร่วมของการปล่อย VOC
จากประเทศหนึ่งไปสู่การสร้างโอโซนในประเทศอื่น ๆ สำหรับรอบระยะเวลา
เมษายน-ตุลาคม 1989 เมทริกซ์จะช่วยให้การเพิ่มขึ้นของโอโซนเฉลี่ย 6 เดือนในจำนวน
ของประเทศที่ได้รับการเพิ่มขึ้นของการปล่อย VOC เบลเยียม 1 ktonne
(ถือไม่มีการปล่อยก๊าซคงที่)
เมื่อรวมกับข้อมูลที่เป็นความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณการตอบสนองที่นำเสนอใน 2
EXTERNE เรากำลังเผชิญหน้ากับจำนวนของปัญหา ปัญหาหลักคือเมทริกซ์
โทษของซิมป์สันพิจารณาการเปลี่ยนแปลงในค่าเฉลี่ย 6 เดือนของความเข้มข้นสูงสุด OJ
ทุกวันในขณะที่ความสัมพันธ์ของปริมาณการตอบสนองจะถูกแสดงในแง่ของความเข้มข้นเฉลี่ยประจำปี
เราตระหนักว่าวิธีการของเรารวมทั้งสองอยู่ไกลจากที่สมบูรณ์แบบ
แต่ในขณะนี้เรายังไม่ทราบว่าจะใช้แหล่งข้อมูลอื่น
ดังนั้นเราจึงใช้ความสัมพันธ์ของปริมาณการตอบสนองไปสู่ผลลัพธ์ที่มาจากเมทริกซ์
โทษของซิมป์สันเก็บรักษาในใจว่าวิธีการจะต้องมีการเปลี่ยนไปเมื่อ
ข้อมูลเพิ่มเติมจะกลายเป็นใช้ได้
บนพื้นฐานของซิมป์สัน (1992) เราได้คำนวณการเปลี่ยนแปลงในการเฉลี่ยปีละ
o3 ความเข้มข้นที่เกิดจากการลดลงของการปล่อย VOC เบลเยียม 1 ktonnet
ใช้ความสัมพันธ์ของปริมาณการตอบสนองและการประเมินมูลค่าทางการเงินของสุขภาพผลกระทบ
ตัวเลขเหล่านี้เราได้มีการคำนวณค่าใช้จ่ายที่เพิ่มขึ้นใน Belgian VOC-
EMIS sions โดย 1 กรัมสำหรับประเทศที่แตกต่างกันสองคอลัมน์แรกของตารางที่ 6 นำเสนอผล
ความแตกต่างที่ทำขึ้นระหว่างประเทศและข้ามชาติค่าใช้จ่ายด้านสุขภาพของการปล่อยก๊าซ
เบลเยียม เราพบว่าค่าใช้จ่ายสุขภาพข้ามชาติมีประมาณ 11 ครั้งมีขนาดใหญ่เป็นคนชาติ มิติข้ามพรมแดนเป็นสิ่งสำคัญมากในปัญหา
โอโซน ยิ่งไปกว่านั้นเป็นที่ชัดเจนว่าผลกระทบการตายมีความรับผิดชอบในส่วนหนึ่ง
ที่ใหญ่ที่สุดของต้นทุนทางสังคมร่อแร่ มันควรจะกล่าวว่ามียังคงมีอยู่จำนวนมากของความไม่แน่นอน
เกี่ยวกับผลการตายของโอโซน ถ้าพวกเขาเปิดออกเพื่อจะไม่มีอยู่
ร่อแร่ค่าใช้จ่ายสุขภาพทางสังคมของ VOC จะต่ำกว่าค่าทั้งหมดที่แสดงในตาราง
6ช่วงกลางมูลค่าของผลการเจ็บป่วยเท่ากับ 0.034 mecu / g สำหรับประเทศเบลเยียมและ
0.395 mecu / g transnationally
การแปล กรุณารอสักครู่..
![](//thimg.ilovetranslation.com/pic/loading_3.gif?v=b9814dd30c1d7c59_8619)